Gemini Omni
Gemini Omniは、Google DeepMindのネイティブなマルチモーダル「any-to-any」モデルファミリーであり、混合入力（テキスト、画像、音声、ビデオ）から一貫性のある物理学に基づいたビデオを作成し、会話形式で編集できます。
https://deepmind.google/models/gemini-omni?ref=producthunt&utm_source=aipure
製品情報
更新日:2026年05月22日
Gemini Omni の月間トラフィック傾向
Gemini Omniは先月4.9mのアクセスを記録し、-19.2%のわずかな減少を示しました。分析によると、このトレンドはAIツール分野の一般的な市場動向と一致しています。
過去のトラフィックを表示Gemini Omniとは
Gemini Omniは、Google DeepMindの次世代AIシステムで、「あらゆる入力からあらゆるものを作成する—ビデオから始める」と位置付けられています。Geminiの推論と世界知識を生成メディア機能と融合させ、高品質のビデオを生成し、自然な段階的な会話を通じて既存のビデオを編集します。このファミリーで最初にリリースされたモデルであるGemini Omni Flashは、GeminiアプリとGoogle Flowで展開されており、YouTube Shortsでも利用できます。追加の出力モダリティ（画像や音声など）も今後計画されています。
Gemini Omniの主な機能
Gemini Omni は、Google DeepMind のネイティブなマルチモーダル「any-to-any」生成メディアモデルファミリーであり、テキスト、画像、ビデオ、オーディオといった様々な入力から、自然な多段階会話を通じてビデオを作成・編集できるように設計されています。このモデルは、反復的な編集全体でのシーンの一貫性、より説得力のある動きとストーリーテリングのための現実世界の知識と物理学に基づいた根拠、そして出力の制御と統一のために外部アセット（例：キャラクター画像、スタイルフレーム、モーションクリップ）を参照する能力を重視しています。Gemini、Google Flow、またはYouTubeで作成されたOmniコンテンツには、SynthID透かしやC2PAコンテンツ認証情報などの来歴測定が含まれており、最初のOmni Flashの展開は、高速で広くアクセス可能であり、展開の選択肢として現在短いクリップ（例：約10秒）に制限されています。
Any-to-anyマルチモーダルプロンプティング: テキスト、画像、ビデオ、オーディオを単一のプロンプトでまとめて受け入れ、それらを1つのモデル内で推論して、一貫性のあるビデオ出力を生成します（個別のモデル/パイプラインを結合するのではなく）。
会話型、多段階ビデオ編集: キャラクターと以前の編集をターン間で一貫性を保ちながら、段階的な調整（背景の交換、照明の調整、カメラアングルの変更、オブジェクトの削除）をサポートします。「ビデオ版のNano Banana」と位置付けられています。
参照駆動型制御: 参照入力（例：キャラクター画像、環境写真、スケッチ、スタイルフレーム、モーションクリップ）を使用して、アイデンティティ、ルック＆フィール、モーション転送、シーンの連続性をガイドします。
世界知識 + 物理学に基づいた根拠: Geminiの幅広い知識（歴史/科学/文化）と、物理的なダイナミクス（重力、運動、流体のような効果）の直感的な理解を組み合わせることで、より説得力のあるアクションと物語を生成します。
テキストとエフェクトを画面上のアクションに同期: 画面上のタイポグラフィと視覚/聴覚のビートをビデオ内のイベントに同期させることができます（例：リズミカルなペースで単語ごとにアニメーション化されたテキスト、音楽に合わせて点灯するライト、タッチによってトリガーされる音）。
組み込みの来歴と安全対策: サポートされている製品でOmniを使用して作成/編集された出力には、知覚できないSynthID透かしとC2PAコンテンツ認証情報が含まれており、Googleのポリシーに沿ったリリース前の安全性評価とレッドチーム化も行われています。
Gemini Omniのユースケース
ソーシャルおよびショートフォームコンテンツ作成: クリエイターは、既存のクリップをリミックスしたり、スタイル変換を適用したり、同期されたキャプション/キネティックテキストを追加したり、チャットを通じてYouTube Shortsやその他のソーシャルフォーマット向けに反復したりできます。高速で短いクリップに最適化されています。
マーケティングおよび製品のシズルリール: チームは、ブランド化されたモーショングラフィックスやビデオのバリエーション（異なるスタイル、シーン、カメラアングル）を迅速に生成し、プロモーション、発表、広告のためにタイポグラフィをビートに同期させることができます。
教育およびトレーニングの説明動画: 現実世界の知識（例：タンパク質フォールディングのような科学の説明）に基づいたコンセプトビデオを、一貫性のあるビジュアルとナレーションスタイルの構造で制作し、eラーニングモジュールに役立ちます。
映画、テレビ、ゲームのプリビジュアライゼーション: 監督やデザイナーは、高価な制作や3D作業に着手する前に、ショット、カメラの動き、スタイルの変更、シーンの編集を会話形式でプロトタイプ化できます。
クリエイティブなポストプロダクションとビデオ編集: エディターは、手動のVFXワークフローの代わりに、自然言語を通じてターゲットを絞った変更（オブジェクト/キャラクターの交換、環境の変更、ショットの安定化または再フレーミング、通行人の削除）を要求できます。
信頼、安全性、コンテンツの来歴ワークフロー: 組織は、SynthID/C2PAシグナルを活用して、サポートされている表面でメディアがOmniで生成/編集されたかどうかを確認し、モデレーションと信頼性チェックを支援できます。
メリット
統合されたマルチモーダル推論と生成：1つのシステムで混合入力（テキスト/画像/ビデオ/オーディオ）を処理し、最初からやり直すことなく反復的な編集をサポートします。
参照と多段階の一貫性による強力なクリエイティブコントロールにより、実用的な会話型ビデオ編集とスタイル/モーション転送が可能になります。
来歴ツール（SynthID + C2PA）と文書化された安全プロセスにより、AI生成/編集メディアの透明性が向上します。
デメリット
初期展開における短いクリップの制限（例：Omni Flashでは約10秒）は、長尺のストーリーテリングや制作用途を制約する可能性があります。
複雑な編集、複雑な動き、完璧に正確なテキストレンダリングにおける完全な一貫性は、依然として課題として認識されています。
利用可能性と機能はサブスクリプションティアと地域によって異なり、一部の高度なオーディオ/音声編集機能はテスト中に保留または制限される場合があります。
Gemini Omniの使い方
1) Gemini Omniを使用する場所を選択する: サポートされているサーフェスのいずれかを使用します：Geminiアプリ、Google Flow、またはYouTube Shorts。（Gemini Omni Flashはそこで展開されています。利用可能性はティアと地域によって異なり、Google AIサブスクリプションが必要です。）
2) 新しいOmni作成/編集セッションを開始する: 選択した製品（Geminiアプリ/Flow/Shorts）で作成エクスペリエンスを開き、Gemini Omniビデオ生成/編集のための新しいプロンプトまたはプロジェクトを開始します。
3) 開始入力（any-to-video）を決定する: Omniに何を供給するかを選択します：テキストのみ、または画像、ビデオクリップ、および/または音声（例：音声参照）の組み合わせ。Omniは、これらの参照を単一のまとまったビデオ出力に変換するように設計されています。
4) ベースメディアを提供する（オプションだが強力）: 参照アセットをアップロードまたは添付します：（a）編集する既存のビデオ、（b）キャラクター/オブジェクト/スタイルをガイドする画像、および/または（c）タイミング/ビートまたは音声参照をガイドする音声。Omniはテキストのみからでも機能します。
5) 明確な最初のプロンプトを作成する（何を作成するか）: 希望するシーンと結果をビデオとして記述します。スタイル（リアル/シネマティック）、フレーミング（例：16:9）、期間（Omni Flashクリップは最大約10秒と記述されています）などの主要な制約を含めます。
6) 過度に指示せずに「雰囲気」とスタイルを指定する: Omniに意図するムードと美学を伝えます（例：地に足の着いた vs 荘厳な；リアル vs シネマティック）。製品ガイダンスでは、過度に指示する必要はなく、意図を述べてOmniに詳細を埋めさせることを強調しています。
7) 最初のビデオ出力を生成する: プロンプトを実行して最初のクリップを生成します。Omniの現在の出力はビデオです（画像/音声出力は将来計画されています）。
8) マルチターン会話を通じて編集する（コアワークフロー）: チャットで反復します：各新しい指示は、シーンの一貫性を保ちながら、以前の結果に基づいて構築されます。最初からやり直すことなく詳細を調整できます。
9) ターゲットを絞った編集を行う（オブジェクト/キャラクター/詳細）: 特定の置換または変換を要求します（例：「船を白い折り紙で作られたものに変更する」または「バイオリンを見えなくする」）。Omniは、編集全体で連続性を維持するように位置付けられています。
10) 連続性を維持しながら環境またはカメラを変更する: 被写体を新しい環境に移動させたり、カメラアングルを変更したりする（例：「カメラアングルを被写体の肩越しに変更する」）など、シーンレベルの変更を要求し、残りの部分を一貫させます。
11) 参照を使用して一貫性とスタイル転送を制御する: 動き、キャラクターの外観、またはスタイルをガイドするために、参照画像/ビデオを追加または交換します（例：ビデオからの動きを画像からのキャラクターに適用する；出力全体にスタイル参照を適用する）。
12) 同期された音声または効果音を追加する（製品内でサポートされている場合）: サーフェスがサポートしている場合、アクションに結びついた音声動作を要求します（例：「各葉に触れるときにハープの音を同期して追加する」または「指がおもちゃに触れるときに動物の音を再生する」）。
13) 画面上のテキストを作成またはアクションに同期させる: テキストが必要な場合は、タイミング/配置/動作を明示的に指示します（例：リズムに同期した単語ごとのアニメーションテキスト）。ガイダンスは、テキストをレンダリングするだけでなく、ビジュアルと同期させることを強調しています。
14) プロンプトで現実世界の知識と物理学を活用する: より信頼性の高い結果を得るために、物理的に妥当な動きや正確な概念（例：重力/流体/運動学；歴史的/科学的に根拠のあるシーン）を要求します。Omniは、物理学の直感とGeminiの世界知識を組み合わせると説明されています。
15) 最終クリップをエクスポート/共有する: 満足したら、選択したサーフェスからエクスポートまたは公開します（例：Gemini/Flowから共有するか、YouTube Shorts経由で投稿する）。
16) 必要に応じて出所を確認する: Geminiアプリ、Google Flow、またはYouTubeでOmniを使用して作成または編集されたコンテンツには、SynthIDウォーターマークとC2PAコンテンツクレデンシャルが含まれています。Geminiで利用可能な検証機能（およびソースによると、Chromeと検索にも登場予定）を使用して出所を確認します。
Gemini Omniのよくある質問
Gemini Omniは、動画を起点としたマルチモーダル入力からの作成に焦点を当てたGoogle DeepMind Geminiファミリーのモデルです。Geminiの推論能力と世界知識を、自然言語プロンプトと多段階の会話を通じて動画を生成および編集する機能と組み合わせています。
Gemini Omniウェブサイトの分析
Gemini Omniのトラフィック＆ランキング
4.9M
月間訪問数
#16454
グローバルランク
#25
カテゴリーランク
トラフィックトレンド: Nov 2024-Oct 2025
Gemini Omniユーザーインサイト
00:01:07
平均訪問時間
1.61
訪問あたりのページ数
68.39%
ユーザーバウンス率
Gemini Omniの主要地域
US: 20.59%
IN: 10.25%
GB: 4.26%
KR: 3.29%
CN: 2.9%
Others: 58.72%
Gemini Omniに類似した最新のAIツール
Loud Fame
Loud Fameは、ユーザーが通常の動画をアニメスタイルのアニメーションに変換し、AI生成のセレブトーキング動画を作成できるAI駆動の動画変換ツールです。
BizBoom.ai
BizBoom.aiは、製品リンクと画像からプロフェッショナルな製品ビデオを自動的に生成するAI駆動のプラットフォームで、コストは95％削減されます
EzVideos
EzVideosは、ユーザーが自動編集機能と組み込みリソースを使って、Instagram、TikTok、YouTubeなどのソーシャルメディアプラットフォーム向けにバイラルビデオを生成するのを助けるオールインワンのビデオ作成ツールです
Illuminix
Illuminixは、自律的なハイパーエキスパートと自動化されたビジネスプロセス、データ管理、動画コンテンツ作成のための専門ツールを提供するAI駆動のプラットフォームです
Gemini Omniに似た人気のAIツール
HunyuanVideo-I2V
HunyuanVideo-I2V is an open-source AI framework developed by Tencent that transforms static images into high-quality, dynamic videos with customizable motion effects and exceptional visual consistency.
Google Veo 2
Veo 2は、テキストプロンプトからリアルな動き、広範なカメラコントロール、改善された物理シミュレーションを備えた高品質のビデオを最大4K解像度で作成できるGoogle DeepMindの最先端AIビデオ生成モデルです。
Vibing
Vibingは、ユーザーがビデオストーリーを通じて本物の瞬間を共有し、個性のマッチングとインタラクティブな機能に基づいて真のつながりを作るのを助けるAI駆動のデーティングアプリです
Edits, an Instagram app
Editsは、クリエイターが携帯電話から直接高品質のビデオを作成するためのプロフェッショナルな編集ツール、AI機能、および分析機能を提供するInstagramの無料ビデオ制作アプリです