Gemini 2.5 Proの主な機能は何ですか？

Gemini 2.5 Proは、ネイティブなマルチモーダリティ、100万トークンのコンテキストウィンドウ（まもなく200万に拡張可能）、高度な推論能力、強力なコーディングパフォーマンスを備えており、一般的なコーディング、数学、科学のベンチマークをリードしています。テキスト、オーディオ、画像、ビデオ、コードリポジトリなど、さまざまな情報源からの膨大なデータセットを理解し、複雑な問題を処理できます。

Gemini 2.5 Proにはどこからアクセスできますか？

Gemini 2.5 Proは、Google AI StudioおよびGemini Advancedユーザー向けのGeminiアプリで利用できます。まもなくVertex AIにも搭載される予定で、大規模な本番環境での使用に関する価格は数週間以内に発表されます。

Gemini 2.5 Proはベンチマークでどのように機能しますか？

Gemini 2.5 Proは、LMArenaのリーダーボードで大きな差をつけてリードしています。多数決などのテスト時のテクニックを使用しなくても、GPQAやAIME 2025などの数学および科学のベンチマークでリードしています。また、Humanity's Last Examで最先端の18.8％を記録し、カスタムエージェントの設定でSWE-Bench Verifiedで63.8％を達成しています。

Gemini 2.5が以前のバージョンと異なる点は何ですか？

Gemini 2.5は、大幅に強化されたベースモデルと改善されたポストトレーニングを組み合わせることで、新しいレベルのパフォーマンスを実現しています。応答する前に思考を推論できる組み込みの思考能力を備えており、以前のバージョンと比較してパフォーマンスが向上し、精度が向上しています。

Gemini 2.5

WebsiteAppContact for PricingLarge Language Models (LLMs)

Gemini 2.5は、組み込みの思考能力、高度な推論、および100万トークンのコンテキストウィンドウを備えたさまざまなベンチマークで最先端のパフォーマンスを誇る、Googleの最もインテリジェントなAIモデルです。

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https://blog.google/technology/google-deepmind/gemini-model-thinking-updates-march-2025?ref=aipure&utm_source=aipure

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製品情報

更新日:2025年04月16日

Gemini 2.5 の月間トラフィック傾向

Gemini 2.5は3月に760万回のアクセスを達成し、8.4%の成長を遂げました。高度な推論機能を備えたGemini 2.5のリリースとGeminiアプリの新機能がトラフィックの増加に寄与したと考えられます。

過去のトラフィックを表示

Gemini 2.5とは

2025年3月に導入されたGemini 2.5は、Googleの人工知能における最新の進歩であり、Gemini 2.5 Pro Experimentalが最初のリリースです。この新しい世代のAIモデルは、思考能力をアーキテクチャに直接組み込むように特別に設計されており、単純な分類と予測を超えて、より高度な推論と問題解決を可能にします。このモデルは、ネイティブなマルチモーダリティを維持し、コンテキスト理解能力を拡張しながら、以前のGeminiバージョンを基に構築されています。

Gemini 2.5の主な機能

Gemini 2.5は、Googleの最先端AIモデルであり、応答前に問題を推論できる組み込みの思考能力を備えています。強化されたベースモデルと改善されたポストトレーニングを組み合わせることで、テスト時のテクニックを必要とせずに、数学、科学、コーディングのベンチマークをリードします。このモデルは、100万トークンのコンテキストウィンドウ（200万トークンに拡張可能）を備えたネイティブなマルチモーダリティをサポートしており、テキスト、オーディオ、画像、ビデオ、コードリポジトリにわたる膨大な量のデータを処理および分析できます。

組み込みの思考能力: 推論能力をモデルに直接組み込み、情報分析、論理的な結論の導出、応答前の情報に基づいた意思決定を可能にします

高度なマルチモーダル処理: テキスト、オーディオ、画像、ビデオ、コードリポジトリ全体を含む複数の種類の入力を単一のコンテキストで理解および処理できます

拡張されたコンテキストウィンドウ: 100万トークンのコンテキストウィンドウ（200万トークンに拡張可能）を備えており、大規模なデータセットと複雑な問題を包括的に分析できます

優れたベンチマークパフォーマンス: GPQAやAIME 2025などの数学および科学ベンチマークをリードし、ツールを使用せずにHumanity's Last Examで最先端の18.8％を達成します

Gemini 2.5のユースケース

高度なソフトウェア開発: 高度な推論能力により、複雑なWebアプリケーションを作成し、コード変換を実行し、カスタムエージェントの設定でSWE-Bench Verifiedで63.8％のスコアを獲得します

科学研究分析: 大規模な科学データセットを処理および分析し、研究者が高度な推論を通じて結論を導き出し、発見を行うのを支援します

インタラクティブゲーム開発: 簡単なプロンプトから実行可能なゲームコードを生成し、最小限の入力でプレイ可能なビデオゲームを作成できます

複雑な問題解決: 多段階の推論と分析を通じて、洗練された数学的および科学的問題を処理します

メリット

コストのかかるテスト時のテクニックを必要とせずに、ベンチマークで優れたパフォーマンスを発揮します

組み込みの思考能力により、精度と推論が向上します

広範なコンテキストウィンドウにより、大量のデータを処理できます

デメリット

一部の機能はまだ実験段階です

価格体系はまだ確立されていません

利用可能な範囲が限られています（現在はGemini Advancedユーザーと開発者のみ）

Gemini 2.5の使い方

Gemini 2.5 Proにアクセス: Gemini 2.5 Proには、主に2つの方法でアクセスできます。1）開発者および企業向けのGoogle AI Studio（aistudio.google.com）、または2）デスクトップおよびモバイルでモデルのドロップダウンから選択することにより、Gemini Advancedユーザー向けのGeminiアプリ

モデルを選択: Google AI Studioを使用している場合は、モデルID「gemini-2.5-pro-exp-03-25」を選択します。Geminiアプリを使用している場合は、モデルのドロップダウンメニューからGemini 2.5 Proを選択します

コンテキストウィンドウを活用: 100万トークンのコンテキストウィンドウ（まもなく200万トークンになる予定）を活用して、テキスト、オーディオ、画像、ビデオ、コードリポジトリを含む大量のデータを入力します

思考能力を有効化: モデルには、応答する前に問題を推論できる組み込みの思考能力があります。これは自動的に行われ、精度とパフォーマンスの向上に役立ちます

複雑なタスクに使用: コーディング、数学の問題、科学的推論、インタラクティブなアプリケーションの作成など、高度なタスクにモデルを活用します。モデルは、複雑な問題解決と推論に優れています

Vertex AIの統合を待つ: Vertex AIの使用を計画しているエンタープライズユーザーは、今後数週間以内に予定されている統合をお待ちください。スケーリングされた本番環境での使用に関する価格の詳細もまもなく発表されます