FluidStack

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FluidStackは、AIおよびLLMトレーニングのための無制限のスケールを提供する主要なGPUクラウドプラットフォームで、世界的なデータセンターネットワークからH100やA100を含む50,000以上のGPUにアクセスできます。
ソーシャル&メール:
https://fluidstack.io/?utm_source=aipure
FluidStack

製品情報

更新日:2025年02月16日

FluidStack の月間トラフィック傾向

FluidStackは先月22.5kのアクセスを記録し、-21.7%の大幅な減少を示しました。分析によると、このトレンドはAIツール分野の一般的な市場動向と一致しています。
過去のトラフィックを表示

FluidStackとは

FluidStackは、AI、機械学習、大規模言語モデル(LLM)のトレーニングと推論のために設計されたクラウドベースのGPUコンピューティングプラットフォームです。世界中のデータセンターからGPUのキャパシティを集約し、ユーザーにNVIDIA H100やA100を含む高性能GPUの広大なネットワークへの即時アクセスを提供します。FluidStackは、市場で最も大きく、最もコスト効率の良いGPUクラウドソリューションを提供することを目指しており、企業や研究者がAIワークロードを効率的にスケールアップできるようにします。

FluidStackの主な機能

FluidStackは、AIおよびLLMトレーニングのための無制限のスケールを提供する主要なGPUクラウドプラットフォームです。世界中のデータセンターから、NVIDIA H100およびA100を含む50,000以上のGPUにアクセスできます。FluidStackは、ユーザーが数千のGPUを即座に展開できるようにし、クラウドコストを削減するための競争力のある価格を提供し、広範なインフラストラクチャでさまざまなAIワークロードをサポートします。
広範なGPUネットワーク: 50カ国以上のデータセンターからH100およびA100を含む50,000以上のGPUにアクセスします。
即時スケーラビリティ: トレーニングおよび推論タスクの即時サポートのために、数千のGPUを数分で展開します。
コスト効果の高い価格設定: NVIDIA GPUの市場での最良の価格を提供し、クラウド請求を70%以上削減する可能性があります。
グローバルデータセンターネットワーク: 世界中の1,000以上のTier 4データセンターを利用し、低遅延アクセスと高可用性を確保します。
柔軟な支払いオプション: 長期契約のために、クレジット/デビットカードや銀行振込など、さまざまな支払い方法をサポートします。

FluidStackのユースケース

AIモデルトレーニング: 高性能GPUにアクセスして、大規模な言語モデルや基盤モデルをトレーニングします。
機械学習研究: オンデマンドで強力なGPUクラスターにアクセスして、高度なML研究を行います。
AI推論デプロイメント: さまざまな需要に応じてスケーラブルなGPUリソースを使用して、推論タスクのためのAIモデルをデプロイします。
データ分析: GPU加速コンピューティングを使用して、大規模なデータセットを処理および分析し、迅速な洞察を得ます。
科学シミュレーション: FluidStackのGPUリソースを使用して、高い計算能力を必要とする複雑な科学シミュレーションを実行します。

メリット

主要なクラウドプロバイダーと比較して非常に競争力のある価格設定
スケーラビリティのための広範なGPUネットワークへの即時アクセス
国際ユーザーのためのレイテンシを低減するグローバルな存在
短期および長期契約の両方に対する柔軟なオプション

デメリット

支払いオプションが限られており、主にクレジット/デビットカード
無料トライアルは特定のユースケースおよび長期契約にのみ利用可能
いくつかのユーザーレビューによると、複数のコンピュータを設定する際の潜在的な複雑さ

FluidStackの使い方

アカウントにサインアップ: FluidStackのウェブサイトにアクセスし、メールアドレスやその他の必要な情報を提供してアカウントを作成します。支払いを簡単にするために、PayPalのメールアドレスを使用することをお勧めします。
システム要件を確認: 進む前に、コンピュータがFluidStackの最低要件(帯域幅、稼働時間など)を満たしていることを確認してください。
FluidStackソフトウェアをインストール: コンピュータにFluidStackアプリケーションをダウンロードしてインストールします。これにより、システムリソースを利用するためにバックグラウンドで実行されます。
設定を構成: FluidStackがネットワークにアクセスできるように、必要に応じてルーターでポートフォワーディングを設定するか、UPnPを有効にします。
GPUインスタンスを選択: FluidStackアカウントにログインし、H100やA100など、レンタルしたいGPUインスタンスを選択します。
インスタンスを展開: FluidStackコンソールを通じて選択したGPUインスタンスを展開します。分単位でインスタンスを起動できます。
ワークロードを実行: 展開したGPUインスタンスを使用して、必要に応じてAIトレーニング、推論、またはその他のワークロードを実行します。
使用状況と請求を監視: FluidStackダッシュボードを通じてGPUの使用状況と関連コストを追跡します。
支払いを受け取る: リソースを貸し出している場合、FluidStackは通常、毎月末に接続されたPayPalアカウントに支払いを送ります。

FluidStackのよくある質問

FluidStackは、特にAIや機械学習タスクのためのクラウドベースのGPUサービスを提供しています。彼らは、基盤モデルやLLMを大規模にトレーニングするためのNVIDIA H100やA100を含む数千のGPUへのアクセスを提供します。

FluidStackウェブサイトの分析

FluidStackのトラフィック&ランキング
22.5K
月間訪問数
#1281899
グローバルランク
#1136
カテゴリーランク
トラフィックトレンド: May 2024-Jan 2025
FluidStackユーザーインサイト
00:00:15
平均訪問時間
1.95
訪問あたりのページ数
47.74%
ユーザーバウンス率
FluidStackの主要地域
  1. US: 45.58%

  2. GB: 8.99%

  3. ES: 7.13%

  4. FR: 6.39%

  5. IN: 5.53%

  6. Others: 26.37%

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