DeltaMemory
DeltaMemoryは、シンプルなSDK統合を通じて、永続的なリコール、自動事実抽出、および時間的推論機能を提供するAIエージェント向けの認知メモリレイヤーです。
https://www.deltamemory.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
製品情報
更新日:2026年02月28日
DeltaMemoryとは
DeltaMemoryは、AIエージェントが以前のインタラクションを忘れてしまうという問題を解決するために設計された革新的なソリューションです。会話やセッション全体でAIエージェントが永続的なメモリを維持できるようにする認知メモリレイヤーとして機能します。このプラットフォームは、Vercel AI SDK、LangChain、CrewAI、n8nなどの主要なフレームワークをサポートし、シンプルなSDK統合を通じて、あらゆるAIエージェントにメモリ機能を追加する合理化された方法を提供します。LoCoMoベンチマークでの89%の精度、50msの検索遅延、生のトークン再処理と比較して97%のコスト削減など、主要なパフォーマンス指標を備えたDeltaMemoryは、本番AIアプリケーション向けの堅牢なソリューションとして際立っています。
DeltaMemoryの主な機能
DeltaMemoryは、永続的なリコール、自動的な事実抽出、および時間的推論機能を提供するAIエージェント向けの認知メモリレイヤーです。高い精度（LoCoMoベンチマークで89％）、高速な検索（50msのレイテンシ）、および生のトークン再処理と比較して大幅なコスト削減（97％）を実現します。このシステムは、会話を圧縮し、ナレッジグラフを維持し、既存のAIフレームワークと簡単に統合できると同時に、完全な可観測性とエンタープライズグレードのセキュリティ機能を提供します。
トークン圧縮: 生の会話を構造化された事実とナレッジグラフに変換し、2600万トークンを7000トークンに削減する3,714倍の圧縮率
簡単な統合: Vercel AI SDK、LangChain、CrewAI、n8nなどの一般的なフレームワークをネイティブにサポートするシンプルな3行のSDK実装
組み込みの可観測性: メモリ操作、事実抽出、およびエージェントの動作をデバッグするための完全な可視性を備えた顕著性スコアの完全なトレース
エンタープライズセキュリティ: メモリグラフの暗号化された所有権と、きめ細かい同意制御を備えたSOC 2およびHIPAA対応アーキテクチャ
DeltaMemoryのユースケース
ヘルスケア患者管理: 複数のセッションにわたって永続的な患者履歴、薬の相互作用、およびケアの優先順位を維持しながら、HIPAAコンプライアンスを維持する医療AIアシスタント
パーソナライズされた教育: 個々の生徒の進捗状況を追跡し、知識のギャップを特定し、蓄積された学習パターンに基づいて教育方法を適応させるAIチューター
カスタマーサポートの強化: 完全な顧客履歴、過去のチケット、および解決策を維持し、繰り返しの質問をする必要性をなくすサポートエージェント
インテリジェントなセールス管理: 見込み客のやり取り、異議、および購入シグナルを複数のタッチポイントにわたって追跡し、完全な関係性コンテキストでフォローアップを通知するセールスAI
メリット
LoCoMoベンチマークで89％の精度と50msのクエリレイテンシを備えた高いパフォーマンス
従来のトークン処理と比較して大幅なコスト削減（97％）
堅牢なセキュリティ機能と展開の柔軟性を備えたエンタープライズ対応
デメリット
可用性の制限（現在は、一部のデザインパートナーおよびエンタープライズチームのみ）
簡素化されたSDKにもかかわらず、統合の努力が必要
DeltaMemoryの使い方
DeltaMemory SDKのインストール: npmを使用してパッケージをインストールします: npm i @deltamemory/ai-sdk
環境変数の設定: ダッシュボードからDELTAMEMORY_API_KEYとDELTAMEMORY_URLを環境変数に設定します
DeltaMemoryクライアントの初期化: APIクレデンシャルを使用して新しいDeltaMemoryインスタンスを作成します:
const client = new DeltaMemory({
apiKey: process.env.DELTAMEMORY_API_KEY,
baseUrl: process.env.DELTAMEMORY_URL
});
AIフレームワークとの統合: 好みのフレームワーク（Vercel AI SDK、LangChain、CrewAI、またはn8n）でdeltaMemoryToolsをインポートして設定します
エージェントへのメモリの追加: モデル構成にdeltaMemoryToolsを含めます:
tools: { ...deltaMemoryTools(client, { userId }) }
会話の取り込み: ingestメソッドを使用して会話を保存します:
await dm.ingest('user_123', message)
保存されたメモリへのアクセス: システムは自動的に事実を抽出し、会話からナレッジグラフを構築します。これらは、同じユーザーとの将来のインタラクションで利用可能になります
監視とデバッグ: 組み込みの可観測性ツールを使用して、ダッシュボードを通じて事実抽出、メモリリコール、および顕著性スコアを追跡します
DeltaMemoryのよくある質問
DeltaMemoryは、永続的なリコール、自動的な事実抽出、および時間的推論機能を提供する、本番環境AIエージェント向けの認知メモリレイヤーです。AIエージェントが会話全体でコンテキストと情報を忘れずに維持するのに役立ちます。
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