Context Sync
Context Syncは、AIアシスタントに永続的なメモリ、高度なコード分析、および異なる開発環境間でのクロスプラットフォームコラボレーション機能を提供するMCP（Model Context Protocol）サーバーです。
https://github.com/Intina47/context-sync?tab=readme-ov-file&ref=producthunt&utm_source=aipure#context-sync-
製品情報
更新日:2025年10月24日
Context Syncとは
Context Syncは、AI開発アシスタントにおけるコンテキストの制限問題を解決するために設計された革新的なオープンソースツールです。Claude Desktop、Cursor IDE、GitHub CopilotなどのさまざまなAIプラットフォーム間のブリッジとして機能し、永続的なメモリを維持し、複数の開発セッション間でコンテキストを共有できるようにします。AnthropicのModel Context Protocol（MCP）に基づいて構築されており、プロジェクトのコンテキストを保存および管理するためのローカルファーストのアプローチを提供し、すべてのデータがユーザーのマシン上で安全に保たれるようにしながら、包括的なコード分析およびプロジェクト管理のための30以上の専門ツールを提供します。
Context Syncの主な機能
Context Syncは、MCP（モデルコンテキストプロトコル）サーバーであり、AIアシスタントに永続的なメモリと高度なコード分析機能を提供し、異なるプラットフォーム間で利用できます。これにより、Claude DesktopやCursor IDEなどのAIアシスタントは、複数のセッションにわたってコンテキストを維持し、コードベースを分析し、プロジェクト情報をシームレスに共有できます。すべてのデータはユーザーのマシンにローカルに保存されます。
永続的メモリ: すべてのチャットとセッションでメモリを維持し、プロジェクトのコンテキスト、アーキテクチャの決定、および技術スタックの情報を会話間で失うことなく追跡します。
クロスプラットフォーム統合: 完全なコンテキストとプロジェクトの理解を維持しながら、異なるAIプラットフォーム（Claude Desktop、Cursor IDE、GitHub Copilot）間のシームレスな切り替えを可能にします。
高度なコード分析: 依存関係の追跡、コールグラフ分析、型分析、コード変更の影響評価など、包括的なコード分析を提供します。
ローカルファーストストレージ: すべてのコンテキストとプロジェクトデータをユーザーのマシンにローカルに保存し、機密情報のプライバシーとセキュリティを確保します。
Context Syncのユースケース
ソロ開発: 個々の開発者は、複数日および複数のセッションにわたってプロジェクトのコンテキストを維持できるため、AIアシスタントにプロジェクトの詳細を繰り返し説明する必要がなくなります。
コードレビューと分析: チームは、高度なコード分析機能を活用して、依存関係を理解し、実行パスをトレースし、実装前にコード変更の影響を評価できます。
マルチプラットフォーム開発: 異なるIDEやAIアシスタントを使用する開発者は、プラットフォームを切り替えながら、一貫したコンテキストとプロジェクトの理解を維持できます。
メリット
ローカルストレージにより、データのプライバシーとセキュリティが確保される
複数のAIプラットフォームとのシームレスな統合
包括的なコード分析機能
デメリット
手動でのセットアップと構成が必要
サポートされているプラットフォームとIDEに限定される
Context Syncの使い方
Context Syncのインストール: ターミナルで「npm install -g @context-sync/server」を実行して、Context Syncをグローバルにインストールします
Claude Desktopの再起動: インストール後、Claude Desktopを完全に再起動します（Mac：Cmd+Q、Windows：トレイから終了、Linux：閉じて再度開く）
プロジェクトの初期化: Claude Desktopで、コマンド「Initialize project [プロジェクト名]」を使用して、新しいプロジェクトコンテキストを作成および保存します
Cursor IDE統合の設定（オプション）: Cursor IDEの設定→MCPを開き、構成を追加します：{ 'mcpServers': { 'context-sync': { 'command': 'npx', 'args': ['-y', '@context-sync/server'] } } }
ワークスペースの設定: コマンド「Set workspace to /path/to/your/project」を使用して、Context Syncがプロジェクトファイルにアクセスできるようにします
コアメモリ機能の使用: 「save_decision」などのコマンドを使用してアーキテクチャの決定を追跡したり、「get_project_context」を使用して現在のコンテキストを確認したり、「save_conversation」を使用して重要な議論をアーカイブしたりします
コードの分析: 「analyze_dependencies [ファイルパス]」や「analyze_call_graph」などのコマンドを使用して、コードの構造と関係を理解します
プラットフォームの切り替え: 「switch_platform」コマンドを使用して、コンテキストを維持しながらClaude DesktopとCursor IDEをシームレスに移動します
インストールの確認: 問題が発生した場合は、「context-sync --version」を実行してインストールを確認し、「Check platform status」を実行して構成ステータスを確認します
Context Syncのよくある質問
Context Sync は、永続的なメモリ、高度なコード分析、クロスプラットフォーム AI コラボレーションを提供する MCP (モデルコンテキストプロトコル) サーバーです。これにより、Claude Desktop や Cursor IDE などの AI アシスタントが、すべてのプロジェクトで完璧なメモリを維持できるようになります。
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