Clyro
Clyroは、AIエージェント向けのランタイムガバナンスレイヤーであり、リアルタイムのループ検出、コストとステップの制限、およびポリシー強制により、LangGraph、CrewAI、Claude/Anthropic SDKなどのフレームワーク全体で機能し、本番環境での障害を防止します。
https://clyro.dev/?ref=producthunt&utm_source=aipure
製品情報
更新日:2026年07月02日
Clyroとは
Clyroは、AIエージェント向けの生産信頼性およびガバナンスプラットフォームであり、エージェントの実行をリアルタイムで監視および制御します。事後的な可観測性を提供するだけでなく、無限ループ、暴走コスト、安全でないまたは非準拠のツールアクションなど、一般的なエージェントの障害モードがエスカレートする前に停止するように設計されています。軽量なPython SDK（例：シンプルな「エージェントをラップする」パターンを介して）として統合され、LangGraph、CrewAI、Claude Agent SDK、Anthropic SDKなどの人気のあるエージェントフレームワークとSDK、および任意のPython呼び出し可能なエージェントをサポートします。
Clyroの主な機能
Clyroは、AIエージェント向けのランタイムガバナンスレイヤーであり、エージェントの実行をリアルタイムで監視および制御し、一般的な本番環境での障害を防止します。ループ検出、実行ごとのコスト上限、ステップ制限、ビジネスルール/ポリシーの強制などの予防的制御を追加し、エージェントの構築方法を変更することなく、一般的なエージェントフレームワーク（例：LangGraph、CrewAI、Claude Agent SDK、Anthropic SDK）およびMCP接続ツールエコシステムで機能します。Clyroはまた、ツール呼び出しの監査グレードのロギング（コンテキスト、決定、コストを含む）を提供し、インシデント発生時の追跡可能性、コンプライアンス対応、デバッグを改善します。
ランタイム実行境界: 最大ステップ数とセッションごとのコスト上限（事前呼び出し予算チェック付き）を強制し、自律実行を予測可能に保ち、暴走実行を防止します。
ループ検出と自動停止: 繰り返されるツール呼び出しパターン（例：スライディングウィンドウ内の同一呼び出し）を検出し、無限ループと高額な請求に陥る前に実行を停止します。
ツール呼び出し前のポリシー強制: 実行前にツールパラメータ（許可リスト、最大値、等価チェックなど）に関するビジネスルールを評価し、安全でないまたは非準拠のアクションをリアルタイムでブロックします。
追記専用監査ロギング: すべてのツール呼び出しを完全な実行コンテキスト、ガバナンス決定、コスト、結果とともにログに記録し、機密フィールドの編集を伴う監査証跡をサポートします。
MCPガバナンス（デフォルト拒否ツール）: MCPを介してツールに接続されたエージェント向けに設計されており、セキュリティに敏感な環境での強制と監査可能性を備えた制御されたツールアクセスを可能にします。
一般的なフレームワーク向けのドロップインSDKラッピング: 既存のエージェント（LangGraph、CrewAI、Claude Agent SDK、または任意のPython呼び出し可能オブジェクト）をインストールしてラップし、最小限のコード変更でガバナンス制御を有効にします。
Clyroのユースケース
厳格なビジネスルールを持つ顧客サポートエージェント: ツールが実行される前に、パラメータ制限、トピック制御、エスカレーションルールを強制することで、過剰な払い戻しやポリシーに反する応答などの安全でないアクションを防止します。
自律型DevOps / SRE自動化: インフラストラクチャまたは運用エージェントをステップ制限、ループ検出、コスト上限で拘束し、暴走する修復ループや制御されていないツール使用によるリスクを軽減します。
ツール接続エージェント（MCP）のセキュリティガバナンス: 調査のために詳細な監査ログを維持しながら、ツール呼び出し（例：ファイル、ネットワーク、管理者アクション）にデフォルト拒否アクセスとポリシーチェックを適用します。
コンプライアンス重視のデプロイメント（EU AI Act / NIST / OWASP準拠の証拠）: 追跡可能な追記専用ログと強制されたランタイム制御を使用して、運用証拠を生成し、規制環境でのリスクを軽減します。
Eコマースおよび注文自動化: チェックアウトまたは注文送信の前にツールパラメータを検証し、ガードレールを強制することで、誤った影響の大きい注文（例：不正確な数量）を回避します。
本番環境の信頼性監視とドリフト検出ワークフロー: 実行パスと障害を時間の経過とともに追跡し、トレースとガバナンスの決定を使用して品質の低下を発見し、インシデントをより迅速に調査します。
メリット
事後的に観察するだけでなく、障害（ループ、暴走コスト、ポリシー違反）を事前に防止します
複数のエージェントフレームワークで機能し、最小限の統合作業で既存のエージェントをラップできます
ガバナンス決定とコスト追跡を伴う詳細なツール呼び出しロギングによる強力な追跡可能性
デメリット
ビジネスロジックに合わせてポリシー/しきい値（例：YAMLルール、コスト上限）を定義し、維持する必要があります
一部の高度なエンタープライズニーズ（例：SSO、カスタムレジデンシー）は、上位プランの背後にゲートされているようです
ガバナンス制御は実行をブロックまたは中断する可能性があり、正当なエージェントの動作を過度に制限しないように調整が必要になる場合があります
Clyroの使い方
1) Clyroアカウントを作成し、APIキーを取得する: https://app.clyro.dev/signup でサインアップしてAPIキーを取得します（ドキュメントスニペットにはcly_live_...と表示されています）。
2) Clyro SDKをインストールする: Python環境で、パッケージをインストールします: `pip install clyro`。
3) コード内でClyroを設定する: APIキーとエージェント名を含む設定でSDKを初期化します。例: `clyro.configure(clyro.ClyroConfig(api_key="cly_live_...", agent_name="my-first-agent"))`。
4) Clyroでエージェントをラップする（1行の統合）: サポートされているエージェント（LangGraph、CrewAI、Claude Agent SDK、Anthropic SDK、または任意のPython呼び出し可能）を`wrapped = clyro.wrap(your_agent)`を使用してラップします。
5) (オプション) ランタイム実行制御を設定する（バウンド+防止）: ステップ制限、コスト上限、ループ検出、ポリシー強制を適用するために、`ExecutionControls`を含む`ClyroConfig`を提供します。例: `controls=clyro.ExecutionControls(max_steps=50, max_cost_usd=10.0, enable_loop_detection=True, enable_policy_enforcement=True)`。
6) ラップされたインターフェースを介してエージェントを実行する: ラッパーを介してエージェントを呼び出すことで、ランタイムでガバナンスが強制されます。例: `result = wrapped.invoke(inputs)`。
7) ツール呼び出しにポリシーガードレールを追加する（ビジネスルール）: すべてのツール呼び出しの前に評価されるルール（PolicyEvaluator）を定義します。YAMLでポリシーを設定するか、ダッシュボードから管理します。Clyroは違反をブロックしたり、監査証跡のために決定をログに記録したりできます。
8) ループ検出を使用して暴走する繰り返しのツール呼び出しを停止する: ループ検出（LoopDetector）を有効にして、コストが急増する前に繰り返される同一のツール呼び出しパターンを停止します（シグネチャマッチングを使用してスライディングウィンドウ内で繰り返される呼び出しを検出すると説明されています）。
9) セッションごとの予算を強制して支出を制限する: コスト追跡（CostTracker）を有効にし、セッションごとの最大コストを設定します（サイトでは、呼び出し前予算チェックと呼び出し後調整を伴うセッションあたり10ドルのデフォルト上限が説明されています）。
10) トレーサビリティとコンプライアンスのために監査ログに依存する: AuditLoggerを使用して、実行コンテキスト、ガバナンス決定、コスト、および結果を含むすべてのツール呼び出しの追記専用記録を保持します。ログは、機密フィールドの編集を伴う追記専用JSONLとして保存されます。
11) MCPベースのツールエコシステムで安全に接続する（該当する場合）: エージェントがMCPを介してツールに接続する場合、ClyroのMCPガバナンス互換性を使用します（MCP接続エージェントのデフォルト拒否ツールガバナンスおよびMCPフレームワークとの互換性として記載されています）。
12) 結果を検証し、時間の経過とともにドリフトを監視する: Clyroのトレース/監視を使用して、決定を追跡可能にし、品質ドリフトを検出します（サイトでは、実行パス、障害、およびドリフトをリアルタイムで監視すると説明されています）。
Clyroのよくある質問
Clyroは、AIエージェントのランタイムガバナンスレイヤーであり、エージェントの動作をリアルタイムで監視および制御します。暴走ループ、過剰なコスト、安全でないまたはルール違反の行動など、一般的な本番環境での障害を防ぐように設計されています。
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