Opus 4.7の新しい「xhigh」努力レベルとは何ですか？

「xhigh」（エクストラハイ）努力レベルは、Opus 4.7で導入された新しい設定であり、「high」と「max」の努力レベルの間に位置します。これにより、ユーザーは困難な問題に対する推論の質とレイテンシのトレードオフをより細かく制御できます。コーディングおよびエージェント的なユースケースでは、Anthropicは「high」または「xhigh」の努力レベルから始めることを推奨しています。

Opus 4.7は他のAIモデルと比べてどうですか？

Anthropicのベンチマークによると、Opus 4.7は、いくつかの主要な指標においてOpus 4.6、ChatGPT 5.4、およびGoogle Gemini 3.1 Proを上回っています。ただし、AnthropicのMythos Previewモデルには依然として及ばず、Mythos Previewモデルは最も高度ですが、一部の企業のみが利用できます。

視覚機能の改善点は何ですか？

Opus 4.7は、視覚サポートが大幅に向上しており、長辺で最大2,576ピクセル（約3.75メガピクセル）の画像を受け入れることができます。これは、以前のClaudeモデルの3倍以上の解像度です。これにより、高密度なスクリーンショット、複雑な図、およびピクセルパーフェクトな参照をより適切に処理できます。

Opus 4.7のタスク予算とは何ですか？

タスク予算は、Claudeに完全なエージェントループ（思考、ツール呼び出し、ツールの結果、および最終出力を含む）のターゲットとするトークン数のおおよその見積もりを与える、パブリックベータ版の新機能です。モデルは実行中のカウントダウンを確認し、それを使用して作業の優先順位を付け、予算が消費されるにつれてタスクを適切に完了します。

Opus 4.7は以前のバージョンよりも正直で信頼性がありますか？

はい、Anthropicのモデルカードによると、Claude Opus 4.7はOpus 4.6またはSonnet 4.6よりも信頼性が高く、重要な省略の割合が大幅に減少し、事実性が適度に向上しています。また、ハルシネーションと報酬ハッキングの割合も低くなっています。

Opus 4.6から4.7への移行について知っておくべきことは何ですか？

Opus 4.7は、更新されたトークナイザーを使用しており、以前のモデルと比較して、同じ入力に対して1.0〜1.35倍のトークンを使用する場合があります。また、モデルはより高い努力レベルでより多く考え、より多くの出力トークンを生成します。ただし、Anthropicのテストでは、コーディング評価でトークン効率が向上していることが示されています。Opus 4.7は以前のバージョンよりも指示に文字どおりに従うため、ユーザーはプロンプトを再調整する必要があります。

Claude Opus 4.7

Q: Claude Opus 4.7の費用はいくらですか？

価格はOpus 4.6と同じで、入力トークン100万あたり5ドル、出力トークン100万あたり25ドルです。このモデルは、すべてのClaude製品、Claude API、Amazon Bedrock、Google CloudのVertex AI、およびMicrosoft Foundryで利用できます。

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Claude Opus 4.7は、Anthropicの最新のフラッグシップAIモデルであり、高度なソフトウェアエンジニアリング機能、最大2,576ピクセルの高解像度画像をサポートする強化された視覚インテリジェンス、および複雑で長時間実行される自律タスクのための改善された指示遵守を備えています。

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概要
分析
代替案

製品情報

更新日:2026年04月20日

Claude Opus 4.7 の月間トラフィック傾向

Claude Opus 4.7は先月14.6mのアクセスを記録し、28.3%の緩やかな成長を示しました。分析によると、このトレンドはAIツール分野の一般的な市場動向と一致しています。

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Claude Opus 4.7とは

Claude Opus 4.7は、Anthropicの最も強力な一般利用可能なAIモデルであり、2026年4月16日にリリースされ、前身のClaude Opus 4.6から大幅にアップグレードされています。この高度な大規模言語モデルは、複雑なソフトウェアエンジニアリング、多段階推論、ドキュメント分析、プロフェッショナルな作業作成に優れています。より高性能ですが制限の多いClaude Mythos Previewよりも下位に位置付けられていますが、Opus 4.7は、コーディング、金融エージェントの評価、実世界の知識作業など、多数のベンチマークで最先端のパフォーマンスを発揮します。このモデルは、すべてのClaude製品、Claude API、Amazon Bedrock、Google CloudのVertex AI、Microsoft Foundryで利用可能であり、Opus 4.6と同じ価格で、入力トークン100万あたり5ドル、出力トークン100万あたり25ドルです。特に、Opus 4.7には、高リスクのリクエストを自動的に検出してブロックする組み込みのサイバーセキュリティ保護機能が含まれており、Anthropicの責任あるAI展開戦略の一環として、サイバー機能はMythos Previewと比較して意図的に削減されています。

Claude Opus 4.7の主な機能

Claude Opus 4.7は、Anthropicの最新の一般公開AIモデルであり、2026年4月16日にリリースされ、Opus 4.6から大幅な改善を示しています。高度なソフトウェアエンジニアリング、自律コーディング、および長期にわたるエージェントタスクに優れており、SWE-bench Proで64.3%のスコアを獲得し、GPT-5.4およびGemini 3.1 Proを上回っています。このモデルは、3倍の画像解像度（最大2,576ピクセル）、強化された指示追従、マルチセッション作業用のファイルシステムベースのメモリ、および低いハルシネーション率による改善された正直さを備えています。制限されたClaude Mythos Previewよりも能力は低いものの、Opus 4.7には、高リスクのセキュリティ用途を自動的に検出してブロックする組み込みのサイバーセキュリティセーフガードが含まれています。Opus 4.6と同じ価格（100万入力トークンあたり5ドル、100万出力トークンあたり25ドル）を維持し、すべてのClaude製品、API、および主要なクラウドプラットフォームで利用できます。

高度なソフトウェアエンジニアリング機能: SWE-bench Proコーディングベンチマークで64.3%を達成し、Opus 4.6から13%向上し、最小限の監督で複雑で長期にわたるコーディングタスクの自律的な処理を可能にします。自己検証機能を備え、計画段階で論理的な欠陥を検出します。

高解像度ビジョン処理: 長辺で最大2,576ピクセル（〜3.75メガピクセル）の画像をサポートし、以前のClaudeモデルの3倍以上の容量を表します。法的文書の小さなテキストの読み取り、複雑な回路図の解釈、およびピクセルパーフェクトな精度でのデスクトップインターフェイスのナビゲーションを可能にします。

強化されたファイルシステムベースのメモリ: 長期にわたるマルチセッション作業全体で重要なメモを記憶し、それらを使用して、より少ない事前コンテキストで新しいタスクに進みます。継続性を向上させ、拡張ワークフローで繰り返しの指示の必要性を減らします。

サイバーセキュリティセーフガード: 禁止されている、または高リスクのサイバーセキュリティ用途を示すリクエストの自動検出とブロックが含まれています。サイバー機能はMythos Previewと比較して意図的に削減されており、正当なセキュリティ専門家はサイバー検証プログラムを通じて完全な機能にアクセスできます。

改善された正直さと信頼性: 重要な脱落の大幅な削減と、ハルシネーション率の低下による事実性の適度な改善を示しています。もっともらしいが正しくないフォールバックを提供する代わりに、データが欠落している場合に報告するのが得意です。

柔軟な努力制御: 高と最大の間で新しい'xhigh'努力レベルを導入し、さらに、開発者がClaudeのトークン消費をガイドし、推論とレイテンシのトレードオフをより細かく制御して、より長い実行で作業の優先順位を付けることができるタスク予算機能を追加します。

Claude Opus 4.7のユースケース

自律ソフトウェア開発: 開発者は、複数ステップの推論、CI/CD自動化、および長期にわたるワークフローを必要とする複雑なコーディングタスクを自信を持って引き継ぐことができます。このモデルは、Opus 4.6よりも3倍多くの本番タスクを解決し、最小限の人的介入で非同期ワークフロー、デバッグ、およびコードレビューを処理します。

エンタープライズドキュメント分析とナレッジワーク: 高解像度のドキュメント、法的契約、財務モデル、および技術図の処理に優れています。金融および法務ドメイン全体で経済的に価値のある作業のためのGDPval-AAベンチマークで最先端の結果を達成し、ドキュメント推論のエラーが21%減少しています。

マルチエージェント連携とエージェントワークフロー: 持続的な集中力と一貫性を持って、数時間におよぶ自律的なタスク実行を可能にします。複雑なマルチステップワークフローで14%の改善を示し、ツールエラーが3分の1減少しているため、並行操作と長期間の調査を処理するエージェントチームに適しています。

プロフェッショナルなクリエイティブワーク: 美的センスと創造性が向上した、より高品質なユーザーインターフェイス、スライドデッキ、プレゼンテーション、およびプロフェッショナルなドキュメントを作成します。特に、本番環境に対応できる設計の選択肢を備えたダッシュボードとデータリッチインターフェイスの構築に優れています。

コンピュータビジョンとビジュアルインテリジェンスタスク: 高密度のスクリーンショット、技術的な回路図、医療画像、および建築図を含む複雑な視覚情報を処理します。コンピュータ使用アプリケーションの視力ベンチマークで98.5%を達成し、自律的な侵入テストとUIナビゲーションを可能にします。

サイバーセキュリティの研究とテスト: サイバー検証プログラムに登録されたセキュリティ専門家は、正当な脆弱性研究、侵入テスト、およびレッドチームのためにこのモデルを使用できます。一方、セーフガードは、高リスクのリクエストを自動的にブロックすることにより、悪意のある使用から保護します。

メリット

コーディングベンチマーク（SWE-bench Proで64.3%）で最先端のパフォーマンスを発揮し、GPT-5.4およびGemini 3.1 Proを上回り、自律的なソフトウェアエンジニアリングが大幅に改善されました

3倍の画像解像度容量（3.75メガピクセル）により、以前のClaudeモデルでは不可能だった詳細な視覚コンテンツの処理が可能になります

ハルシネーションの大幅な削減、指示追従の改善、および回答を捏造する代わりに欠落データを報告する能力により、信頼性と正直さが向上しました

大幅な機能向上にもかかわらず、Opus 4.6と同じ価格であり、コストの増加はなく、すべての主要なクラウドプラットフォームで利用できます

デメリット

Claude Mythos Previewよりも全体的な能力が低く、制限されたままであり、一般ユーザーは利用できません

更新されたトークナイザーは、特定の入力に対してトークン数を1.0〜1.35倍増加させ、一部のユースケースでコストが増加する可能性があります

厳格な指示追従により、以前のモデル用に設計されたプロンプトで予期しない結果が生じる可能性があり、プロンプトの再調整とハーネスの調整が必要になります

意図的に抑制されたサイバー機能と組み込みのセーフガードにより、サイバーセキュリティの脆弱性再現能力がわずかに低下しました（Opus 4.6の73.8%に対して73.1%）

Claude Opus 4.7の使い方

1: 利用可能なプラットフォームのいずれかを通じてClaude Opus 4.7にアクセスします。Claude.aiウェブサイト（Pro、Max、Team、Enterpriseユーザー向け）、Claude API、Amazon Bedrock、Google CloudのVertex AI、Microsoft Foundry、またはGitHub Copilot（管理者有効ポリシーを持つBusinessおよびEnterpriseユーザー向け）。

2: Claudeウェブインターフェイスを使用している場合は、[テスト]メニューに移動し、[プレイグラウンド]を選択します。モデルピッカーのドロップダウンから[Claude Opus 4.7]を選択します。

3: APIを使用している場合は、Anthropic Messages API、AWS CLI、AWS SDK、またはbedrock-runtimeエンドポイントを通じて、APIリクエストでモデル識別子「claude-opus-4-7」を指定します。

4: temperature、top_p、またはtop_kパラメーターをリクエストから削除します。これらをデフォルト以外の値に設定すると、Opus 4.7で400エラーが返されます。代わりにプロンプトを使用してモデルの動作を誘導します。

5: タスクに適した労力レベルを選択します。コーディングおよびエージェントの使用例には、「high」または「xhigh」の労力を使用します。新しい「xhigh」レベルは、「high」と「max」の労力の間でより細かく制御でき、推論能力と応答速度のバランスを取ります。

6: エージェントワークフローの場合は、オプションでタスク予算を設定して、思考、ツール呼び出し、ツールの結果、最終出力など、完全なループのターゲットとするトークン数を見積もるようにClaudeに指示します。

7: モデルの推論プロセスを確認する必要がある場合は、リクエストに「\"display\": \"summarized\"」を追加して、思考コンテンツを表示するように明示的にオプトインします。Opus 4.7では、思考ブロックはデフォルトで応答から省略されるためです。

8: 高解像度画像分析の場合は、長辺が最大2,576ピクセル（〜3.75メガピクセル）の画像を送信します。モデルは自動的に高忠実度で処理しますが、これにより多くのトークンが消費されます。

9: Claude Code（Macアプリ）を使用している場合は、デフォルトの「xhigh」労力レベルでOpus 4.7にアクセスし、専用のコードレビューセッションには新しい「/ultrareview」スラッシュコマンドを使用するか、より長い中断のないタスクには自動モードを有効にします。

10: 正当なセキュリティ作業（脆弱性調査、侵入テスト、レッドチーム）にOpus 4.7を使用する必要があるサイバーセキュリティ専門家は、Anthropicのサイバー検証プログラムに参加して、自動保護機能をバイパスします。

11: トークンの使用量を監視します。Opus 4.7は、以前のモデルと比較して、同じ入力に対して1.0〜1.35倍多くのトークンを消費する新しいトークナイザーを使用するため、プロンプトまたはタスク予算を適宜調整します。

12: 以前のClaudeモデルからのプロンプトを確認して調整します。Opus 4.7は、以前のバージョンよりも指示に文字通り正確に従うため、緩く書かれたプロンプトでは予期しない結果が生じる可能性があります。

Claude Opus 4.7のよくある質問

Claude Opus 4.7は、Anthropicの最新AIモデルであり、特に高度なソフトウェアエンジニアリング、コーディングタスク、視覚的インテリジェンス、およびドキュメント分析において、Opus 4.6から著しい改善を示しています。複雑で長期にわたるタスクを、より厳格かつ一貫して処理するように設計されています。