BuildKit 2.0 はどのフレームワークをサポートしていますか？

BuildKit 2.0 は、Vercel AI SDK、LangChain、MCP (マルチクラウドプラットフォーム) を含む複数のフレームワークをサポートしています。

BuildKit 2.0 を始めるにはどうすればよいですか？

始めるには、1) Pica MCP サーバーをインストールし、2) API キーを設定し、3) スタータープロジェクトを設定し、4) LLM の BuildKit ルールを追加し、5) プロンプトを使用してツールを構築する必要があります。

BuildKit 2.0 を使用する主な利点は何ですか？

主な利点は、統合開発の簡素化です。開発者は単一のプロンプトでツールや統合を作成でき、複雑な API セットアップや技術的な詳細に対処する必要がなくなります。

BuildKit 2.0 はいくつの統合をサポートしていますか？

BuildKit 2.0 は、ツールまたは MCP サーバーの作成に使用できる 150 以上の統合にわたる 25,000 以上のアクションへのアクセスを提供します。

BuildKit 2.0

WebsiteFreemiumAI Developer Tools No-Code & Low-Code

BuildKit 2.0 は、AI を活用した統合プラットフォームであり、開発者は単一のプロンプトで AI ツールと MCP サーバーを生成して、アプリケーションをさまざまなツールやサービスに接続するプロセスを合理化できます。

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https://buildkit.picaos.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure

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製品情報

更新日:2025年09月12日

BuildKit 2.0とは

BuildKit 2.0 は、Pica が開発した包括的なエージェント型ツールプラットフォームであり、開発者が統合を作成および管理する方法に革命をもたらします。AI エージェントおよび SaaS アプリケーションの基盤レイヤーとして機能し、組み込みの認証とシームレスな接続機能を提供します。このプラットフォームは、Vercel AI SDK、LangChain、MCP (Multi-Connection Protocol) などのさまざまなフレームワークと連携するように設計されており、さまざまな開発環境に対応できます。

BuildKit 2.0の主な機能

BuildKit 2.0は、開発者が最小限のコーディングでAIを活用した統合やツールを作成できる包括的な開発ツールキットです。Vercel AI SDK、LangChain、MCP Serverなどの主要なフレームワークをサポートしながら、認証、スキーマ定義、実行プロセスを自動的に処理し、単一のプロンプトベースのインターフェースを通じてアプリケーションを数百のツールやサービスに接続する合理的な方法を提供します。

プロンプトベースのツール生成: 複雑なコードを書くことなく、自然言語プロンプトを使用して統合ツールとMCPサーバーを作成します

ユニバーサルAPI接続: 自動認証とスキーマ処理により、標準化されたエンドポイントを通じて21,000を超えるアクションにアクセスします

マルチフレームワークのサポート: Vercel AI SDK、LangChain、MCP Serverなどの一般的なフレームワークとのシームレスな統合

安全な認証: ユーザーがサードパーティサービスを直接接続できるようにする、安全なマルチテナント認証用の組み込みAuthKitコンポーネント

BuildKit 2.0のユースケース

メール統合の自動化: 最小限のセットアップ時間でGmailのようなサービスからメールを取得して処理するツールを構築します

AIエージェントの開発: 標準化されたインターフェースを通じて、さまざまなAPIやサービスと対話できるAIエージェントを作成します

エンタープライズツール統合: 異なるエンタープライズツールとサービス間のワークフローを接続および自動化します

メリット

最小限のコーディングで迅速な開発が可能

21,000以上のアクションによる広範な統合サポート

安全で標準化された認証処理

デメリット

統合ごとにAPIキーと適切な設定が必要です

サードパーティサービスとその可用性への依存

BuildKit 2.0の使い方

Pica MCP サーバーのインストール: app.picaos.com/settings/api-keys から取得した API キーを使用して、Pica MCP サーバーの構成を追加して、開発環境で MCP 設定 JSON を更新します。

Gmail アカウントの接続: メールの取得機能を有効にするには、Gmail アカウントを Pica に接続します。

スタータープロジェクトのセットアップ: BuildKit スターターリポジトリ (git clone https://github.com/picahq/buildkit-vercel-ai-starter.git) をクローンし、依存関係をインストール (npm install) し、OpenAI API キーを使用して .env.local ファイルに環境変数を設定します。

BuildKit ルールの追加: プロジェクトルートに .cursor/rules/buildkit.mdc ファイルを作成し、LLM 理解のための BuildKit ルールを貼り付けます。

開発サーバーの起動: 'npm run dev' を実行し、http://localhost:3000 に移動してチャットインターフェースにアクセスします。

セットアップの確認: 'Pica にどのような接続がありますか?' と質問してセットアップをテストし、Gmail 接続が機能していることを確認します。

AI ツールの作成: 'BuildKit を使用して Gmail の未読メールを取得し、コンテンツを返すために、Vercel AI SDK エージェントに fetchGmailEmails というツールを作成してください' というプロンプトを使用します。