Atlaso
Atlasoは、共有され永続的なAIメモリレイヤーであり、Claude Code、Cursor、Codexなどのツール間で決定、好み、プロジェクトのコンテキストを自動的にキャプチャおよび呼び出します。これにより、自己説明を繰り返す必要がなくなり、すべてのセッションが情報に基づいた状態で開始されます。
https://www.atlaso.ai/?utm_source=aipure&utm_medium=launch&utm_campaign=ph-aug4&ref=producthunt
製品情報
更新日:2026年08月06日
Atlasoとは
Atlasoは、現在使用しているAIツールに、セッションやアプリをまたいで持続する単一の永続的なメモリを提供するように設計されたAIメモリレイヤーです。各ツールがゼロから開始し、コンテキストを独自の履歴内に閉じ込める代わりに、Atlasoはプロジェクトの詳細、決定、注意点、好み、未解決の質問などの永続的なコンテキストを保存できる共有メモリを作成します。Claude Code、Cursor、Codex、Claude Desktop、OpenCode、Antigravity、その他のMCP互換クライアントなどのツールをサポートし、どこにでも追従できるパーソナルメモリと、きれいに分離されたプロジェクトごとのメモリを提供します。
Atlasoの主な機能
Atlasoは、共有され永続的なAIメモリレイヤーであり、1つのAIツールで作業中に永続的なコンテキスト（決定、好み、注意点、未解決の質問）を自動的にキャプチャし、他の接続されたツールでの各ターンの前に最も関連性の高いコンテキストを呼び出します。これは、セッションやアプリ（例：Claude Code、Cursor、Codex、Claude Desktop）間での「コールドスタート」を排除し、個人用メモリとプロジェクトごとのメモリをきれいに分離し、矛盾を指摘したり、時代遅れの事実を廃止したりすることで信頼性を維持するように設計されています。Atlasoはプライバシー管理（秘密のスクラブ、暗号化、ユーザー削除）と低摩擦のセットアップ（ワンコマンドインストールまたはコネクタ）を重視しているため、手動でのコピー/ペーストなしでツール間でメモリが追従します。
ツール間共有メモリ: 複数のAIツールが読み書きする1つの永続的なメモリ。Claude Codeで学習したコンテキストは、Cursor、Codex、およびその他の接続されたMCP対応ツールで利用できます。
作業中の自動キャプチャ: メモを書いたり、特別なコマンドを実行したりすることなく、決定、注意点、未解決のスレッドなどの永続的なコンテキストを静かに記録します。
各ターンの前の自動呼び出し: プロンプトがモデルに到達する前に、Atlasoは履歴から短く関連性の高いオリエンテーションを表示し、AIが中断したところから続行できるようにします。再説明やコンテキストの貼り付けは不要です。
個人用メモリとプロジェクトごとのメモリの分離: グローバルメモリはツール間で移動しますが、プロジェクトメモリは無関係なワークストリーム間の相互汚染を避けるために分離されたままになります。
メモリの信頼性と矛盾の処理: 呼び出された各メモリには判断（例：確定/係争中/薄い）が付随し、矛盾が指摘され、時代遅れの事実を廃止できるため、AIは古いコンテキストに基づいて行動しません。
プライバシーファーストの管理と秘密のスクラブ: 秘密は保存前にスクラブされ、データは転送中および保存時に暗号化され、メモリは検索/管理/削除できます。Atlasoは、ユーザーのメモリをトレーニングしたり販売したりしないと明言しています（LLMへのメモリ送信に関する追加の無料プランの制約あり）。
Atlasoのユースケース
IDEエージェント間でのソフトウェアエンジニアリングの継続性: Claude Code、Cursor、Codexを切り替える際に、コーディング規約、アーキテクチャ上の決定、既知の落とし穴の一貫性を保ち、繰り返しのオンボーディングを減らし、過去の過ちを再導入するのを防ぎます。
セッション間で永続する財務分析: 投資の論文、モデリングの仮定、以前の結論を維持し、将来の分析がゼロから再構築するのではなく、最新の確定したコンテキストから開始されるようにします。
ヘルスケアおよびライフサイエンスのプロトコル呼び出し: 研究プロトコル、実験ノート、または臨床ワークフローの好みをプライバシー保護とともに保存し、ツールや日をまたいでより迅速で一貫したAIアシスタンスを可能にします。
法的事項のコンテキスト追跡: ケースの事実、優先すべき判例、未解決の問題を記憶し、法的ドラフト作成および分析セッションが正確なコンテキストとフラグが立てられた変更で再開されるようにします。
研究および教育の知識蓄積: セッション間でソース、仮説、実験状況、未解決の質問を引き継ぎ、各新しいインタラクションを再開ではなく継続にします。
営業/サポートのアカウントメモリ: 顧客履歴、以前の決定、未解決のスレッドを保持し、AIアシストによる応答がチームが使用するさまざまなツール間でパーソナライズされ、一貫性を保つようにします。
メリット
ツールやセッション間でメモリを自動的に引き継ぐことで、繰り返しのコンテキスト設定を削減します。
矛盾検出と「確定 vs 係争中」の判断を通じて、メモリの信頼性を保つように設計されています。
低摩擦のセットアップ（ワンコマンドまたはコネクタ）で、複数の人気のあるAIコーディングツールとMCP互換クライアントで動作します。
強力なプライバシー姿勢：秘密のスクラブ、暗号化、ユーザー制御による削除、メモリの非トレーニング/非販売の明言。
デメリット
完全な価値はツールの互換性とコネクタの成功に依存します。サポートされていないツールは追加されるまで恩恵を受けられない可能性があります。
自動キャプチャは、スクラブにもかかわらずニュアンスを見逃したり、不要なコンテキストをキャプチャしたりする可能性があり、時折のレビュー/管理が必要です。
高度な機能（例：アンビエントメモリ、バックグラウンドエンリッチメント、エクスポート、マルチデバイス/ツール）は有料プランが必要です。
Atlasoの使い方
1) Atlasoに何を記憶させたいかを決定する（スコープ）: ツールを接続する前にメモリの境界を計画します。行うすべての作業にわたって移動すべきコンテキストにはパーソナルメモリを、分離しておく必要があるコンテキスト（例：個別のクライアントやリポジトリ）にはプロジェクトごとのメモリを使用します。
2) 接続したいAIツールを選択する: Atlasoは、現在使用しているツールの下で動作するように設計されています。サポートされている例には、Claude Code、Cursor、Codex、Claude Desktop、OpenCode、Antigravityなどがあります。MCPに対応しているツールであれば、どれでも接続できます。
3) ワンコマンドセットアップでAtlasoをインストールする（推奨）: ターミナルからAtlasoのインストールコマンド（セットアップ時に提供されます）を実行します。これによりAtlasoがインストールされ、ブラウザが開いてマシンをリンク/認証します。アカウントをお持ちでない場合は、アカウントが作成されます。設定ファイルやAPIキーは不要です。
4) マシンをリンクし、ブラウザでアクセスを承認する: インストール後に開くブラウザの認証フローを完了します。これにより、現在のデバイスがAtlasoメモリにリンクされ、接続されたツールがメモリを自動的に読み書きできるようになります。
5) Atlasoが連携するツールを選択する: セットアップ中に、Atlasoと統合したいAIツールを選択します。Atlasoは、選択された各ツールを設定し、各ターンの前にメモリを自動的に呼び出し、その後永続的な事実をキャプチャできるようにします。
6) 代替セットアップ（ターミナルなし）：Atlasoをコネクタとして追加する: ツールにターミナルワークフローがない場合は、AtlasoコネクタURLをツールのコネクタ/統合設定に貼り付けてAtlasoを接続します（Atlasoはカスタムコネクタとして追加されることをサポートしています。GUIクライアントはCLIツールとは異なる場合があります）。
7) AIツールを通常通り使用する — Atlasoはバックグラウンドで動作します: 接続後、新しいコマンドは不要です。Atlasoは、各プロンプト/ターンの前に自動的に関連するコンテキストを呼び出し、その後永続的な結果（例：決定、注意点、未解決の質問）をキャプチャします。Atlasoでエラーが発生した場合でも、サイレントに失敗し、ツールは動作し続けます。
8) Atlasoに適切な種類のメモリをキャプチャさせる: 作業中、Atlasoは決定、慣例、好み、避けるべき落とし穴、未解決のスレッドなどの永続的なコンテキストに焦点を当てます。情報が保存される前に秘密情報をスクラブします。
9) ツール間の継続性を確認する: 接続された1つのツール（例：Claude Code）で決定を下したり、慣例を確立したりしてから、別の接続されたツール（例：CursorまたはCodex）を開きます。メモリは単一のアプリ内ではなく、Atlasoアカウントに存在するため、同じコンテキストが利用できるはずです。
10) 変化する事実に対するAtlasoの「信頼度」処理に頼る: 計画が変更された場合（例：リリース日が移動した場合）、Atlasoは矛盾を指摘し、古いバージョンと新しいバージョンが共存するのではなく、置き換えられた事実を廃止するように設計されています。呼び出しには、確定済み、異議あり、薄いなどの「評決」が伴います。
11) プライバシーを管理し、保存されたメモリを制御する: Atlasoは、転送中および保存時のデータを暗号化し、メモリでモデルをトレーニングせず、販売もしません。個々のメモリを削除したり、アカウント全体を削除したりできます。秘密情報は保存前にスクラブされ、プロジェクトメモリは分離されたままです。
12) 使用状況のニーズに基づいてプランを選択する: 無料：デバイス1台 + ツール1つ。Pro（月額10ドル）：無制限のデバイス/ツールで1つのメモリを共有、Ambient Memory、バックグラウンドエンリッチメント、「メモリに質問」、JSONエクスポートが含まれます。Build（月額25ドル）：エンドユーザーごとにプライベートメモリを持つAtlasoメモリを独自のアプリ/ハードウェアに埋め込むための開発者メモリAPIが追加されます。
Atlasoのよくある質問
Atlasoは、現在お使いのツール用のAIメモリーレイヤーです。接続すると、Atlasoは各ターンの前に重要なコンテキストを呼び出し、その後に永続的な事実をキャプチャするため、AIはセッション間で決定、好み、中断した場所を記憶します。
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