Agent Development Kit
Agent Development Kit（ADK）は、開発者がGoogleのエコシステム、特にGeminiモデルと緊密に統合されたAIエージェントを構築、テスト、およびデプロイできるようにするオープンソースのPythonフレームワークであり、柔軟なオーケストレーション、豊富なツール、およびデプロイオプションを提供します。
https://google.github.io/adk-docs?ref=aipure&utm_source=aipure
製品情報
更新日:2025年04月17日
Agent Development Kit の月間トラフィック傾向
Agent Development Kitは先月411.5kのアクセスを記録し、3%のわずかな成長を示しました。分析によると、このトレンドはAIツール分野の一般的な市場動向と一致しています。
過去のトラフィックを表示Agent Development Kitとは
Agent Development Kit（ADK）は、高度なAIエージェントを構築する際にきめ細かい制御を必要とする開発者向けに設計された、柔軟でモジュール式のフレームワークです。複雑なタスクとワークフローを処理できる会話型および非会話型エージェントの両方を作成するための包括的な環境を提供します。Pythonで構築されたADKを使用すると、開発者は一般的なLLMやオープンソースの生成AIツールと統合できます。特に、Google CloudサービスとGeminiモデルに重点を置いています。フレームワークはpip（google-adk）を介して簡単にインストールでき、洗練されたマルチエージェントシステムを作成する柔軟性を維持しながら、エージェントの構築を迅速に開始するために必要なすべてのツールを開発者に提供します。
Agent Development Kitの主な機能
Agent Development Kit (ADK) は、AI エージェントの開発、管理、デプロイのために Google が設計した、柔軟でモジュール式のフレームワークです。Google のエコシステムと Gemini モデルとのシームレスな統合を提供すると同時に、他の一般的な LLM やオープンソースの生成 AI ツールもサポートしています。このフレームワークは、マルチエージェントのオーケストレーション、豊富なツール統合、組み込みの評価機能、柔軟なデプロイメントオプションなど、包括的な機能を提供し、シンプルで複雑な AI エージェントアプリケーションの両方に適しています。
マルチエージェントアーキテクチャ: 高度な連携機能と委任機能を備えた柔軟な階層に複数の専門エージェントを構成することにより、スケーラブルなアプリケーションの構築を可能にします。
豊富なツール統合: 事前構築済みのツール（Google 検索、コード実行）、カスタム関数作成、LangChain や CrewAI などのサードパーティライブラリとの統合など、広範なツールエコシステムを提供します。
柔軟なデプロイメントオプション: ローカル開発、Vertex AI Agent Engine によるスケーリング、または Cloud Run や Docker を使用したカスタムインフラストラクチャのデプロイなど、複数のデプロイメントパスを提供します。
組み込みの評価フレームワーク: 定義済みのテストケースに対して、エージェントのパフォーマンス、応答品質、および実行軌跡を評価するための体系的な評価ツールが含まれています。
Agent Development Kitのユースケース
エンタープライズ検索とナレッジマネジメント: Vertex AI Search の統合を使用して、社内ドキュメントやナレッジベース全体で情報を検索、分析、合成できるインテリジェントエージェントを作成します。
自動化されたカスタマーサービス: クエリを処理し、検索を実行し、コンテキストを維持しながら複雑なワークフローを実行できる、洗練されたカスタマーサービスエージェントを構築します。
コード分析と開発: 組み込みのコード実行機能と安全機能を使用して、コード分析、デバッグ、および開発支援のためのエージェントをデプロイします。
プロセス自動化: 複数の専門的なサブエージェントを調整し、エンタープライズアプリケーションと統合することにより、複雑なビジネスプロセスを調整できるワークフローエージェントを作成します。
メリット
Google Cloud エコシステムおよび Gemini モデルとの深い統合
組み込みの評価およびデバッグ機能を備えた包括的な開発ツールキット
柔軟なデプロイメントオプションとスケーラビリティ
責任ある AI とセキュリティに重点を置いている
デメリット
Pre-GA ステータスは、サポートが限られており、潜在的な安定性の問題があることを意味します。
Google Cloud エコシステムへの主な焦点は、他のクラウドプロバイダーとの柔軟性を制限する可能性があります。
複雑なマルチエージェント実装の学習曲線
Agent Development Kitの使い方
ADKをインストール: pipを使用してAgent Development Kitをインストールします: 'pip install google-adk'
環境をセットアップ: .envファイルを作成し、Google Cloudの認証情報を構成します。Vertex AIやBigQueryなどのサービスを使用する場合は、Google Cloudプロジェクトをセットアップします
基本的なエージェントを定義: 必要なモジュールをインポートし、名前、モデル（例：gemini-2.0-flash）、説明、および指示を含むAgentクラスを定義して、エージェントを作成します
エージェントにツールを追加: google_search、built_in_code_execution、またはカスタムツールなどのツールをエージェントのtoolsパラメータに追加して、エージェントに装備します
マルチエージェントシステムをセットアップ: 特殊なエージェント（例：search_agent、coding_agent）を作成し、AgentToolを使用してroot_agentの下でそれらを組み合わせて調整します
ランナーとセッションを構成: RunnerとSessionServiceをセットアップして、実行フローを管理し、会話の状態を維持します
ローカルでテスト: 'adk web'コマンドを使用してブラウザベースのUIでテストするか、'adk api_server'を使用してローカルのFastAPIテストを行います
エージェントを評価: ADKの組み込み評価ツールを使用して、定義済みのテストケースに対してエージェントのパフォーマンスをテストします
エージェントをデプロイ: デプロイオプションを選択します：マネージドスケーリング用のVertex AI Agent Engine、コンテナ化されたデプロイ用のCloud Run、またはカスタムインフラストラクチャ用のDocker
監視と保守: ADKの開発UIを使用して、エージェントをデバッグ、評価、および紹介します。パフォーマンスを監視し、必要な調整を行います
Agent Development Kitのよくある質問
Agent Development Kit (ADK)は、AIエージェントを開発およびデプロイするための柔軟でモジュール式のフレームワークです。これは、一般的なLLMおよびオープンソースの生成AIツールと連携するように設計されており、GoogleエコシステムおよびGeminiモデルとの緊密な統合に重点を置いています。
Agent Development Kitウェブサイトの分析
Agent Development Kitのトラフィック＆ランキング
411.5K
月間訪問数
#119621
グローバルランク
#3159
カテゴリーランク
トラフィックトレンド: Dec 2024-Feb 2025
Agent Development Kitユーザーインサイト
00:01:08
平均訪問時間
2.52
訪問あたりのページ数
56.2%
ユーザーバウンス率
Agent Development Kitの主要地域
US: 15.45%
IN: 7.83%
RU: 5.4%
CN: 5.36%
KR: 4.57%
Others: 61.39%
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