Nanonets の使い方: AI搭載文書処理ガイド

効率的な文書処理のためのNanonetsの活用方法をご紹介します。セットアップ、ワークフローの作成、最適化のヒントを包括的なガイドで学びましょう。

Rebecca Whatmore
更新日 2024年12月10日
目次

    Nanonetsとは?

    Nanonetsは、文書処理とデータ抽出ワークフローを自動化するためのAI駆動型プラットフォームです。高度な光学式文字認識(OCR)とディープラーニング技術を活用し、Nanonetsは請求書、領収書、契約書などの非構造化文書を、構造化された実用的なデータに変換します。この自動化により、処理時間が最大88.3%削減されたと報告されています。

    このプラットフォームはノーコードソリューションを提供し、ユーザーはカスタマイズされたワークフローを作成し、CRMやERPなどの既存システムとシームレスに統合することができます。Nanonetsは金融、医療、物流など様々な業界に対応し、組織の業務効率を改善し、データの正確性を高め、意思決定を加速することを可能にします。実証済みのROI指標とユーザーフレンドリーなインターフェースを備え、Nanonetsは文書自動化におけるAIの力を活用したい企業にとって主要な選択肢となっています。

    Nanonets
    Nanonets
    Nanonetsは、非構造化ソースからデータを抽出し、高精度で複雑なビジネスプロセスを自動化するAI駆動のインテリジェントな自動化プラットフォームです
    ウェブサイトを訪問

    Nanonetsのユースケース

    Nanonetsは、AI駆動の文書処理とワークフロー自動化を活用して、様々な業界での業務を効率化します。以下が主なユースケースです:

    1. 買掛金の自動化:Nanonetsは請求書や領収書からデータを抽出することで、買掛金プロセス全体を自動化します。これにより手動入力が大幅に削減され、企業は請求書処理を最大5倍速く処理できます。ERPシステムとの統合により、シームレスな照合と支払処理が可能になり、効率性と正確性が向上します。
    2. 請求書管理:Asian Paintsなどの企業がNanonetsを活用して請求書処理を自動化し、手動入力にかかる時間を最大90%削減しています。請求書データを自動的に取得し分類することで、企業は面倒な事務作業ではなく戦略的なタスクに集中できます。
    3. 保険引受:保険分野では、Nanonetsが申請処理を自動化することで引受効率を向上させています。文書データの自動分類と統合により処理時間を95%削減し、保険会社はより迅速かつ効果的に請求に対応できるようになります。
    4. ベンダー管理:Nanonetsは大規模組織のベンダー請求書管理を簡素化します。例えば、SaltPayはNanonetsをSAPと統合して10万以上のベンダーを管理し、手動管理にかかる時間の99%を削減し、ベンダーとの関係や業務の拡張性を改善しています。
    5. 医療フォーム処理:医療分野では、Nanonetsが医療フォームや請求書の処理を自動化し、償還サイクルの短縮と患者満足度の向上を実現しています。AI駆動システムにより、データの正確性と業界規制への準拠を確保します。

    これらのユースケースは、Nanonetsが様々な分野で文書処理の効率化とコスト削減を実現していることを示しています。

    Nanonetsへのアクセス方法

    Nanonetsへのアクセスは簡単なプロセスで、AI駆動の文書処理とワークフロー自動化を活用することができます。以下の手順で始めることができます:

    1. Nanonetsウェブサイトにアクセス:公式ウェブサイトnanonets.comにアクセスします。ここでサービス、機能、リソースに関する情報を見つけることができます。
    2. アカウントの作成:ホームページの「無料で始める」ボタンをクリックします。登録ページに移動し、メールアドレスとパスワードを入力してサインアップできます。このアカウントでプラットフォームとその機能にアクセスできます。
    3. メールの確認:受信トレイでNanonetsからの確認メールを確認します。確認リンクをクリックしてアカウントを有効化します。このステップで、有効なメールアドレスがNanonetsアカウントに紐付けられます。
    4. アカウントへのログイン:Nanonetsウェブサイトに戻り、「ログイン」オプションをクリックします。登録したメールアドレスとパスワードを入力してアカウントにアクセスします。ログイン後、様々な機能を探索しAIモデルの作成を開始できます。
    5. ドキュメントとサポートの確認:Nanonets APIドキュメントでプラットフォームの使用方法に関する詳細なガイダンスを確認します。問題が発生した場合は、ヘルプセンターを利用するかサポートに連絡してください。

    これらの手順に従うことで、文書処理のニーズに対してNanonetsを簡単にアクセスし活用することができます。

    Nanonetsの使用方法

    ステップ1:アカウントの作成

    • Nanonetsウェブサイトにアクセスし、新規アカウントにサインアップします。詳細を入力し、メールを確認してアカウントを有効化します。

    ステップ2:ワークフローの設定

    • ログイン後、ワークフローセクションに移動します。Dropbox、Google Drive、メールなどのインポート方法を選択して新しいワークフローを作成できます。これにより、様々なソースからのデータ取り込みを自動化できます。

    ステップ3:データアクションの設定

    • Nanonetsのデータ操作ツールを使用してデータをフォーマットし強化します。日付フォーマット、外部データの参照ブロック、条件付きフォーマットなどの機能を利用して、データ処理をカスタマイズできます。

    ステップ4:承認プロセスの実装

    • 抽出されたデータに基づいて承認ルールを設定します。これにより、フラグ付けされたファイルが指定されたチームメンバーによってレビューされ、正確性とコンプライアンスが維持されます。

    ステップ5:データのエクスポート

    • ワークフローが完了したら、処理されたデータをGoogle SheetsやCRMなど希望するプラットフォームにエクスポートします。XLSやCSVファイルとしてエクスポートすることもできます。

    ステップ6:モニタリングと最適化

    • ワークフローのパフォーマンスを定期的にチェックし、必要に応じて調整を行います。Nanonetsのレポート機能を活用して、自動化プロセスの効率性に関する洞察を得ます。

    これらのステップに従うことで、文書処理とワークフロー自動化のニーズに対してNanonetsを効果的に活用することができます。

    Nanonetsでのアカウント作成方法

    Nanonetsでのアカウント作成は簡単なプロセスです。以下の手順で始めることができます:

    1. Nanonetsウェブサイトにアクセス:ウェブブラウザでapp.nanonets.comにアクセスします。ここでアカウント作成を開始します。
    2. 'サインアップ'をクリック:ホームページで'サインアップ'ボタンを見つけます。クリックすると登録オプションに移動します。
    3. 登録方法の選択:Googleアカウントを使用するか、メールアドレスとパスワードを入力して登録できます。Googleサインアップ:この方法を選択する場合、Googleオプションを選択し、画面の指示に従ってアカウントを認証します。メール/パスワード登録:この方法を選択する場合、メールアドレスを入力し、強力なパスワードを作成します。提供されるパスワードガイドラインに従ってください。
    4. プロフィールの完成:登録方法を選択した後、プロフィール設定を完了するために追加情報の入力を求められる場合があります。すべての情報が正確であることを確認してください。
    5. メールの確認:受信トレイでNanonetsからの確認メールを確認します。確認リンクをクリックしてアカウントを有効化します。このステップはメールアドレスを確認し、アカウントを安全に保つために重要です。
    6. アカウントへのログイン:メールが確認されたら、Nanonetsのログインページに戻り、認証情報を入力して'ログイン'をクリックし、新しいアカウントにアクセスします。

    これで準備完了です!Nanonetsが提供する様々な機能を探索し始めることができます。

    Nanonets使用のヒント

    1. 事前学習済みモデルの活用:請求書や領収書などの一般的な文書タイプに対するNanonetsの事前学習済みモデルを活用します。これにより、開始に必要な時間とデータを大幅に削減し、迅速な結果を得ることができます。
    2. 転移学習の利用:限られたデータで作業する場合、既存のモデルを特定のユースケースに適応させるために転移学習の使用を検討します。このアプローチはリソースが少なくて済み、より正確な結果につながる可能性があります。
    3. ワークフローの最適化:Nanonetsのワークフロー自動化機能を活用します。文書処理のためのカスタマイズされたワークフローを設定することで、業務を効率化し、手動作業を削減し、効率性を向上させることができます。
    4. モデルパフォーマンスの定期的な監視:モデルのパフォーマンスを注視します。Nanonetsが提供する分析ツールを使用して精度を追跡し、時間とともにパフォーマンスを向上させるために必要な調整を行います。
    5. サポートリソースの活用:広範なヘルプドキュメントやコミュニティフォーラムの探索をためらわないでください。他のユーザーとの交流は、課題を克服するための貴重な洞察とヒントを提供することができます。

    これらの戦略を実施することで、文書処理タスクにおけるNanonetsの利点を最大限に活用することができます。

    Nanonets の月間トラフィック傾向

    Nanonetsは先月644.9kのアクセスを記録し、5.8%のわずかな成長を示しました。分析によると、このトレンドはAIツール分野の一般的な市場動向と一致しています。
    過去のトラフィックを表示

    関連記事

    あなたに最適なAIツールを簡単に見つけられます。
    今すぐ探す!
    製品データ統合
    豊富な選択肢
    豊富な情報