UnStruct.ai
UnStruct.AI è una piattaforma pionieristica che consente alle aziende di costruire agenti AI capaci di interagire con vari strumenti e sistemi per svolgere compiti in tutta l'azienda.
https://unstruct.ai/?utm_source=aipure
Informazioni sul Prodotto
Aggiornato:Nov 9, 2024
Cos'è UnStruct.ai
UnStruct.AI è una piattaforma AI innovativa focalizzata sulla creazione di soluzioni rivoluzionarie per le aziende per sviluppare e distribuire agenti AI. La piattaforma rappresenta la prossima frontiera dell'interazione della conoscenza consentendo alle organizzazioni di creare agenti AI che possono agire e svolgere vari compiti in modo autonomo. Funziona come un ponte tra le capacità dell'intelligenza artificiale e le applicazioni aziendali pratiche.
Caratteristiche principali di UnStruct.ai
UnStruct.ai è una piattaforma di livello enterprise che aiuta le organizzazioni a trasformare i dati non strutturati in formati che i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) possono comprendere e elaborare. Fornisce componenti open-source per l'acquisizione e la pre-elaborazione di vari tipi di documenti, inclusi PDF, HTML, documenti Word e immagini, con strumenti specializzati per la pulizia, la trasformazione e l'estrazione di informazioni preziose da fonti di dati aziendali.
Connettori di Dati di Livello Enterprise: Connettori sicuri che possono estrarre dati da vari sistemi, inclusi file locali, archivi oggetti e data lake, resistendo alle interruzioni
Elaborazione Documentale Avanzata: Strumenti alimentati da AI che possono rimuovere elementi indesiderati, eseguire OCR ed estrarre circa 20 elementi discreti come titoli, intestazioni e piè di pagina dai documenti
Pipeline di Elaborazione Personalizzate: Pipeline di elaborazione specializzate per diversi tipi di documenti, inclusi dichiarazioni SEC, PDF, HTML e documenti Word
Integrazione API Senza Server: Soluzione API ad alte prestazioni per implementazioni di livello produzione con migliore reattività e supporto per le esigenze aziendali
Casi d'uso di UnStruct.ai
Gestione dei Dati Aziendali: Conversione di documenti e file interni in formati pronti per LLM per una migliore utilizzazione e analisi dei dati
Conformità Normativa: Elaborazione e analisi delle dichiarazioni SEC e di altri documenti normativi per la conformità e l'estrazione di informazioni
Intelligenza Documentale: Estrazione di informazioni preziose da vari tipi di documenti per supportare il processo decisionale e l'automazione del flusso di lavoro
Vantaggi
Componenti open-source offrono flessibilità e personalizzazione
Caratteristiche di sicurezza di livello enterprise per dati sensibili
Gestisce più formati e tipi di documenti
Svantaggi
Processo di configurazione complesso per alcune funzionalità
Richiede competenze tecniche per sfruttare appieno le capacità
Come usare UnStruct.ai
Registrati per l'accesso: Visita unstruct.ai e richiedi un invito per iniziare con la loro piattaforma
Collega le fonti di dati: Collega i tuoi dati non strutturati da fonti supportate come Azure blob storage, S3, Salesforce, SharePoint, Google Cloud Storage, Google Drive, OneDrive, Elasticsearch o OpenSearch
Configura l'elaborazione dei dati: Imposta la pipeline di elaborazione dei dati per estrarre e trasformare i tuoi documenti non strutturati in formati pronti per LLM. La piattaforma gestisce PDF, HTML, documenti Word e altri tipi di file
Applica strumenti di preprocessing: Utilizza strumenti integrati per pulire i dati, rimuovere elementi indesiderati, eseguire OCR su documenti scansionati e gestire layout, moduli e tabelle a più colonne
Struttura l'output: La piattaforma struttura automaticamente i dati estratti in un formato ottimizzato per il consumo da parte di LLM
Collegati a LLM: Fornisci i dati elaborati e strutturati alle tue applicazioni LLM per analisi e approfondimenti
Monitora e mantieni: Utilizza l'interfaccia senza codice della piattaforma per monitorare continuamente i flussi di dati e mantenere le tue pipeline di elaborazione
FAQ di UnStruct.ai
UnStruct.AI è una piattaforma che aiuta a trasformare i dati in formati che i modelli di linguaggio di grandi dimensioni possono comprendere, consentendo una migliore interazione conoscitiva con i sistemi AI.
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