UbiOps è una piattaforma di infrastruttura AI che consente una rapida distribuzione e gestione di carichi di lavoro AI/ML con scalabilità automatica, supporto per cloud ibridi e zero requisiti di DevOps.
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Informazioni sul Prodotto
Aggiornato:Jan 16, 2025
Tendenze del traffico mensile di UbiOps
UbiOps ha ricevuto 17.9k visite il mese scorso, dimostrando un Calo Significativo del -35.9%. In base alla nostra analisi, questo trend è in linea con le tipiche dinamiche di mercato nel settore degli strumenti AI.
Visualizza storico del trafficoCos'è UbiOps
UbiOps è una piattaforma di distribuzione e servizio completamente gestita, progettata per scienziati dei dati e team che cercano di trasformare rapidamente i loro modelli di AI e machine learning in servizi scalabili e pronti per la produzione. Fornisce un modo semplice per distribuire modelli Python o R come servizi live nel cloud o on-premise, senza richiedere una conoscenza approfondita del DevOps o dell'infrastruttura cloud. UbiOps gestisce la containerizzazione, la creazione di endpoint API, la gestione delle richieste e la scalabilità automatica, consentendo agli scienziati dei dati di concentrarsi sullo sviluppo dei modelli piuttosto che sulla gestione dell'infrastruttura.
Caratteristiche principali di UbiOps
UbiOps è una piattaforma di infrastruttura AI che consente ai team di distribuire e gestire rapidamente carichi di lavoro AI/ML come microservizi scalabili senza un ampio DevOps. Offre distribuzione rapida dei modelli, scalabilità automatica, supporto ibrido/multi-cloud, costruzione di pipeline modulari e robuste funzionalità di sicurezza. UbiOps semplifica il processo di trasformazione dei modelli AI in applicazioni pronte per la produzione con una gestione minima dell'infrastruttura.
Distribuzione Rapida dei Modelli: Distribuire modelli AI/ML in minuti anziché in settimane, supportando vari framework come PyTorch e TensorFlow.
Scalabilità Automatica: Scala dinamicamente le risorse di calcolo in base all'uso, con zero-scaling per ottimizzare i costi durante i periodi di inattività.
Supporto Ibrido e Multi-Cloud: Consente la distribuzione su infrastrutture private o su più ambienti cloud per flessibilità e conformità.
Costruzione di Pipeline Modulare: Creare flussi di lavoro efficienti combinando più distribuzioni in pipeline con API personalizzate e trasformazioni dei dati.
Sicurezza e Conformità Integrate: Fornisce robuste funzionalità di sicurezza come crittografia end-to-end e controlli di accesso, facilitando la conformità a regolamenti come GDPR e SOC 2.
Casi d'uso di UbiOps
Distribuzione di LLM: Distribuire e gestire modelli di linguaggio di grandi dimensioni in ambienti privati, garantendo la privacy dei dati e la scalabilità.
Applicazioni di Visione Computerizzata: Eseguire inferenze di modelli di visione computerizzata on-demand per carichi di lavoro in tempo reale in settori come l'agricoltura digitale.
Ricerca Medica AI: Supportare applicazioni mediche AI innovative fornendo una piattaforma scalabile e sicura per la distribuzione e gestione dei modelli.
Ottimizzazione Energetica: Distribuire e scalare modelli AI per prevedere l'uso di energia e ottimizzare le reti di calore nelle applicazioni di edifici intelligenti.
Vantaggi
Riduce significativamente tempo e complessità nella distribuzione di modelli AI/ML in produzione
Offre opzioni di distribuzione flessibili attraverso vari ambienti (cloud, on-premise, ibrido)
Fornisce funzionalità di sicurezza e conformità integrate
Abilita l'ottimizzazione dei costi attraverso scalabilità automatica e zero-scaling
Svantaggi
Potrebbe richiedere una curva di apprendimento per i team nuovi alla piattaforma
Potenziale lock-in all'ecosistema UbiOps per determinate funzionalità
Come usare UbiOps
Crea un account UbiOps: Registrati per un account UbiOps gratuito su ubiops.com
Installa la libreria client UbiOps: Installa la libreria client Python di UbiOps usando pip: pip install ubiops
Autenticati con l'API UbiOps: Ottieni un token API dal tuo account UbiOps e usalo per autenticarti: ubiops signin --token <YOUR_API_TOKEN>
Prepara il codice del tuo modello: Imballa il tuo codice modello Python o R in un formato pronto per la distribuzione
Crea una distribuzione: Usa l'interfaccia UbiOps o l'API per creare una nuova distribuzione per il tuo modello
Carica il codice del tuo modello: Carica il tuo codice modello impacchettato nella distribuzione che hai creato
Configura le impostazioni di distribuzione: Imposta i tipi di dati di input/output, il tipo di istanza, le opzioni di scalabilità, ecc. per la tua distribuzione
Distribuisci il tuo modello: Attiva la distribuzione del tuo modello per renderlo live e accessibile tramite API
Fai richieste API: Usa l'endpoint API generato per fare richieste di inferenza al tuo modello distribuito
Monitora e gestisci: Usa il dashboard di UbiOps per monitorare l'uso, i log e gestire la tua distribuzione
FAQ di UbiOps
UbiOps è una piattaforma di infrastruttura AI che aiuta i team a distribuire e gestire rapidamente i loro carichi di lavoro AI e ML come microservizi affidabili e sicuri, senza richiedere una vasta conoscenza di DevOps. Fornisce capacità di serving dei modelli, orchestrazione e gestione.
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Approfondimenti sugli Utenti di UbiOps
00:00:34
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1.64
Pagine per Visita
47.77%
Tasso di Rimbalzo degli Utenti
Principali Regioni di UbiOps
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NL: 7.84%
IN: 7.56%
KR: 7.4%
VN: 6.8%
Others: 51.54%
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