TrackFit
TrackFit è un sistema completo di monitoraggio del fitness basato sull'intelligenza artificiale che combina i dati dei sensori degli smartwatch, i modelli di apprendimento automatico e l'analisi personalizzata per aiutare gli utenti a monitorare gli allenamenti, tenere traccia dei progressi e migliorare la forma fisica in tempo reale.
https://github.com/KimmiKumari07/TrackFit?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informazioni sul Prodotto
Aggiornato:Sep 19, 2025
Cos'è TrackFit
TrackFit è una soluzione innovativa di monitoraggio del fitness che riunisce tecnologia all'avanguardia e monitoraggio personalizzato del fitness. È composto sia da componenti hardware (bilance intelligenti, dispositivi indossabili) sia da applicazioni software che funzionano perfettamente per aiutare gli utenti a monitorare il proprio percorso di fitness. La piattaforma sfrutta l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico per fornire informazioni dettagliate su varie metriche sanitarie, tra cui peso, BMI, massa muscolare, grasso corporeo, forma fisica e prestazioni di allenamento. Sia che venga utilizzato tramite la sua app mobile, l'interfaccia web o integrato con dispositivi intelligenti, TrackFit funge da ecosistema completo per gli appassionati di fitness che desiderano ottimizzare la propria salute e le proprie routine di allenamento.
Caratteristiche principali di TrackFit
TrackFit è un sistema completo di monitoraggio fitness che combina il tracciamento del movimento basato sull'intelligenza artificiale, l'analisi dell'esercizio in tempo reale e la pianificazione personalizzata dell'allenamento. Utilizza i dati dei sensori dello smartwatch per monitorare varie metriche di salute tra cui peso, BMI, massa muscolare e composizione corporea, fornendo al contempo una valutazione dettagliata della forma fisica e previsioni di consumo calorico attraverso modelli di machine learning.
Analisi dell'Esercizio Basata sull'IA: Utilizza il machine learning per classificare gli esercizi, contare le ripetizioni e valutare la forma per esercizi come squat e stacchi in tempo reale
Metriche di Salute Complete: Traccia molteplici indicatori fisici tra cui peso, BMI, massa muscolare, contenuto di acqua, livelli di proteine e grasso viscerale tramite bilance abilitate Bluetooth
Pianificazione Personalizzata dell'Allenamento: Genera piani di allenamento personalizzati basati sui dati dell'utente e sugli obiettivi di fitness monitorando al contempo il carico di allenamento
Monitoraggio dei Progressi e Analisi: Fornisce una visualizzazione dettagliata dei dati storici dell'allenamento e consente di scaricare le previsioni passate come CSV per l'analisi
Casi d'uso di TrackFit
Allenamento Fitness Personale: Aiuta le persone a monitorare il loro percorso di fitness e a mantenere una forma corretta durante gli allenamenti senza la costante supervisione di un allenatore
Monitoraggio Remoto della Salute: Consente agli operatori sanitari di monitorare a distanza l'attività fisica e le metriche di salute dei pazienti
Ottimizzazione delle Prestazioni Atletiche: Assiste gli atleti nell'ottimizzazione delle loro routine di allenamento fornendo metriche di performance dettagliate e analisi della forma
Coinvolgimento nella Community Fitness: Crea community di allenamento tra amici o persone con obiettivi di fitness simili per motivazione e supporto
Vantaggi
Monitoraggio completo della salute e del fitness in un'unica piattaforma
Correzione e feedback della forma in tempo reale basati sull'IA
Integrazione con HealthKit e altri dispositivi fitness
Svantaggi
Richiede hardware specifico (bilancia abilitata Bluetooth, smartwatch) per la piena funzionalità
Valutazioni utente limitate (2.16 su 5 stelle)
Alcune funzionalità potrebbero richiedere una connettività internet costante
Come usare TrackFit
Installa le dipendenze richieste: Esegui 'pip install -r requirements.txt' per installare tutti i pacchetti e le dipendenze Python necessari
Avvia l'applicazione: Esegui 'streamlit run app.py' per avviare l'applicazione web TrackFit
Inserisci i dettagli personali: Inserisci le tue informazioni personali, tra cui BMI (o calcolalo da altezza/peso), età, sesso, durata dell'allenamento, frequenza cardiaca e temperatura corporea
Ottieni la previsione: Fai clic sul pulsante 'Avvia previsione' per ottenere una stima delle calorie bruciate in base ai tuoi input. L'app seleziona automaticamente il miglior modello ML (SVM, regressione logistica o Random Forest) per i tuoi parametri
Visualizza i risultati: Visualizza le calorie bruciate previste e qualsiasi visualizzazione dell'importanza delle caratteristiche se è stato utilizzato il modello Random Forest
Monitora i progressi: La tua previsione viene salvata automaticamente con un ID utente univoco. Puoi visualizzare le tue previsioni passate e monitorare i tuoi progressi nel tempo
Esporta i dati: Scarica i tuoi dati storici di previsione come file CSV per ulteriori analisi o archiviazione
Analizza la cronologia: Utilizza le funzionalità di visualizzazione dei dati storici per analizzare le tendenze e i modelli nel tuo percorso di fitness nel tempo
FAQ di TrackFit
TrackFit è un'applicazione web basata su Streamlit che prevede le calorie bruciate durante l'esercizio fisico in base ai dettagli personali degli utenti utilizzando modelli di machine learning. Aiuta gli utenti a monitorare il loro percorso di fitness nel tempo.
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