Step 3.5 Flash
Step 3.5 Flash è un modello di base open-source costruito su un'architettura sparsa Mixture of Experts (MoE) che attiva selettivamente solo 11B dei suoi 196B parametri per token, offrendo ragionamento avanzato e capacità agentiche con eccezionale efficienza.
https://static.stepfun.com/blog/step-3.5-flash?ref=producthunt&utm_source=aipure

Informazioni sul Prodotto
Aggiornato:Mar 6, 2026
Cos'è Step 3.5 Flash
Step 3.5 Flash è il modello di base open-source più potente di StepFun, progettato per trasformare i modelli statici in agenti attivi attraverso capacità avanzate di ragionamento e utilizzo degli strumenti. Supporta una finestra di contesto di 256K e raggiunge un throughput di generazione di 100-300 token/secondo tramite la predizione multi-token a 3 vie (MTP-3). Il modello è progettato per essere accessibile sia tramite API cloud (tramite OpenRouter e StepFun Platform) sia per la distribuzione locale su hardware di consumo di fascia alta come Mac Studio M4 Max e NVIDIA DGX Spark.
Caratteristiche principali di Step 3.5 Flash
Step 3.5 Flash è un modello di fondazione open-source all'avanguardia sviluppato da StepFun che utilizza un'architettura sparsa Mixture of Experts (MoE), attivando selettivamente solo 11B dei suoi 196B parametri per token. È dotato di una finestra di contesto di 256K, raggiunge una velocità di generazione di 100-350 token al secondo ed eccelle in attività agentiche, ragionamento matematico, codifica e ricerca approfondita, mantenendo al contempo elevata efficienza e accessibilità per l'implementazione locale.
Utilizzo Efficiente dei Parametri: Utilizza un'architettura MoE sparsa che attiva solo 11B di 196B parametri per token, consentendo prestazioni elevate pur mantenendo l'efficienza computazionale
Capacità di Ragionamento Avanzate: Dimostra un'eccezionale competenza nella gestione di processi multi-stadio, tra cui l'acquisizione, la pulizia, la costruzione di funzionalità e l'interpretazione dei risultati con ottime prestazioni nei benchmark di matematica e codifica
Elaborazione ad Alta Velocità: Raggiunge una velocità di elaborazione di 100-350 token al secondo con supporto per finestre di contesto di 256K, alimentata da Multi-Token Prediction a 3 vie (MTP-3)
Supporto per l'Implementazione Locale: Ottimizzato per l'implementazione locale su hardware personale di fascia alta come Apple M4 Max, NVIDIA DGX Spark o AMD AI Max+ 395, garantendo un'esecuzione privata e sicura
Casi d'uso di Step 3.5 Flash
Analisi Dati Professionale: Gestisce attività di analisi dei dati end-to-end, tra cui l'acquisizione, la pulizia, la costruzione di funzionalità e l'interpretazione dei risultati per applicazioni di business intelligence
Assistente di Ricerca Approfondita: Conduce ricerche complete pianificando, cercando, riflettendo e scrivendo, ottenendo punteggi elevati nei benchmark di qualità della ricerca, mantenendo al contempo l'accuratezza fattuale
Codifica e Sviluppo: Assiste nello sviluppo di software con elevate prestazioni nei benchmark di codifica, in grado di gestire attività di programmazione complesse e analisi dell'architettura del repository
Analisi degli Investimenti Azionari: Genera raccomandazioni di trading professionali analizzando i dati di mercato, gli indicatori tecnici e gestendo gli avvisi automatizzati attraverso l'integrazione con più strumenti
Vantaggi
Elevata efficienza con l'attivazione selettiva dei parametri
Ottime prestazioni su più benchmark
Supporta l'implementazione locale per una maggiore privacy
Velocità di inferenza elevata con 100-350 token al secondo
Svantaggi
Richiede traiettorie di generazione più lunghe rispetto ad alcuni concorrenti
Potrebbe verificarsi una ridotta stabilità durante gli spostamenti di distribuzione
Prestazioni limitate in domini altamente specializzati
Può mostrare incongruenze nei dialoghi multi-turno a lungo termine
Come usare Step 3.5 Flash
Scegli il metodo di accesso: Puoi accedere a Step 3.5 Flash tramite: 1) OpenRouter 2) API della piattaforma StepFun 3) Distribuzione locale tramite formato GGUF
Configurazione dell'API cloud (Opzione 1 - OpenRouter): Iscriviti a OpenRouter per ottenere la tua chiave API. Utilizza l'URL di base: https://openrouter.ai/api/v1 con il modello: stepfun/step-3.5-flash
Configurazione dell'API cloud (Opzione 2 - Piattaforma StepFun): Iscriviti a platform.stepfun.ai (Internazionale) o platform.stepfun.com (Cina). Utilizza l'URL di base: https://api.stepfun.ai/v1 (Internazionale) o https://api.stepfun.com/v1 (Cina) con il modello: step-3.5-flash
Installa OpenClaw per le capacità dell'agente: Esegui: curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
Configura OpenClaw: 1) Esegui 'openclaw onboard' 2) Nell'interfaccia utente web vai a Config → Modelli 3) Aggiungi provider con tipo: openai-completions e URL di base: https://api.stepfun.ai/v1
Configurazione della distribuzione locale: 1) Scarica il modello da Hugging Face: stepfun-ai/Step-3.5-Flash-FP8 o versione INT4 2) Utilizza vLLM o llama.cpp per l'inferenza 3) Richiede hardware di fascia alta come NVIDIA DGX Spark o Apple M4 Max
Accesso all'interfaccia web: Visita stepfun.ai (Internazionale) o stepfun.com (Cina) per utilizzare l'interfaccia web
Accesso all'app mobile: Scarica l'app StepFun da iOS App Store o Google Play Store
Unisciti alla community: Unisciti alla community Discord su https://discord.gg/RcMJhNVAQc per aggiornamenti e supporto
FAQ di Step 3.5 Flash
Step 3.5 Flash è un modello di base open-source progettato per capacità di ragionamento avanzate e agentiche. Utilizza un'architettura sparsa Mixture of Experts (MoE), attivando solo 11 miliardi dei suoi 196 miliardi di parametri per token. Eccelle nel ragionamento profondo, nella codifica e nelle attività agentiche con velocità di generazione di 100-300 token/secondo.
Articoli Popolari

Tutorial di Atoms 2026: Crea una dashboard SaaS completa in 20 minuti (AIPURE Pratico)
Mar 2, 2026

Strumenti di IA più popolari del 2025 | Aggiornamento 2026 di AIPURE
Feb 10, 2026

Moltbook AI: la prima rete sociale di agenti AI puri del 2026
Feb 5, 2026

ThumbnailCreator: Lo strumento di intelligenza artificiale che risolve lo stress delle miniature di YouTube (2026)
Jan 16, 2026







