
Shaped
Shaped è un motore di recupero in tempo reale basato sull'intelligenza artificiale che consente alle aziende di creare e implementare ricerca personalizzata, raccomandazioni ed esperienze di feed con una latenza inferiore a 50 ms attraverso un motore di rilevanza unificato e interrogabile.
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Informazioni sul Prodotto
Aggiornato:Feb 9, 2026
Tendenze del traffico mensile di Shaped
Shaped ha ricevuto 99.7k visite il mese scorso, dimostrando un Leggero Calo del -8.4%. In base alla nostra analisi, questo trend è in linea con le tipiche dinamiche di mercato nel settore degli strumenti AI.
Visualizza storico del trafficoCos'è Shaped
Fondata nel 2021 da Daniel Camilleri e Tullie Murrell, Shaped è un motore di rilevanza end-to-end progettato per la personalizzazione in tempo reale e la memoria degli agenti. L'azienda, con sede a New York e 25 dipendenti, fornisce una piattaforma nativa per l'intelligenza artificiale che consente a sviluppatori e aziende di creare esperienze utente dinamiche e pertinenti sfruttando i propri dati e modelli linguistici di grandi dimensioni. Shaped ha raccolto finanziamenti di Serie A guidati da Madrona Ventures con la partecipazione di Y-Combinator e altri investitori importanti.
Caratteristiche principali di Shaped
Shaped è un motore di rilevanza end-to-end basato sull'intelligenza artificiale progettato per la personalizzazione, la ricerca e le raccomandazioni in tempo reale. Offre una piattaforma unificata che combina funzionalità di ricerca ibrida, feed di contenuti personalizzati e funzionalità di memoria dell'agente. La piattaforma offre ranking SQL nativo, latenza di query inferiore a 50 ms e integrazione perfetta con oltre 30 connettori dati, rendendo facile per le aziende implementare esperienze personalizzate mantenendo al contempo sicurezza e conformità di livello enterprise.
Linguaggio di query ShapedQL: Interfaccia simile a SQL che consente ai team di compilare query in pipeline di ranking multi-stadio ottimizzate con funzionalità di ricerca ibrida, filtraggio, punteggio e riordino
Elaborazione dati in tempo reale: Acquisisce ed elabora i dati in tempo reale tramite un feature store, consentendo la fornitura efficiente di funzionalità sia in fase di training che di inferenza con una latenza <50 ms
Comprensione AI multimodale: Utilizza trasformatori e modelli linguistici di grandi dimensioni per gestire e classificare tipi di dati complessi e non strutturati, inclusi testo, immagini e video
Sicurezza aziendale: Piattaforma certificata SOC 2 Type II con conformità GDPR/HIPAA e SLA di uptime del 99,95%, garantendo la gestione sicura dei dati sensibili
Casi d'uso di Shaped
Personalizzazione dell'e-commerce: Fornisce raccomandazioni di prodotti personalizzate, upsell del carrello e ricerca semantica per aumentare i tassi di conversione e il valore medio degli ordini
Scoperta di contenuti sui social media: Consente feed di contenuti personalizzati e raccomandazioni che si adattano in tempo reale al comportamento e alle preferenze dell'utente
Miglioramento dell'assistente AI: Fornisce memoria contestuale e funzionalità di recupero per gli agenti AI per fornire risposte più pertinenti e personalizzate
Ottimizzazione dell'email marketing: Genera contenuti email dinamici personalizzati per ogni destinatario in base alle proprie preferenze e al proprio comportamento
Vantaggi
Tempi di implementazione rapidi (7 giorni dalla connessione alla produzione)
Ampie opzioni di integrazione con oltre 30 connettori nativi
Piattaforma unificata sia per la ricerca che per le raccomandazioni
Funzionalità di sicurezza e conformità di livello enterprise
Svantaggi
Struttura dei prezzi non disponibile pubblicamente
Potrebbe essere necessaria competenza tecnica per utilizzare appieno tutte le funzionalità
Come usare Shaped
Iscriviti e connetti le origini dati: Crea un account su console.shaped.ai/register. Connetti i tuoi dati utilizzando uno degli oltre 30 connettori nativi, tra cui Snowflake, BigQuery, Redshift, MongoDB, PostgreSQL o origini di streaming come Kafka/Kinesis.
Configura il livello dati: Imposta le tue tabelle e viste di dati. Le tabelle memorizzano i dati grezzi con schemi definiti, mentre le viste trasformano questi dati tramite query SQL o arricchimento basato sull'intelligenza artificiale nella struttura necessaria per il tuo caso d'uso.
Allena i modelli: Una volta connessi i dati, Shaped analizza i tuoi dati grezzi e genera embedding ricchi che catturano il significato e le relazioni sottostanti. Questi embedding vengono utilizzati come input per addestrare modelli di raccomandazione e classificazione.
Scrivi query ShapedQL: Usa ShapedQL (linguaggio di query simile a SQL) per definire la tua logica di classificazione. Scrivi query che combinano recupero, filtraggio, punteggio e riordino in modo dichiarativo.
Testa e distribuisci: Testa i tuoi modelli e query in fase di sviluppo. Una volta soddisfatto, distribuisci in produzione dove Shaped gestirà il servizio in tempo reale con una latenza inferiore a 50 ms.
Monitora e ottimizza: Usa gli strumenti di monitoraggio di Shaped per tenere traccia della qualità dei dati, dell'accuratezza del modello e delle prestazioni. Il sistema si addestra e migliora continuamente attribuendo nuove interazioni degli utenti.
Scala e personalizza: Aggiungi ulteriori casi d'uso come feed personalizzati, ricerca ibrida o recupero di agenti. Personalizza la logica di classificazione utilizzando regole aziendali, tecniche di esplorazione e ottimizzazione multi-obiettivo.
FAQ di Shaped
Shaped richiede dati relativi a utenti, articoli ed eventi, con un minimo consigliato di 100 articoli per ottenere un miglioramento ragionevole. Il sistema funziona anche in regimi di dati bassi grazie a modelli pre-addestrati su set di dati esterni.
Video di Shaped
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Analisi del Sito Web di Shaped
Traffico e Classifiche di Shaped
99.7K
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Classifica Globale
#1400
Classifica di Categoria
Tendenze del Traffico: Jul 2024-Jun 2025
Approfondimenti sugli Utenti di Shaped
00:01:42
Durata Media della Visita
2.67
Pagine per Visita
45.77%
Tasso di Rimbalzo degli Utenti
Principali Regioni di Shaped
CA: 25.41%
IN: 22.74%
US: 15.89%
DE: 4.74%
TR: 3.91%
Others: 27.32%







