Recall Predict

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Recall Predict è una piattaforma di benchmarking crowdsourced completa che consente a ricercatori, sviluppatori e appassionati di IA di valutare le capacità di GPT-5 in diverse competenze e creare metriche di performance imparziali.
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Recall Predict

Informazioni sul Prodotto

Aggiornato:Aug 9, 2025

Cos'è Recall Predict

Recall Predict è una piattaforma innovativa progettata per creare il benchmark più rigoroso e non manipolabile dell'umanità per la valutazione delle prestazioni di GPT-5. Riunisce migliaia di professionisti e appassionati di IA per valutare collettivamente le capacità di GPT-5 in varie competenze e confrontarle con modelli concorrenti. Con oltre 18.000 utenti iscritti e più di 800.000 previsioni effettuate finora, rappresenta uno dei maggiori sforzi collaborativi per stabilire standard imparziali per la misurazione di modelli di IA avanzati.

Caratteristiche principali di Recall Predict

Recall Predict è una piattaforma di valutazione crowdsourced progettata per valutare le capacità di GPT-5 in diverse aree di competenza e confrontarle con altri modelli di intelligenza artificiale. La piattaforma consente agli utenti di partecipare alla creazione di test rigorosi in varie aree di competenza, tra cui l'elusione dei danni, i messaggi nascosti, la persuasività, la generazione di codice e altro ancora, con oltre 18.000 utenti che si sono uniti e hanno effettuato oltre 800.000 previsioni.
Valutazione basata sulle competenze: Offre test in diverse categorie di competenze, tra cui l'elusione dei danni, la generazione di codice, la generazione di immagini e il ragionamento etico
Benchmarking crowdsourced: Sfrutta l'intelligenza collettiva di migliaia di ricercatori e sviluppatori di IA per creare metriche di valutazione complete
Sistema di valutazione privato: Mantiene private le valutazioni degli utenti fino al lancio, garantendo una valutazione imparziale e indipendente
Framework espandibile: Consente agli utenti di inviare nuove aree di competenza per la valutazione, rendendo la piattaforma adattabile alle emergenti capacità dell'IA

Casi d'uso di Recall Predict

Confronto tra modelli di IA: I ricercatori possono confrontare le prestazioni di GPT-5 con altri modelli di IA in diverse aree di competenza
Test di sicurezza: Valutare la capacità dei modelli di IA di gestire richieste sensibili ed evitare risultati dannosi
Valutazione delle capacità tecniche: Testare la competenza dei modelli di IA in compiti specifici come la generazione di codice e la risoluzione di problemi matematici
Valutazione delle prestazioni creative: Valutare le capacità creative dei modelli di IA in compiti come l'invenzione di giochi e la generazione di business plan

Vantaggi

Ampia base di utenti che fornisce diverse prospettive
Framework di valutazione delle competenze completo
Sistema di valutazione privato che garantisce risultati imparziali

Svantaggi

Limitato a categorie di competenze predefinite
Funzionalità in sospeso non ancora disponibili
Potenziale per una valutazione soggettiva distorta

Come usare Recall Predict

Iscriviti alla piattaforma: Unisciti a migliaia di altri utenti sulla piattaforma Recall Predict per aiutare a valutare le capacità di GPT-5
Seleziona le competenze da valutare: Scegli tra le categorie di competenze disponibili come prevenzione dei danni, messaggi nascosti, persuasività, generazione di codice, generazione di immagini e navigazione di scappatoie etiche
Fai previsioni: Per ogni competenza selezionata, fai previsioni su come GPT-5 si comporterà rispetto ad altri modelli di IA
Invia valutazioni: Invia le tue valutazioni che rimarranno private fino al lancio di GPT-5
Suggerisci nuove competenze: Facoltativamente, invia suggerimenti per nuove aree di competenza su cui valutare GPT-5 tramite l'opzione 'Invia nuova competenza'
Monitora la partecipazione: Monitora il tuo contributo insieme ad altri partecipanti nella creazione di questo benchmark crowdsourced

FAQ di Recall Predict

Recall Predict è una piattaforma che consente a ricercatori, sviluppatori e appassionati di IA di partecipare alla valutazione pre-lancio di GPT-5 creando benchmark crowdsourcing su diverse competenze.