Portia AI
Portia AI è un framework per sviluppatori open source che consente ai team di creare agenti AI sicuri, affidabili e controllabili con funzionalità integrate di autenticazione e supervisione umana per ambienti regolamentati.
https://www.portialabs.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informazioni sul Prodotto
Aggiornato:Jul 16, 2025
Tendenze del traffico mensile di Portia AI
Portia AI ha ricevuto 9.6k visite il mese scorso, dimostrando un Crescita Significativa del 53.3%. In base alla nostra analisi, questo trend è in linea con le tipiche dinamiche di mercato nel settore degli strumenti AI.
Visualizza storico del trafficoCos'è Portia AI
Portia AI è una startup con sede a Londra fondata da Emma Burrows e Mounir Mouawad che fornisce un SDK open source e una piattaforma cloud per la creazione di agenti AI pronti per la produzione. La società è uscita dalla fase di stealth nel marzo 2025 e ha ottenuto 5,1 milioni di euro di finanziamenti guidati da General Catalyst. Al centro, Portia AI si concentra sull'aiutare gli sviluppatori a creare agenti AI prevedibili, controllabili e sicuri, particolarmente importanti per i settori in cui la conformità e la regolamentazione sono fondamentali. La piattaforma combina intelligenza e autonomia con solide funzionalità di sicurezza attraverso il suo SDK che funziona con vari fornitori di LLM tra cui OpenAI, Anthropic, Mistral e Google.
Caratteristiche principali di Portia AI
Portia AI è un framework per sviluppatori open-source e una piattaforma cloud che consente ai team di creare agenti AI sicuri e affidabili in ambienti regolamentati. Fornisce strumenti per la creazione di agenti AI prevedibili e controllabili con funzionalità come la condivisione di piani, la supervisione umana, il supporto per l'autenticazione e audit trail completi. La piattaforma supporta più provider LLM, offre integrazioni di strumenti preconfigurate e bilancia l'autonomia dell'IA con il controllo umano attraverso il suo approccio di \'spettro di autonomia\'.
Sistema di pianificazione prevedibile: Gli agenti creano e condividono piani espliciti prima dell'esecuzione, consentendo agli sviluppatori di rivedere e controllare il comportamento dell'IA prima che vengano intraprese azioni
Framework di autenticazione integrato: Include l'autenticazione just-in-time con aggiornamento del token per l'accesso sicuro agli strumenti, supportando le integrazioni con provider SaaS popolari come Google, Slack e GitHub
Controlli dell'interfaccia uomo-IA: Fornisce meccanismi di chiarimento per sospendere l'esecuzione dell'agente e richiedere l'input o l'autorizzazione umana quando necessario
Monitoraggio completo: Offre audit trail completi e funzionalità di monitoraggio per tenere traccia dei progressi dell'agente e mantenere la spiegabilità negli ambienti di produzione
Casi d'uso di Portia AI
Conformità ai servizi finanziari: Automatizzare i processi KYC (Know Your Customer) mantenendo la conformità normativa e gli audit trail
Automazione del servizio clienti: Gestire le richieste di rimborso e le richieste dei clienti con agenti AI controllati che possono sospendersi per l'approvazione umana quando necessario
Raccolta e analisi dei dati: Raccolta ed elaborazione automatizzata di informazioni su più strumenti mantenendo i requisiti di sicurezza e conformità
Vantaggi
Core open-source con funzionalità cloud opzionali
Forte attenzione alla sicurezza e alla conformità
Ampio supporto per l'integrazione di strumenti tramite MCP
Svantaggi
Richiede Python 3.11 o versioni successive
Configurazione complessa per implementazioni aziendali
Limitato ai provider LLM supportati
Come usare Portia AI
Installa Portia SDK: Installa Portia Python SDK usando pip: pip install portia-sdk-python. Per gli strumenti del browser, installa con: pip install 'portia-sdk-python[tools-browser-browserbase]'
Ottieni le chiavi API: Registrati su app.portialabs.ai per ottenere la tua chiave API Portia. Avrai anche bisogno delle chiavi API per altri servizi che prevedi di utilizzare (ad esempio, OpenAI, Tavily)
Imposta l'ambiente: Crea un file .env e imposta le variabili di ambiente richieste come PORTIA_API_KEY, OPENAI_API_KEY, ecc. Usa load_dotenv() per caricare queste variabili
Crea una configurazione di base: Inizializza Portia con la configurazione di base importando e impostando la classe Config con le impostazioni LLM e le opzioni di archiviazione desiderate
Imposta il registro degli strumenti: Scegli e configura gli strumenti che desideri utilizzare dal registro degli strumenti di Portia o crea strumenti personalizzati. Importa example_tool_registry o creane uno tuo
Inizializza l'istanza di Portia: Crea un'istanza di Portia con la tua configurazione e il registro degli strumenti: portia = Portia(config=config, tools=tool_registry)
Genera un piano: Usa portia.plan() per generare un piano strutturato da una query dell'utente. Questo crea passaggi che l'agente AI deve seguire
Esegui il piano: Usa portia.run() per eseguire il piano generato. L'agente seguirà i passaggi e gestirà l'autenticazione/chiarimenti secondo necessità
Gestisci l'autenticazione: Quando gli strumenti richiedono l'autenticazione, Portia genererà una ActionClarification. Fornisci i link OAuth agli utenti per l'autorizzazione
Monitora l'esecuzione: Tieni traccia dell'esecuzione del piano tramite la dashboard di Portia su app.portialabs.ai. Rivedi log, output e audit trail
FAQ di Portia AI
Portia AI è un framework di sviluppo open source che consente ai team di creare agenti AI sicuri e affidabili in ambienti regolamentati. Permette agli sviluppatori di implementare agenti trasparenti, orientabili e autenticati.
Video di Portia AI
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1.17
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DE: 23.34%
GB: 20.3%
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CA: 8.32%
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