Pixelagent
Pixelagent è un framework Python dichiarativo per la creazione di agenti IA personalizzati che unifica le capacità LLM, l'archiviazione e l'orchestrazione con funzionalità di "costruisci il tuo" per la memoria, la chiamata di strumenti e la gestione dei dati multimodali.
https://github.com/pixeltable/pixelagent?ref=aipure&utm_source=aipure
Informazioni sul Prodotto
Aggiornato:May 20, 2025
Cos'è Pixelagent
Pixelagent è un progetto di ingegneria degli agenti costruito sull'infrastruttura dati di Pixeltable che consente agli sviluppatori di creare e distribuire agenti IA personalizzati. Fornisce un'interfaccia Python unificata e type-safe per la creazione di applicazioni agentiche con supporto nativo per più modelli IA (come Anthropic, OpenAI, AWS Bedrock) e diversi tipi di dati tra cui testo, immagini, audio e video. Il framework enfatizza una filosofia di "costruisci il tuo" gestendo al contempo le complesse esigenze dell'infrastruttura dati delle applicazioni IA.
Caratteristiche principali di Pixelagent
Pixelagent è un framework open-source di ingegneria degli agenti che unifica LLM, storage e orchestrazione in un'unica interfaccia dichiarativa. Fornisce una soluzione completa per la creazione di agenti AI personalizzati con supporto integrato per dati multimodali, integrazione di strumenti, gestione della memoria e compatibilità con più provider, gestendo al contempo tutte le esigenze infrastrutturali dei dati sottostanti.
Infrastruttura Dati Unificata: Basato sull'infrastruttura dati di Pixeltable, che fornisce un'integrazione perfetta delle capacità di storage, trasformazione e orchestrazione in un framework dichiarativo
Supporto Multimodale: Gestione nativa di tipi di dati testuali, immagini, audio e video, consentendo la creazione di agenti in grado di elaborare e rispondere a varie forme di input
Integrazione Estensibile del Provider: Supporto per più provider di intelligenza artificiale tra cui Anthropic, OpenAI e AWS Bedrock, consentendo flessibilità nella selezione e implementazione del modello
Gestione dello Stato Integrata: Persistenza automatica della memoria dell'agente e della cronologia delle chiamate degli strumenti nelle tabelle, con sistemi di memoria personalizzabili e funzionalità di ricerca semantica
Casi d'uso di Pixelagent
Assistente per l'Analisi Finanziaria: Crea agenti AI in grado di analizzare informazioni azionarie, fornire raccomandazioni di investimento ed elaborare dati finanziari utilizzando strumenti integrati come yfinance
Elaborazione di Contenuti Multimodali: Crea agenti in grado di gestire e analizzare più tipi di contenuti multimediali, perfetti per applicazioni di moderazione dei contenuti o analisi dei media
Sistemi di Conversazione Intelligenti: Sviluppa chatbot con memoria a lungo termine e consapevolezza del contesto per il servizio clienti o applicazioni educative
Strumenti di Ricerca e Analisi: Crea agenti in grado di eseguire ragionamenti, pianificazioni e analisi passo dopo passo utilizzando modelli ReAct per attività complesse di risoluzione dei problemi
Vantaggi
Soluzione completa che gestisce sia la logica dell'agente che l'infrastruttura dati
Elevata flessibilità con funzionalità build-your-own per la personalizzazione
Forte supporto per più provider di intelligenza artificiale e tipi di dati multimodali
Svantaggi
Richiede la comprensione di Python e dei concetti di programmazione dichiarativa
La dipendenza dall'infrastruttura Pixeltable potrebbe limitare alcuni scenari di implementazione
Come usare Pixelagent
Installa Pixelagent e le dipendenze: Esegui 'pip install pixelagent' seguito dalle dipendenze specifiche del provider come 'pip install anthropic' per i modelli Claude o 'pip install openai' per i modelli GPT
Importa e crea un agente di base: Importa la classe agente (ad esempio 'from pixelagent.anthropic import Agent') e crea un'istanza dell'agente con nome e prompt di sistema: agent = Agent(name='my_assistant', system_prompt='Sei un assistente utile.')
Interazione di chat di base: Usa il metodo agent.chat() per interagire con l'agente: response = agent.chat('Ciao, chi sei?')
Aggiungi strumenti personalizzati: Definisci gli strumenti come UDF con il decoratore @pxt.udf, quindi crea l'agente con il parametro tools: agent = Agent(name='assistant', tools=pxt.tools(your_tool_function))
Usa la chiamata di strumenti: Chiama gli strumenti tramite l'agente usando il metodo agent.tool_call() con la tua query
Accedi alla cronologia delle conversazioni: Ottieni la memoria delle conversazioni dalle tabelle: memory = pxt.get_table('my_assistant.memory') e conversations = memory.collect()
Implementa la memoria personalizzata: Crea un agente con il parametro n_latest_messages per personalizzare la memoria: agent = Agent(name='conversation_agent', n_latest_messages=14)
Aggiungi pattern avanzati: Implementa i pattern ReAct o altre strategie agentiche definendo prompt di sistema personalizzati e creando funzioni di loop che gestiscono il ragionamento passo dopo passo
Monitora l'utilizzo degli strumenti: Accedi alla cronologia delle chiamate degli strumenti tramite le tabelle: tools_log = pxt.get_table('assistant.tools') e tool_history = tools_log.collect()
Esplora gli esempi: Controlla le directory di esempio fornite per le implementazioni di reflection, pianificazione, sistemi di memoria e altri pattern avanzati
FAQ di Pixelagent
Pixelagent è un framework di engineering degli agenti basato su Pixeltable che unifica LLM, storage e orchestrazione in un unico framework dichiarativo. Consente agli ingegneri di creare applicazioni agentiche personalizzate con funzionalità build-your-own per la memoria, il tool-calling e altro.
Video di Pixelagent
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