OmniHuman by ByteDance

OmniHuman by ByteDance

OmniHuman \u00e8 il framework AI all'avanguardia di ByteDance che genera video umani iperrealistici da una singola immagine e segnali di movimento (audio/video), in grado di produrre movimenti realistici, gesti naturali e dettagli eccezionali in varie pose e stili del corpo.
https://www.omnihuman1.org/?ref=aipure&utm_source=aipure
OmniHuman by ByteDance

Informazioni sul Prodotto

Aggiornato:Apr 16, 2025

Tendenze del traffico mensile di OmniHuman by ByteDance

OmniHuman di ByteDance ha mantenuto 40.560 visite con una crescita dello 0,0%. Nonostante l'introduzione di OmniHuman-1, un modello avanzato di generazione video umani basato sull'IA, non c'è stato alcun cambiamento significativo nel traffico. Questo suggerisce che i recenti aggiornamenti e le funzionalità del prodotto non hanno ancora avuto un impatto significativo sul coinvolgimento degli utenti.

Visualizza storico del traffico

Cos'è OmniHuman by ByteDance

OmniHuman, sviluppato da ByteDance (la societ\u00e0 madre di TikTok), \u00e8 un innovativo framework AI multimodale end-to-end che rivoluziona la sintesi video umana. Il sistema pu\u00f2 generare video realistici utilizzando un input minimo: solo una singola immagine combinata con segnali di movimento come audio o video. Addestrato su un vasto set di dati di 19.000 ore di riprese video, OmniHuman supporta vari contenuti di ritratto tra cui primi piani del viso, mezzo busto e scatti a figura intera, gestendo sia scenari di conversazione che di canto con notevole precisione. Questa tecnologia rivoluzionaria rappresenta un significativo progresso nella creazione di contenuti generati dall'IA, offrendo applicazioni nei settori dell'intrattenimento, dei media, dell'istruzione e della realt\u00e0 virtuale.

Caratteristiche principali di OmniHuman by ByteDance

OmniHuman-1 è un framework AI avanzato sviluppato da ByteDance che genera video di esseri umani iper-realistici a partire da una singola immagine e segnali di movimento (audio, video o entrambi). Utilizzando un'architettura Diffusion Transformer e addestrato su 19.000 ore di filmati video, può elaborare vari tipi di immagini (ritratti, mezzo busto, figura intera) per creare animazioni fluide con movimenti naturali, gesti e movimenti labiali sincronizzati. Il framework impiega una strategia di training misto di condizionamento del movimento multimodale che gli consente di produrre risultati altamente realistici anche con dati di input minimi.
Generazione da Singola Immagine: Crea video animati completi da una sola immagine di riferimento, eliminando la necessità di ampi filmati video o angolazioni multiple
Supporto Input Multimodale: Elabora vari tipi di segnali di input, inclusi audio, video o combinazioni di entrambi, per generare animazioni sincronizzate e realistiche
Gestione Versatile dei Contenuti: Supporta diversi stili e formati di immagine, inclusi ritratti ravvicinati, scatti a mezzo busto, immagini a figura intera e persino illustrazioni stilizzate
Output di Alta Qualità: Genera video con risoluzione 1024×576 a 24 fps con lip-syncing realistico, gesti naturali e movimenti del corpo fluidi

Casi d'uso di OmniHuman by ByteDance

Creazione di Contenuti: Consente a creatori e marketer di produrre rapidamente contenuti video animando immagini fisse per social media, pubblicità e marketing digitale
Intrattenimento Virtuale: Crea performer virtuali, host e influencer per piattaforme di intrattenimento digitale e media interattivi
Contenuti Educativi: Trasforma materiali didattici statici in contenuti video coinvolgenti con avatar parlanti e presentazioni animate
Gaming e Animazione: Facilita la creazione di personaggi animati e cutscene per giochi e contenuti animati con tempi e risorse di produzione ridotti

Vantaggi

Richiede dati di input minimi per generare video di alta qualità
Supporta più tipi di input e stili di immagine
Produce movimenti altamente realistici e naturali
Elaborazione efficiente e capacità di generazione in tempo reale

Svantaggi

Elevati requisiti di risorse computazionali
Potenziali preoccupazioni etiche riguardanti la creazione di deepfake
Attualmente non disponibile per l'uso pubblico
Potrebbe avere limitazioni con scene complesse o ambienti altamente dettagliati

Come usare OmniHuman by ByteDance

Non Attualmente Disponibile: Secondo diverse fonti, OmniHuman-1 non \u00e8 attualmente disponibile per il download pubblico, l'uso o l'accesso. \u00c8 un progetto di ricerca di ByteDance che \u00e8 stato annunciato ma non rilasciato. La societ\u00e0 non ha rilasciato dichiarazioni ufficiali sulla disponibilit\u00e0 pubblica o sull'accesso all'API.
Avviso di Sicurezza: Gli utenti devono diffidare di qualsiasi sito Web o app che affermi di offrire l'accesso a OmniHuman-1, poich\u00e9 questi sono probabilmente non autorizzati o fraudolenti. Fidati solo dei canali ufficiali di ByteDance per aggiornamenti legittimi sulla disponibilit\u00e0 dello strumento.
Disponibilit\u00e0 Futura: Per rimanere informati su una potenziale futura release, gli utenti interessati devono monitorare i canali ufficiali di ByteDance e i comunicati stampa per gli annunci sull'accesso pubblico a OmniHuman-1.

FAQ di OmniHuman by ByteDance

OmniHuman è un framework AI end-to-end innovativo sviluppato da ByteDance che genera video di umani iper-realistici a partire da una singola immagine e segnali di movimento (come input audio o video). Può elaborare ritratti, scatti a mezzo busto o immagini a figura intera per creare video con movimenti realistici e gesti naturali.

Analisi del Sito Web di OmniHuman by ByteDance

Traffico e Classifiche di OmniHuman by ByteDance
40.6K
Visite Mensili
#791929
Classifica Globale
-
Classifica di Categoria
Tendenze del Traffico: Dec 2024-Feb 2025
Approfondimenti sugli Utenti di OmniHuman by ByteDance
00:01:13
Durata Media della Visita
1.75
Pagine per Visita
45.05%
Tasso di Rimbalzo degli Utenti
Principali Regioni di OmniHuman by ByteDance
  1. IN: 34.87%

  2. US: 13.17%

  3. PK: 8.63%

  4. BR: 6.26%

  5. ID: 5.37%

  6. Others: 31.71%

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