Okareo
Okareo è una piattaforma completa di valutazione e monitoraggio AI/ML che aiuta i team a creare prodotti AI affidabili fornendo strumenti per testare, osservare, analizzare e ottimizzare applicazioni LLM e comportamenti degli agenti.
https://okareo.com/?ref=aipure&utm_source=aipure
Informazioni sul Prodotto
Aggiornato:Jun 16, 2025
Tendenze del traffico mensile di Okareo
Okareo ha ricevuto 3.8k visite il mese scorso, dimostrando un Crescita Significativa del 60.6%. In base alla nostra analisi, questo trend è in linea con le tipiche dinamiche di mercato nel settore degli strumenti AI.
Visualizza storico del trafficoCos'è Okareo
Okareo è una piattaforma progettata specificamente per i team di sviluppo AI per accelerare la fornitura di prodotti AI affidabili. Fondata nel 2023 da Matthew Wyman e Boris Selitser, Okareo fornisce una soluzione unificata per valutare, monitorare e ottimizzare modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), agenti AI e sistemi di generazione aumentata dal recupero (RAG). La piattaforma aiuta gli sviluppatori a identificare gli errori, prevenire le allucinazioni, mantenere l'accuratezza negli ambienti di produzione e semplificare il flusso di lavoro di sviluppo dai test alla distribuzione.
Caratteristiche principali di Okareo
Okareo è una piattaforma completa per la valutazione, il test e l'ottimizzazione di LLM che aiuta gli sviluppatori a creare prodotti di intelligenza artificiale affidabili. Fornisce strumenti per la generazione di dati sintetici, la valutazione del modello, il monitoraggio e le funzionalità di fine-tuning per varie applicazioni di intelligenza artificiale, inclusi sistemi RAG, agenti e modelli generativi. La piattaforma offre la scoperta automatizzata degli errori, il tracciamento delle metriche di performance e funzionalità collaborative per semplificare il ciclo di vita dello sviluppo dell'intelligenza artificiale.
Generazione di dati sintetici: Crea diversi scenari di test e dati sintetici per valutare i modelli LLM con condizioni simili alla produzione, aiutando a identificare casi limite e potenziali errori
Monitoraggio e analisi in tempo reale: Fornisce strumenti di monitoraggio avanzati per tracciare le prestazioni del modello, rilevare allucinazioni e mantenere la precisione negli ambienti di produzione
Framework di valutazione del modello: Offre metriche e strumenti di valutazione completi per valutare le prestazioni del modello, incluso il supporto per conversazioni multi-turn e controlli di valutazione personalizzati
Funzionalità di fine-tuning: Consente l'ottimizzazione di retriever e generatori per domini specifici, con strumenti per confrontare le prestazioni rispetto ai modelli di base
Casi d'uso di Okareo
Sviluppo di prodotti AI: Aiuta i team di sviluppo a costruire e testare applicazioni di intelligenza artificiale con robuste capacità di valutazione e monitoraggio
Ottimizzazione chatbot: Consente di testare e migliorare i sistemi di intelligenza artificiale conversazionale attraverso la valutazione multi-turn e l'analisi della conversazione
Sviluppo del sistema RAG: Supporta lo sviluppo e l'ottimizzazione dei sistemi di generazione aumentata dal recupero con strumenti di test e valutazione specializzati
Monitoraggio della produzione AI: Fornisce monitoraggio e valutazione continui dei sistemi di intelligenza artificiale distribuiti per mantenere prestazioni e affidabilità
Vantaggi
Suite completa di strumenti per lo sviluppo e il test dell'intelligenza artificiale
Integrazione flessibile con vari modelli e framework LLM
Forte attenzione alla scoperta degli errori e alla garanzia della qualità
Svantaggi
Piattaforma relativamente nuova (fondata nel 2023)
Potrebbe richiedere competenze tecniche per utilizzare appieno tutte le funzionalità
Come usare Okareo
1. Iscriviti a Okareo: Vai su app.okareo.com/account/sign-up per creare un account gratuito e ottenere il tuo token API dalla landing page
2. Imposta l'ambiente: Imposta la variabile d'ambiente OKAREO_API_KEY con il tuo token API generato. Installa la CLI di Okareo e le dipendenze richieste (SDK Python o TypeScript)
3. Inizializza la struttura del progetto: Esegui 'okareo init -l [python/typescript]' per creare la struttura di directory di base con config.yml e la cartella flows
4. Crea flussi di valutazione: Scrivi script di test in Python o TypeScript per valutare gli output del tuo LLM. Definisci scenari, registra modelli e aggiungi controlli di valutazione
5. Genera scenari di test: Usa i generatori di scenari di Okareo (Riformulazione, Termini rilevanti, Errori di ortografia, ecc.) per creare diversi casi di test per il tuo modello
6. Esegui valutazioni: Esegui le valutazioni usando il comando 'okareo run'. Questo testerà il tuo modello rispetto agli scenari e genererà report dettagliati
7. Monitora i risultati: Visualizza i risultati della valutazione e l'analisi sulla dashboard di app.okareo.com. Analizza le prestazioni del modello, gli errori e le aree di miglioramento
8. Integra con CI/CD: Aggiungi le valutazioni di Okareo alla tua pipeline CI/CD usando CircleCI orb o GitHub Actions per test automatizzati
9. Ottimizza e ottimizza: Usa le informazioni sulla valutazione per ottimizzare i tuoi modelli, migliorare l'accuratezza e prevenire le allucinazioni prima della distribuzione
FAQ di Okareo
Okareo è una piattaforma che fornisce soluzioni di valutazione, ottimizzazione e feedback per l'IA e gli LLM. Aiuta i costruttori di machine learning a valutare e confrontare le prestazioni dei modelli durante lo sviluppo, il test e la consegna, automatizzando al contempo la meccanica di valutazione dei modelli.
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Analisi del Sito Web di Okareo
Traffico e Classifiche di Okareo
3.8K
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Classifica Globale
-
Classifica di Categoria
Tendenze del Traffico: Feb 2025-Jun 2025
Approfondimenti sugli Utenti di Okareo
00:00:08
Durata Media della Visita
1.85
Pagine per Visita
42.03%
Tasso di Rimbalzo degli Utenti
Principali Regioni di Okareo
US: 71.38%
IN: 27.69%
CA: 0.93%
Others: NAN%
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