Off-grid LLM over Radio
Una piattaforma che integra Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLM) con reti di comunicazione mesh Meshtastic per abilitare interazioni AI off-grid ed esecuzione automatizzata di compiti attraverso comunicazioni radio.
https://github.com/pham-tuan-binh/radio-llm?ref=aipure&utm_source=aipure
Informazioni sul Prodotto
Aggiornato:Dec 18, 2024
Cos'è Off-grid LLM over Radio
Off-grid LLM over Radio è una soluzione innovativa che colma il divario tra modelli linguistici AI e comunicazioni di rete mesh quando la connettività internet tradizionale non è disponibile. Costruita sul protocollo Meshtastic, questa piattaforma consente agli utenti di interagire con LLM attraverso dispositivi radio, rendendo l'assistenza AI accessibile in ambienti remoti o disconnessi. Il sistema supporta sia interazioni conversazionali generali che capacità di esecuzione di compiti specifici come chiamate ai servizi di emergenza e recupero di dati dai sensori, il tutto mantenendo la cronologia dei messaggi per risposte consapevoli del contesto.
Caratteristiche principali di Off-grid LLM over Radio
Off-grid LLM su Radio è una piattaforma che integra Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni con reti di comunicazione mesh Meshtastic, consentendo interazioni AI in aree senza connettività internet. Il sistema consente comunicazione bidirezionale, risposte automatiche ed esecuzione di compiti attraverso reti radio mantenendo la cronologia dei messaggi e la consapevolezza del contesto, rendendolo particolarmente prezioso per situazioni remote o di emergenza.
Integrazione della Rete Mesh: Collegamenti senza soluzione di continuità con la rete di comunicazione mesh Meshtastic per una copertura distribuita e una trasmissione di messaggi affidabile
Gestione Automatica dei Messaggi: Gestisce la suddivisione automatica dei messaggi per risposte lunghe che superano i 200 caratteri e mantiene la cronologia dei messaggi per interazioni consapevoli del contesto
Framework di Esecuzione degli Strumenti: Consente a LLM di eseguire compiti specifici come chiamate ai servizi di emergenza e recupero dati dai sensori attraverso strumenti e comandi definiti
Gestione delle Informazioni Specifiche del Nodo: Monitora e incorpora dati specifici del dispositivo come livelli di batteria, posizione e ora dell'ultimo ascolto per una maggiore consapevolezza contestuale
Casi d'uso di Off-grid LLM over Radio
Risposta alle Emergenze: Fornisce accesso e coordinamento ai servizi di emergenza automatizzati in aree con copertura cellulare limitata o assente
Operazioni sul Campo Remoto: Supporta i team che lavorano in luoghi remoti con capacità decisionali e comunicative assistite da AI
Recupero da Disastri: Consente comunicazione e assistenza AI durante disastri naturali quando l'infrastruttura tradizionale è compromessa
Ricerca Off-Grid: Assiste spedizioni scientifiche e team di ricerca in luoghi remoti con analisi e comunicazione potenziate da AI
Vantaggi
Funziona senza connettività internet
Copertura della rete mesh scalabile
Integrazione con più tipi di dispositivi e interfacce
Svantaggi
Limitato dalla larghezza di banda e dalla portata radio
Vincoli di prestazioni con modelli LLM più piccoli
Attualmente funzionalità degli strumenti limitate
Come usare Off-grid LLM over Radio
Installa Prerequisiti: Installa Python 3.8+, libreria Python Meshtastic, Ollama LLM Python SDK e libreria PubSub usando pip install -r requirements.txt
Configura Hardware: Collega il tuo dispositivo radio Meshtastic tramite USB al computer o configurarlo per l'accesso alla rete TCP
Clona Repository: Clona il repository radio-llm da GitHub (https://github.com/pham-tuan-binh/radio-llm)
Configura Interfaccia: Scegli e configura l'interfaccia appropriata nel codice - sia Serial (USB), TCP (rete) o connessione BLE (Bluetooth) al tuo dispositivo Meshtastic
Configura Modello Ollama: Installa il tuo modello LLM preferito in Ollama e aggiorna il nome del modello nel file model/config.yaml
Esegui la Piattaforma: Esegui lo script principale per avviare la piattaforma di integrazione LLM-radio
Interagisci con LLM: Invia messaggi attraverso la rete mesh Meshtastic utilizzando messaggi normali o il comando '/tool your_message' per attivare la funzionalità dello strumento
Opzionale: Aggiungi Strumenti Personalizzati: Crea strumenti personalizzati definendoli in model/tool_handler.py, registrandoli in model/tool_registry.py e descrivendoli in config.yaml
FAQ di Off-grid LLM over Radio
Radio-LLM è una piattaforma che integra modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) con reti di comunicazione mesh Meshtastic, consentendo agli utenti di interagire con un LLM tramite radio per risposte automatiche ed eseguire compiti come chiamare i servizi di emergenza o recuperare informazioni dai sensori.
Video di Off-grid LLM over Radio
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