Meilisearch

Meilisearch

Meilisearch \u00e8 un'API di motore di ricerca open source velocissima che offre funzionalit\u00e0 di ricerca ibrida basata sull'intelligenza artificiale con funzionalit\u00e0 come tolleranza agli errori di battitura, supporto linguistico completo e funzionalit\u00e0 intuitiva di ricerca durante la digitazione.
https://meilisearch.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Meilisearch

Informazioni sul Prodotto

Aggiornato:Oct 17, 2025

Tendenze del traffico mensile di Meilisearch

Meilisearch ha ricevuto 162.7k visite il mese scorso, dimostrando un Crescita Moderata del 27%. In base alla nostra analisi, questo trend è in linea con le tipiche dinamiche di mercato nel settore degli strumenti AI.
Visualizza storico del traffico

Cos'è Meilisearch

Meilisearch \u00e8 una piattaforma di motori di ricerca flessibile e potente incentrata sull'utente, costruita in Rust, che pu\u00f2 essere integrata in qualsiasi sito Web o applicazione. Fondata nel 2018 da Quentin de Quelen, Clement Renault e Thomas Payet, Meilisearch fornisce una piattaforma unificata di recupero delle informazioni che combina le tradizionali funzionalit\u00e0 di ricerca con le moderne funzionalit\u00e0 di intelligenza artificiale. Offre soluzioni sia self-hosted che cloud-hosted tramite Meilisearch Cloud, rendendolo accessibile agli sviluppatori di tutte le dimensioni. La piattaforma si distingue per la sua attenzione all'esperienza dello sviluppatore e alla facilit\u00e0 d'uso, richiedendo una configurazione minima per iniziare.

Caratteristiche principali di Meilisearch

Meilisearch è un motore di ricerca open-source e potente che offre funzionalità di ricerca rapidissime e basate sull'intelligenza artificiale, con caratteristiche come la tolleranza agli errori di battitura, la ricerca sfaccettata e la ricerca semantica. Offre opzioni di ricerca sia full-text che ibrida, insieme a funzionalità avanzate come la ricerca geografica, il filtraggio e l'archiviazione vettoriale, il tutto mantenendo un'API intuitiva che ne facilita l'integrazione in qualsiasi sito web o applicazione.
Ricerca ibrida basata sull'intelligenza artificiale: Combina la tradizionale ricerca full-text con la comprensione semantica per fornire risultati di ricerca più pertinenti e contestuali
Ricerca con tolleranza agli errori di battitura: Funzionalità di ricerca fuzzy integrata che gestisce automaticamente errori di battitura e errori di ortografia senza alcuna configurazione
Filtraggio e sfaccettatura avanzati: Potente toolkit per la creazione di interfacce di ricerca complesse con regole di classificazione personalizzabili e funzionalità di ricerca sfaccettata
Supporto per la ricerca multimodale: Capacità di cercare tra diversi tipi di contenuti, tra cui testo, immagini, video e file audio

Casi d'uso di Meilisearch

Piattaforme di e-commerce: Implementa una ricerca di prodotti rapida e pertinente con funzionalità di filtraggio, sfaccettatura e geolocalizzazione per migliorare l'esperienza di acquisto
Sistemi di gestione dei contenuti: Abilita una ricerca efficiente tra vari tipi di contenuti con comprensione semantica e tolleranza agli errori di battitura
Applicazioni mobili: Integra funzionalità di ricerca reattiva con tempi di risposta inferiori a 50 ms per un'esperienza utente fluida

Vantaggi

Facile da integrare con un'API RESTful intuitiva
Tempi di risposta rapidi (inferiori a 50 ms)
Ampie opzioni di personalizzazione per la rilevanza della ricerca

Svantaggi

Non adatto come database primario
Richiede un accordo commerciale per l'uso in produzione
Alcune funzionalità avanzate come lo sharding sono disponibili solo nella Enterprise Edition

Come usare Meilisearch

Installa Meilisearch: Scarica e installa l'ultima versione di Meilisearch localmente o registrati a Meilisearch Cloud (prova gratuita di 14 giorni disponibile su cloud.meilisearch.com/register)
Avvia il server Meilisearch: Avvia Meilisearch eseguendo il binario con una master key per la sicurezza: ./meilisearch --master-key aSampleMasterKey
Installa SDK: Installa Meilisearch SDK per il tuo linguaggio/framework di programmazione preferito utilizzando il gestore di pacchetti (ad es. npm install meilisearch per JavaScript)
Inizializza il client: Crea un client Meilisearch connettendoti alla tua istanza con l'URL dell'endpoint e la master key: const client = new MeiliSearch('http://localhost:7700', 'masterKey')
Crea indice: Crea un indice per archiviare i tuoi documenti/dati che desideri rendere ricercabili
Aggiungi documenti: Aggiungi documenti al tuo indice utilizzando il metodo addDocuments. I documenti devono essere in formato JSON con un campo identificativo univoco
Configura le impostazioni di ricerca: Configura le impostazioni di ricerca come attributi filtrabili, regole di classificazione e altre opzioni di personalizzazione in base alle esigenze del tuo caso d'uso
Esegui la ricerca: Usa il metodo di ricerca sul tuo indice per eseguire ricerche. Per impostazione predefinita restituisce i primi 20 risultati, ma pu\u00f2 essere personalizzato utilizzando i parametri
Monitora le attivit\u00e0: Usa l'API tasks per tenere traccia dello stato delle operazioni asincrone come l'indicizzazione dei documenti
Implementa il frontend: Crea la tua interfaccia di ricerca utilizzando i metodi SDK per connetterti a Meilisearch e visualizzare i risultati agli utenti

FAQ di Meilisearch

Meilisearch è un motore di ricerca flessibile e potente, incentrato sull'utente, che può essere aggiunto a qualsiasi sito web o applicazione. È un motore di ricerca open-source basato sull'intelligenza artificiale che offre funzionalità di ricerca velocissime con funzionalità di ricerca ibrida basate sull'intelligenza artificiale.

Analisi del Sito Web di Meilisearch

Traffico e Classifiche di Meilisearch
162.7K
Visite Mensili
#205544
Classifica Globale
#4801
Classifica di Categoria
Tendenze del Traffico: Feb 2025-Jun 2025
Approfondimenti sugli Utenti di Meilisearch
00:01:56
Durata Media della Visita
3.49
Pagine per Visita
41.03%
Tasso di Rimbalzo degli Utenti
Principali Regioni di Meilisearch
  1. CN: 18.48%

  2. IN: 12%

  3. US: 5.23%

  4. FR: 5.04%

  5. VN: 3.55%

  6. Others: 55.71%

Ultimi Strumenti AI Simili a Meilisearch

Snapmark
Snapmark
Snapmark è un motore di ricerca per segnalibri alimentato da AI che consente agli utenti di salvare, cercare e organizzare siti web, immagini e testi senza etichettatura o categorizzazione manuale.
Uměl.cz
Uměl.cz
Uměl.cz è un motore di ricerca ceco potenziato dall'IA che fornisce risposte intelligenti e contestuali alle query degli utenti.
ReviewPower
ReviewPower
ReviewPower è una piattaforma tutto-in-uno che aggrega e analizza recensioni affidabili da G2 e Capterra per aiutare le aziende a ottenere preziosi approfondimenti dai feedback dei clienti.
AskWiki
AskWiki
AskWiki è un software di intelligenza semantica e un motore di ricerca in linguaggio naturale che consente agli utenti di interrogare i contenuti di Wikipedia attraverso domande semplici e ricevere risposte specifiche e accurate.