Liquid AI
Liquid AI è un'azienda spin-off del MIT che sviluppa innovativi Modelli Fondamentali Liquidi (LFM) utilizzando un'architettura non basata su trasformatori per raggiungere prestazioni di IA all'avanguardia con un'impronta di memoria più piccola e un'inferenza più efficiente.
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Informazioni sul Prodotto
Aggiornato:Dec 9, 2024
Tendenze del traffico mensile di Liquid AI
Liquid AI ha registrato un calo del traffico del 60,1%, con visite che sono scese a 123,7K. Nonostante il recente lancio dei Liquid Foundation Models (LFMs), che superano i tradizionali modelli linguistici di grandi dimensioni, il significativo calo del traffico suggerisce che il mercato potrebbe non aver ancora pienamente adottato questi nuovi modelli. La concorrenza del mercato da parte di player affermati come Google e Nvidia, così come più ampie tendenze del settore come problemi della catena di approvvigionamento e preoccupazioni degli investitori, potrebbero aver contribuito a questo declino.
Cos'è Liquid AI
Fondata dai ricercatori del MIT CSAIL Ramin Hasani, Mathias Lechner, Alexander Amini e Daniela Rus, Liquid AI è un'azienda di IA con sede a Boston che è emersa dalla modalità stealth con 37,6 milioni di dollari di finanziamenti iniziali. L'azienda si specializza nella creazione di una nuova generazione di modelli di base che vanno oltre i tradizionali Trasformatori Generativi Pre-addestrati (GPT). Il loro approccio si basa sull'integrazione di principi fondamentali in biologia, fisica, neuroscienze, matematica e informatica, portando allo sviluppo del loro prodotto di punta - Modelli Fondamentali Liquidi (LFM).
Caratteristiche principali di Liquid AI
Liquid AI è una società spin-off del MIT che ha sviluppato una nuova generazione di modelli di intelligenza artificiale chiamati Liquid Foundation Models (LFMs), che si basano su sistemi dinamici, algebra lineare numerica e principi di elaborazione del segnale piuttosto che sull'architettura tradizionale dei trasformatori. Questi modelli raggiungono prestazioni all'avanguardia mantenendo un'impronta di memoria più piccola e un'inferenza più efficiente, capaci di gestire vari tipi di dati sequenziali tra cui testo, audio, immagini, video e segnali.
Architettura Innovativa: Utilizza un'architettura non basata su trasformatori ancorata a sistemi dinamici che consente ai parametri di adattarsi e cambiare nel tempo attraverso l'esperienza
Utilizzo Efficiente delle Risorse: Mantiene un'impronta di memoria significativamente più piccola rispetto ai LLM tradizionali, richiedendo meno potenza computazionale e spazio di archiviazione
Calcolo Adattivo: Presenta unità computazionali personalizzate con condivisione di pesi mirata e capacità di condivisione delle caratteristiche che possono modulare in base al contesto di input
Capacità Multi-Modale: Può elaborare e comprendere vari tipi di dati sequenziali tra cui testo, audio, immagini, video e dati di serie temporali
Casi d'uso di Liquid AI
Veicoli Autonomi: Può essere utilizzato per una guida e navigazione affidabili in ambienti esterni complessi senza una messa a punto estesa
Previsione Meteorologica: Capace di elaborare e analizzare dati complessi di serie temporali per previsioni meteorologiche accurate
Integrazione dell'AI Aziendale: Consente alle aziende di implementare soluzioni di intelligenza artificiale con l'infrastruttura esistente grazie al suo utilizzo efficiente delle risorse e alla scalabilità
Elaborazione Multilingue: Supporta più lingue tra cui inglese, spagnolo, francese, tedesco, cinese, arabo, giapponese e coreano
Vantaggi
Impronta di memoria significativamente più piccola e utilizzo delle risorse più efficiente
Capacità di adattarsi e apprendere dall'esperienza nel tempo
Migliore interpretabilità e spiegabilità rispetto ai modelli tradizionali
Capacità multi-modale con vari tipi di dati
Svantaggi
Tecnologia relativamente nuova con una storia di implementazione nel mondo reale limitata
Non è open-source, limitando lo sviluppo e la verifica da parte della comunità
Supporto linguistico limitato rispetto ad alcuni modelli consolidati
Come usare Liquid AI
Nota: Accesso Limitato Attualmente: In base alle informazioni disponibili, i modelli di Liquid AI non sono ancora accessibili pubblicamente. Gli utenti possono accedervi solo attraverso piattaforme specifiche come il parco giochi di inferenza di Liquid, Lambda Chat o Perplexity AI.
Attendere il Lancio Ufficiale: L'azienda prevede un evento di lancio il 23 ottobre presso il MIT Kresge a Cambridge dove discuteranno dei LFM e delle applicazioni in vari settori.
Monitorare Aggiornamenti sullo Sviluppo: Liquid AI prevede di rilasciare una serie di post tecnici sul blog in prossimità dell'evento di lancio del prodotto per fornire ulteriori dettagli sull'utilizzo della loro tecnologia.
Considerare Soluzioni per Imprese: Liquid AI prevede di fornire infrastrutture di IA on-premises e private per clienti aziendali, insieme a una piattaforma per costruire modelli personalizzati. Le organizzazioni interessate dovrebbero contattare direttamente Liquid AI.
Partecipare ai Test: L'azienda incoraggia gli utenti a partecipare agli sforzi di red-teaming per testare e migliorare i loro modelli. Gli utenti interessati possono contattare per unirsi a queste iniziative di test.
FAQ di Liquid AI
Liquid AI è una società spin-off del MIT che costruisce sistemi di intelligenza artificiale generali capaci ed efficienti utilizzando una nuova generazione di modelli chiamati Liquid Foundation Models (LFMs), che sono modelli di intelligenza artificiale non basati su trasformatori.
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