Kinovi è uno Studio unificato di creazione di video e immagini AI più un'API REST pubblica che ti consente di generare, modificare ed estendere clip cinematografiche utilizzando riferimenti multimodali (testo, immagini, video, audio) attraverso un catalogo live dei migliori modelli con tariffe pay-as-you-go trasparenti.
Social e Email:
https://kinovi.ai/?utm_source=aipure
Kinovi

Informazioni sul Prodotto

Aggiornato:Sep 28, 2026

Cos'è Kinovi

Kinovi è uno Studio video AI di nuova generazione creato per creatori e sviluppatori che desiderano un maggiore controllo rispetto a una semplice casella di prompt da testo a video. Combina uno Studio basato su browser per la creazione pratica con un'API REST pubblica per la generazione programmatica, in modo che gli stessi flussi di lavoro possano essere utilizzati per la sperimentazione, la produzione e l'automazione. Kinovi aggrega più modelli video e di immagini leader (ad esempio, percorsi Seedance e altri fornitori in evidenza) in un'unica piattaforma, esponendo gli ID dei modelli attuali, gli input supportati, le varianti e i prezzi unitari in un catalogo live, utilizzando un unico saldo crediti condiviso tra Studio e API.

Caratteristiche principali di Kinovi

Kinovi è una piattaforma di creazione AI multimodale che combina uno Studio basato su browser con una REST API pubblica per generare e modificare video, immagini e audio utilizzando un unico saldo crediti condiviso, con pagamento a consumo. Funge da hub per molteplici percorsi di modelli di alto livello (ad esempio, Seedance 2.x e altri fornitori) e enfatizza il controllo in "stile regista": gli utenti possono combinare prompt di testo con riferimenti di immagini/video/audio, utilizzare istruzioni di ripresa (inclusa la direzione in stile @-tag) e applicare flussi di lavoro come il controllo del primo/ultimo fotogramma, l'editing video e l'estensione video per mantenere la qualità del movimento e la coerenza visiva tra le clip. Lo stesso flusso di attività viene utilizzato sia nello Studio che nell'API—invia un modello + input specifici del modello tramite createTask, quindi interroga recordInfo—rendendo facile la prototipazione nell'interfaccia utente e la scalabilità tramite automazione.
Uno Studio + una REST API per più modelli: Crea nello Studio web o integra tramite l'API pubblica utilizzando lo stesso catalogo di modelli, ID di modelli e saldo crediti condiviso—riducendo l'overhead di integrazione ed evitando abbonamenti separati tra gli strumenti.
Generazione multimodale, basata su riferimenti: Dirigi gli output combinando testo con immagini di riferimento, clip video e tracce audio; assegna ruoli ai riferimenti per guidare stile, movimento, ritmo e continuità per risultati più controllabili rispetto alla generazione solo tramite prompt.
Controllo delle riprese in stile regista (direzione della telecamera in linguaggio naturale): Usa il linguaggio naturale per specificare movimenti della telecamera (pan/tilt/zoom/tracking), composizione, illuminazione e intento della ripresa; supporta flussi di lavoro come il controllo del primo e dell'ultimo fotogramma per ridurre la deriva e migliorare la coerenza temporale.
Flussi di lavoro di editing ed estensione video: Oltre al text-to-video e all'image-to-video, Kinovi supporta percorsi di editing ed estensione video (ad esempio, Seedance 2.5 Edit/Extend) per iterare su clip esistenti o concatenare segmenti in sequenze più lunghe.
Catalogo modelli live con tariffe variabili: Sfoglia i percorsi dei modelli attuali, gli input supportati e i prezzi unitari a consumo per variante (ad esempio, livelli di risoluzione e opzioni video di riferimento), aiutando i team a scegliere il giusto compromesso qualità/costo per lavoro.
Posizionamento senza watermark, adatto all'uso commerciale: Posizionato per creatori e agenzie seri con output senza watermark e un forte messaggio di utilizzo commerciale, oltre a un divieto assoluto di contenuti NSFW.

Casi d'uso di Kinovi

Produzione creativa per marketing e pubblicità: Genera rapidamente annunci brevi, promozioni di prodotti e clip social brandizzate guidando le scene con immagini/video di riferimento del marchio e iterando tramite percorsi veloci/mini prima di renderizzare i finali a risoluzione più elevata.
Produzione cinematografica indipendente e previsualizzazione: I narratori possono prototipare riprese cinematografiche da script/prompt, controllare il linguaggio della telecamera e mantenere la continuità tra le scene concatenando ed estendendo le clip con riferimenti coerenti.
Risorse per e-commerce e demo di prodotti: Crea video di prodotti ripetibili (rotazioni, scene di lifestyle, evidenziazioni di funzionalità) utilizzando flussi di lavoro basati su riferimenti; bozza in batch con varianti a basso costo e perfeziona le riprese principali a risoluzioni più elevate.
Integrazione per sviluppatori per pipeline di contenuti: I team di prodotto possono utilizzare la REST API come backend di generazione headless—inviare lavori createTask, interrogare recordInfo e generare programmaticamente varianti per test A/B, localizzazione o generazione automatizzata di risorse.
Flussi di lavoro per creatori per personaggi/serie coerenti: Utilizza stack di riferimento (e funzionalità di riutilizzo dei personaggi indicate come beta nelle recensioni) per mantenere stabili personaggi ricorrenti e stile visivo tra episodi, meme o cortometraggi serializzati.

Vantaggi

Hub unificato: accesso a Studio + API a molti percorsi di modelli con un unico saldo condiviso e un flusso di attività coerente.
Controllo forte: riferimenti multimodali e istruzioni di ripresa in stile regista aiutano a ridurre la casualità e a migliorare la coerenza.
Selezione trasparente: il catalogo live di ID di modelli, input supportati e prezzi variabili aiuta a ottimizzare qualità vs. costo.
Iterazione pratica: supporta non solo la generazione ma anche i flussi di lavoro di editing/estensione video per la produzione iterativa.

Svantaggi

I prezzi e la disponibilità dei modelli possono cambiare; gli utenti devono fare affidamento sul catalogo live per le tariffe/varianti più aggiornate.
Permangono vincoli di generazione basati su clip (segmenti brevi che spesso necessitano di concatenamento/estensione per narrazioni più lunghe).
Le rigide restrizioni NSFW possono limitare alcuni casi d'uso creativi o di contenuti per adulti.
Gli input specifici del modello variano a seconda del percorso, quindi le integrazioni devono gestire le differenze dei parametri per modello.

Come usare Kinovi

1) Crea un account Kinovi e ottieni crediti gratuiti: Vai su https://kinovi.ai/ e registrati/accedi. I nuovi utenti possono iniziare con crediti gratuiti (ad esempio, 200 crediti menzionati nei materiali Kinovi) per testare la generazione di Studio e API.
2) Esplora il catalogo dei modelli e scegli un modello + caso d'uso: Apri il catalogo live su https://kinovi.ai/models per confrontare gli ID dei modelli, gli input supportati, le varianti (ad esempio, 480p/720p/1080p, con/senza video di riferimento) e le tariffe pay-as-you-go. Scegli il modello che corrisponde al tuo obiettivo (da testo a video, da immagine a video, da riferimento a video, da testo a immagine, modifica di immagini, ecc.).
3) Usa Kinovi Studio (no-code) per generare il tuo primo output: In Kinovi Studio, seleziona un percorso del modello (ad esempio, Seedance 2.0/2.5 per video, Midjourney/NanoBanana/GPT Image per immagini). Inserisci un prompt che descriva la scena, l'illuminazione e il movimento della telecamera. Se supportato, imposta la durata (comunemente 4–15s per molti flussi di lavoro; alcuni percorsi supportano durate maggiori, ad esempio fino a ~30s per Seedance 2.5 Preview) e scegli la risoluzione di output (ad esempio, 480p/720p/1080p a seconda del modello/variante). Invia la generazione e scarica il risultato al termine.
4) Aggiungi riferimenti (immagini/video/audio) per un maggiore controllo (flusso di lavoro Omni-Reference): Carica risorse di riferimento (immagini, clip video, audio). Assegna i ruoli taggandoli nel tuo prompt usando riferimenti in stile @ (come descritto nel concetto Omni-Reference di Kinovi). Usa i riferimenti per guidare la coerenza del personaggio/prodotto, lo stile, il movimento o la tempistica. Se disponibile nel flusso di lavoro scelto, usa i controlli Primo fotogramma / Ultimo fotogramma per dettare esattamente come inizia e finisce la ripresa.
5) Iterare: estendere o modificare una clip con nuove istruzioni: Se hai bisogno di perfezionamenti, esegui un'altra generazione utilizzando un percorso di modifica/estensione (ad esempio, Seedance 2.5 Video Edit o Seedance 2.5 Video Extend) e fornisci l'output precedente come riferimento più le istruzioni aggiornate. Ciò ti consente di adattare il movimento, la continuità e la direzione della ripresa attraverso le iterazioni.
6) Esporta e assembla progetti multi-shot esternamente: Kinovi si concentra sulla generazione di clip brevi; per sequenze multi-shot, scarica le tue clip e uniscile in un editor di timeline (NLE esterno). Mantieni la continuità riutilizzando gli stessi riferimenti e un prompting coerente tra le riprese.
7) Ottieni una chiave API per l'automazione: Apri la pagina delle chiavi API nella dashboard di Kinovi (collegata dal sito di Kinovi) e crea una chiave API. Memorizzala come variabile d'ambiente (ad esempio, KINOVI_API_KEY=...).
8) Invia un'attività di generazione tramite l'API REST unificata (createTask): Tutti i modelli utilizzano un unico endpoint. Invia POST https://kinovi.ai/api/v1/jobs/createTask con le intestazioni Authorization: Bearer <KINOVI_API_KEY> e Content-Type: application/json. Nel corpo JSON, passa l'ID del modello e gli input specifici del modello (prompt, durata, outputResolution e tutti i campi di riferimento supportati da quel modello). Una risposta 200 significa che l'attività è stata creata e i crediti sono riservati; non significa che l'output sia pronto.
9) Esegui il polling per il completamento (recordInfo) o usa un webhook: Esegui il polling GET https://kinovi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=<TASK_ID> finché lo stato non cambia da waiting/generating a success/fail. Facoltativamente, includi un callBackUrl di primo livello in createTask per ricevere un webhook invece del polling.
10) Recupera gli output e gestisci i fallimenti: Quando l'attività ha successo, leggi task.output per ottenere gli URL o il payload del risultato video/immagine/audio generato. Se lo stato è fail, ispeziona task.error.message (se presente) e riprova con input modificati (prompt, riferimenti, durata, risoluzione o un percorso del modello diverso).
11) Usa esempi ufficiali per accelerare l'integrazione: Clona il repository degli esempi di Kinovi (come indicato nei materiali di Kinovi): git clone https://github.com/kinovi-ai/kinovi-models.git. Naviga nella cartella del modello desiderato (una cartella per modello, uno script per caso d'uso) ed esegui gli script Python/TypeScript/cURL forniti. Questi esempi inviano un'attività, eseguono il polling fino al completamento e salvano il risultato.
12) Gestisci i costi con varianti di modello e crediti condivisi: Kinovi utilizza crediti pay-as-you-go condivisi tra Studio e API. Controlla la spesa scegliendo varianti a basso costo (ad esempio, 480p vs 720p/1080p, con/senza video di riferimento) e minimizzando i tentativi ed errori attraverso prompt più efficaci e riferimenti coerenti.

FAQ di Kinovi

Kinovi è uno studio di generazione di video e immagini AI con un'API REST pubblica, che consente ai creatori di generare contenuti nel browser o di integrare percorsi di modelli nelle proprie app.

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