Keboola MCP Server
Keboola MCP Server è un ponte che collega gli assistenti AI (come Claude, Cursor e VS Code) alla piattaforma dati di Keboola, consentendo l'interazione in linguaggio naturale con l'infrastruttura dati e la creazione automatizzata di pipeline tramite semplici prompt.
https://keboola.com/mcp?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informazioni sul Prodotto
Aggiornato:Jun 17, 2025
Cos'è Keboola MCP Server
Keboola MCP Server è un'implementazione open source del Model Context Protocol (MCP) che consente una perfetta integrazione tra le applicazioni AI e la piattaforma dati di Keboola. Funge da connettore universale (come USB-C per l'AI) che trasforma le funzionalità di Keboola - storage, trasformazioni e lavori - in strumenti accessibili all'AI. Il server consente agli assistenti AI di interagire direttamente con l'infrastruttura dati attraverso il linguaggio naturale, senza richiedere codice di integrazione personalizzato. È progettato per sviluppatori, ingegneri dei dati, product manager e analisti che desiderano accelerare i propri flussi di lavoro dei dati attraverso l'automazione dell'AI.
Caratteristiche principali di Keboola MCP Server
Keboola MCP Server è un bridge open-source che connette gli assistenti AI (come Claude, Cursor) alle funzionalità della piattaforma dati Keboola. Consente l'interazione in linguaggio naturale con l'infrastruttura dati trasformando le capacità di Keboola (accesso allo storage, trasformazioni SQL, trigger di job) in strumenti accessibili all'AI. Il server consente agli utenti di creare pipeline di dati di livello di produzione, eseguire analisi dei dati e gestire flussi di lavoro tramite semplici prompt senza richiedere codice di integrazione personalizzato o competenze tecniche.
Gestione dell'infrastruttura basata sull'AI: Consente agli assistenti AI di accedere e gestire direttamente le funzionalità di Keboola come storage, trasformazioni e trigger di job tramite comandi in linguaggio naturale
Sistema di autenticazione sicuro: Implementa l'autenticazione OAuth standard del settore senza archiviazione di dati sul server MCP stesso, garantendo un accesso sicuro in tempo reale alle risorse dati
Integrazione con molteplici strumenti AI: Si connette facilmente con vari assistenti AI e IDE tra cui Claude, Cursor, CrewAI, LangChain e Amazon Q
Creazione di pipeline di livello di produzione: Consente la creazione di pipeline di dati end-to-end con gestione degli errori, registrazione e governance integrata tramite semplici prompt
Casi d'uso di Keboola MCP Server
Sviluppo automatizzato di pipeline di dati: Gli ingegneri dei dati possono creare e modificare rapidamente le pipeline di dati descrivendo i requisiti in linguaggio naturale, riducendo significativamente i tempi di sviluppo
Analisi dei dati e reporting: Gli analisti possono esplorare i set di dati, creare dashboard e generare report tramite interazioni conversazionali senza scrivere query complesse
Debug e manutenzione: I team tecnici possono risolvere i problemi delle trasformazioni fallite ed eseguire il debug dei job tramite query in linguaggio naturale, semplificando i processi di manutenzione
Gestione dei dati dei clienti: I team di marketing possono analizzare i dati dei clienti, creare segmenti e valutare le prestazioni delle campagne tramite semplici prompt senza competenze tecniche
Vantaggi
Riduce significativamente i tempi di sviluppo (operazione fino a 10 volte più veloce)
Nessun costo aggiuntivo per il server MCP stesso
Rende l'infrastruttura dati accessibile agli utenti non tecnici
Solide funzionalità di sicurezza con autenticazione OAuth
Svantaggi
Le azioni eseguite dal server vengono fatturate in base all'utilizzo standard di Keboola
Richiede la configurazione dell'infrastruttura Keboola esistente
Potrebbe essere necessaria competenza tecnica per la configurazione iniziale
Come usare Keboola MCP Server
Crea un progetto Keboola: Registrati per un account Keboola e crea un nuovo progetto tramite la loro procedura guidata su keboola.com/wizard
Ottieni le credenziali richieste: Ottieni il tuo token API di archiviazione Keboola e il nome dello schema dell'area di lavoro dalle impostazioni del tuo progetto Keboola. Per gli utenti di BigQuery, avrai anche bisogno del file delle credenziali di Google.
Installa i prerequisiti: Assicurati di avere installato il programma di installazione del pacchetto UV poiché è necessario affinché il client MCP scarichi ed esegua automaticamente il server Keboola MCP
Configura le variabili d'ambiente: Imposta le variabili d'ambiente richieste: KBC_STORAGE_TOKEN (il tuo token Keboola), KBC_WORKSPACE_SCHEMA (il nome dello schema dell'area di lavoro) e, per gli utenti di BigQuery, imposta il percorso GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS
Connetti l'assistente AI: Configura il tuo assistente AI (Claude, Cursor, VS Code, ecc.) per connettersi al server Keboola MCP utilizzando l'autenticazione OAuth
Avvia il server: Esegui il server automaticamente tramite il tuo assistente AI o manualmente utilizzando il comando: uvx keboola_mcp_server --api-url https://connection.YOUR_REGION.keboola.com
Verifica la connessione: Verifica la connessione chiedendo al tuo assistente AI di eseguire un'attività semplice come interrogare una tabella o controllare le origini dati disponibili
Inizia a utilizzare le funzionalità MCP: Inizia a utilizzare il linguaggio naturale per interagire con il tuo progetto Keboola: crea trasformazioni, crea pipeline, esegui il debug dei lavori o analizza i dati tramite il tuo assistente AI connesso
FAQ di Keboola MCP Server
MCP è uno standard aperto creato da Anthropic che consente un'integrazione perfetta tra le applicazioni di IA e le fonti di dati esterne. Funge da modo universale per connettere gli assistenti IA a strumenti e dati, simile a USB-C per l'IA. Keboola MCP Server implementa questo protocollo per rendere i progetti Keboola pronti per l'IA.
Video di Keboola MCP Server
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