GoldenRetriever.ai Public Beta
GoldenRetriever.ai Public Beta è un'app macOS attenta alla privacy che indicizza i tuoi video, audio, documenti e immagini con una vera IA multimodale in modo da poter cercare per significato e porre domande con risposte e timestamp di origine, non solo trascrizioni.
https://goldenretriever.ai/?utm_source=aipure&utm_medium=website&utm_campaign=launch&ref=producthunt
Informazioni sul Prodotto
Aggiornato:May 18, 2026
Cos'è GoldenRetriever.ai Public Beta
GoldenRetriever.ai Public Beta è uno strumento di ricerca video e audio (più documenti) basato sull'intelligenza artificiale per la tua libreria multimediale personale o di team su macOS. Trasforma file "opachi" (riunioni registrate, podcast, lezioni, demo, PDF, presentazioni, screenshot, scansioni e altro) in un livello di conoscenza ricercabile che puoi interrogare in linguaggio naturale, restituendo risultati basati su prove con timestamp precisi (e numeri di slide dove pertinenti). Il prodotto è gratuito per iniziare (nessuna carta di credito richiesta), funziona su macOS 14+ e pone l'accento sul controllo dell'utente: i tuoi file rimangono sotto il tuo controllo mentre lo colleghi alla tua infrastruttura cloud per l'elaborazione.
Caratteristiche principali di GoldenRetriever.ai Public Beta
GoldenRetriever.ai Public Beta è un'app per macOS che trasforma la tua libreria multimediale locale (video, audio, PDF, diapositive, documenti, immagini, scansioni, screenshot) in una base di conoscenza ricercabile e interrogabile tramite AI. A differenza degli strumenti basati solo su trascrizioni, utilizza una vera comprensione multimodale per "vedere" i fotogrammi video e "sentire" l'audio direttamente, restituendo risposte con riferimenti temporali. Indicizza automaticamente le cartelle monitorate, memorizza gli embeddings in un database vettoriale locale ed esegue l'elaborazione tramite il tuo progetto Google Cloud in modo che i tuoi file rimangano sotto il tuo controllo, con la possibilità di scegliere diversi fornitori LLM per domande e risposte.
Vera ricerca multimodale (non solo trascrizioni): Comprende il contesto visivo nei video (diapositive, demo, lavagne) e il segnale audio completo (tono/enfasi), consentendo una ricerca semantica oltre ciò che una trascrizione cattura.
Chiedi in linguaggio naturale con timestamp di origine: Ti consente di interrogare la tua intera libreria in modo conversazionale e restituisce risposte con attribuzione della fonte, inclusi timestamp esatti per video/audio e riferimenti a diapositive, ove applicabile.
Monitoraggio e indicizzazione automatica delle cartelle: Monitora le directory selezionate e indicizza continuamente i file nuovi/modificati in modo che la tua base di conoscenza rimanga aggiornata con un lavoro manuale minimo.
Elaborazione "privacy-first", "bring-your-own-cloud": Esegue l'elaborazione AI tramite il tuo progetto Google Cloud; i file non vanno ai server di GoldenRetriever, supportando un controllo più forte e un design orientato al GDPR.
Database vettoriale locale per un recupero rapido: Memorizza gli embeddings/indice di ricerca localmente (Qdrant sul dispositivo), migliorando la velocità e mantenendo il livello di recupero sulla tua macchina.
Flessibilità del modello per domande e risposte: Scegli il tuo endpoint di modello preferito per rispondere alle domande (ad esempio, Gemini, OpenAI, Anthropic, Ollama o fornitori compatibili con OpenAI) per soddisfare le esigenze di costo/prestazioni.
Casi d'uso di GoldenRetriever.ai Public Beta
Presentazione dell'agenzia e assemblaggio delle credenziali: Cerca tra presentazioni passate, QBR e retrospettive per compilare rapidamente casi di studio e risultati, producendo bozze di materiali con riferimenti a diapositive/timestamp.
Approvazione del cliente e risoluzione delle controversie: Individua il momento esatto di una chiamata in cui un "stakeholder" ha approvato l'ambito/budget, con prove timestamp sia di ciò che è stato detto che di ciò che è stato mostrato sullo schermo.
Ricerca qualitativa e analisi di focus group: Trova momenti di esitazione, cambiamenti di sentimento o reazioni che appaiono nel tono e nel linguaggio del corpo – intuizioni spesso perse nelle trascrizioni – attraverso molte ore di registrazioni.
Richiamo delle decisioni di ingegneria/operazioni: Chiedi "cosa abbiamo deciso riguardo a X" tra registrazioni di riunioni e documenti per recuperare il segmento pertinente e gli artefatti di supporto senza pulizia manuale.
Rilevamento di documenti legali e di conformità: Cerca in grandi set di PDF clausole (ad esempio, indennizzo) e salta alle posizioni esatte della fonte per una revisione e verifica più rapide.
Recupero di risorse multimediali e creative: Per registi/DIT e team di contenuti, trova inquadrature o scene specifiche per significato (ad esempio, "auto rossa all'ora d'oro" o "bacio nuziale") attraverso anni di filmati.
Vantaggi
La comprensione multimodale migliora il richiamo rispetto alla ricerca basata solo su trascrizioni (contesto visivo + sfumature audio).
Forte postura di controllo dei dati: indice locale più elaborazione tramite il tuo progetto GCP; i file rimangono sotto il tuo controllo.
Le risposte con timestamp rendono i risultati verificabili e facili da raggiungere in media lunghe.
Ampia copertura di formati (video, audio, PDF, diapositive, immagini, documenti) con ricerca semantica su tutti.
Svantaggi
Beta pubblica solo per macOS (Windows/Linux non ancora disponibili).
Richiede una chiave API Gemini e utilizza la tua fatturazione GCP per i costi di elaborazione.
Il livello gratuito è limitato (ad esempio, fino a 100 file e conversazioni/cronologia salvate limitate).
Alcune funzionalità avanzate per team/aziende sono elencate come "prossimamente" (ad esempio, SSO, garanzia di residenza nell'UE).
Come usare GoldenRetriever.ai Public Beta
1) Controlla i requisiti e installa: Usa un Mac con macOS 14 o successivo. Scarica e installa GoldenRetriever (Public Beta) da https://goldenretriever.ai/ e apri l'app.
2) Prepara il tuo Google Cloud (Bring Your Own Cloud): GoldenRetriever esegue l'elaborazione tramite il tuo progetto Google Cloud (i tuoi file non vanno ai server di GoldenRetriever). Crea o scegli un progetto Google Cloud nella Google Cloud Console e assicurati di aver abilitato la fatturazione per quel progetto.
3) Ottieni una chiave API Gemini: Genera una chiave API Gemini negli strumenti AI di Google per il tuo progetto Google Cloud (il piano gratuito richiede una chiave API Gemini). Copia la chiave per usarla in GoldenRetriever.
4) Collega GoldenRetriever alle tue credenziali cloud: Nelle impostazioni/onboarding di GoldenRetriever, fornisci la chiave API Gemini e punta l'app al tuo progetto Google Cloud in modo che possa eseguire la pipeline AI e fatturare i costi GCP direttamente al tuo account Google.
5) Scegli cosa indicizzare (punta alle cartelle): Seleziona le directory che vuoi che GoldenRetriever monitori (ad esempio, le tue cartelle Mac, unità esterne, volumi condivisi). Qui si trovano i tuoi video, audio, PDF, presentazioni, screenshot, scansioni e documenti.
6) Inizia a indicizzare la tua libreria: Lascia che GoldenRetriever scansioni e indicizzi le cartelle selezionate. Elaborerà i formati supportati (video, audio, PDF, documenti, slide, immagini e testo) e costruirà una base di conoscenza locale sulla tua macchina.
7) Attendi il completamento dell'elaborazione iniziale: Il tempo di indicizzazione dipende dalle dimensioni della libreria. GoldenRetriever utilizza l'IA multimodale per comprendere visivamente i video e nativamente l'audio (non solo le trascrizioni) e memorizza gli embedding/indice di ricerca localmente (alimentato da un database vettoriale Qdrant locale).
8) Cerca per significato (ricerca semantica): Usa la barra di ricerca per trovare contenuti in base a ciò di cui trattano (sinonimi/intento), non solo parole chiave esatte. Esempi di query: "Trova lo scatto dell'auto rossa all'ora d'oro." o "Trova la clausola sull'indennizzo in 200 PDF."
9) Poni domande alla tua libreria (AI Q&A): Poni domande in linguaggio naturale su tutti i file indicizzati. GoldenRetriever restituisce risposte con fonti e, per video/audio, include timestamp in modo da poter saltare al momento esatto.
10) Apri le fonti e salta ai timestamp: Da una risposta, apri i file citati e naviga direttamente al timestamp di riferimento (per video/audio) o alla posizione (ad esempio, slide/pagina) per verificare il contesto.
11) Usa conversazioni e cronologia salvate (si applicano i limiti del piano gratuito): Salva e rivedi le conversazioni AI secondo necessità. Con il piano gratuito, puoi salvare fino a 5 conversazioni AI e accedere a 7 giorni di cronologia di ricerca.
12) Mantieni il tuo indice aggiornato con il monitoraggio automatico delle cartelle: Lascia abilitato il monitoraggio delle cartelle in modo che i file nuovi/modificati vengano indicizzati automaticamente in tempo reale, mantenendo la tua base di conoscenza aggiornata senza scansioni manuali.
13) (Opzionale) Scegli il tuo endpoint del modello Q&A preferito: Se disponibile nella tua build/impostazioni, seleziona il provider del modello per Q&A (Gemini, OpenAI, Anthropic, Ollama o qualsiasi endpoint compatibile con OpenAI).
14) (Opzionale) Aggiorna i piani man mano che la tua libreria cresce: Se superi i limiti gratuiti (100 file) o hai bisogno di formati/funzionalità aggiuntive, esegui l'upgrade quando Pro/Business saranno disponibili. Gli abbonati beta bloccano i prezzi per i membri fondatori; l'abbonamento a GoldenRetriever è separato dai costi di Google Cloud.
FAQ di GoldenRetriever.ai Public Beta
GoldenRetriever è un'app per macOS (beta pubblica) che indicizza i tuoi video, audio, PDF, documenti, diapositive e immagini in modo da poterli cercare per significato e porre domande in inglese semplice, restituendo risposte con fonti e timestamp per video e audio.
Video di GoldenRetriever.ai Public Beta
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