GigaBody
GigaBody è un'app alimentata da IA che consente agli utenti di visualizzare trasformazioni muscolari e steroidi attraverso filtri facili da usare.
https://www.gigabody.app/?utm_source=aipure
Informazioni sul Prodotto
Aggiornato:Dec 16, 2024
Tendenze del traffico mensile di GigaBody
GigaBody ha ricevuto 3.8k visite il mese scorso, dimostrando un Leggera Crescita del 5.2%. In base alla nostra analisi, questo trend è in linea con le tipiche dinamiche di mercato nel settore degli strumenti AI.
Visualizza storico del trafficoCos'è GigaBody
GigaBody è un'app di fotografia che utilizza l'intelligenza artificiale per simulare trasformazioni fisiche. Offre agli utenti la possibilità di vedere come potrebbero apparire con una massa muscolare aumentata o gli effetti dell'uso di steroidi, tutto attraverso un semplice sistema di filtri a un tocco. L'app è progettata per essere intuitiva e facile da usare, consentendo a chiunque di visualizzare rapidamente i potenziali cambiamenti del corpo senza alterare effettivamente il proprio aspetto fisico.
Caratteristiche principali di GigaBody
GigaBody è un'app mobile alimentata dall'IA che consente agli utenti di visualizzare trasformazioni muscolari e di steroidi sulle loro foto. Offre un'interfaccia intuitiva a scheda unica per applicare facilmente filtri muscolari e di steroidi basati sull'IA alle immagini, fornendo un modo rapido per gli utenti di vedere potenziali trasformazioni del corpo.
Filtro Muscolare AI: Applica un filtro di miglioramento muscolare generato dall'IA alle foto con un semplice tocco.
Filtro Steroidi AI: Visualizza trasformazioni corporee simili a steroidi utilizzando una tecnologia di imaging avanzata basata sull'IA.
Interfaccia a Scheda Unica: Design semplice e intuitivo a scheda unica per un'applicazione facile dei filtri.
Uscita ad Alta Risoluzione: Produce immagini trasformate di alta qualità con risoluzione migliorata.
Casi d'uso di GigaBody
Visualizzazione degli Obiettivi Fitness: Gli appassionati di palestra possono visualizzare i risultati potenziali delle loro routine di fitness.
Pianificazione della Trasformazione Corporea: I personal trainer possono mostrare ai clienti i potenziali risultati della trasformazione corporea.
Intrattenimento: Gli utenti possono creare immagini divertenti e trasformate di se stessi o di amici per i social media.
Preparazione per Competizioni di Bodybuilding: I bodybuilder possono visualizzare potenziali fisici da competizione.
Vantaggi
Interfaccia a scheda unica facile da usare
Uscita di immagini di alta qualità
Visualizzazione rapida delle trasformazioni corporee
Svantaggi
Può promuovere aspettative corporee irrealistiche
Limitata capacità di personalizzare le trasformazioni
Potenziali preoccupazioni sulla privacy con il caricamento delle foto
Come usare GigaBody
Scarica e installa l'app: Vai al Google Play Store e cerca 'GigaBody: AI Steroids filter'. Scarica e installa l'app sul tuo dispositivo Android.
Apri l'app: Tocca l'icona dell'app GigaBody sul tuo dispositivo per avviarla.
Scatta o seleziona una foto: Usa l'app per scattare una nuova foto di te stesso o seleziona una foto esistente dalla tua galleria.
Applica il filtro AI: Tocca il pulsante del filtro per applicare l'effetto muscolare o steroide alla tua foto. L'app migliorerà automaticamente i tuoi muscoli e la tua fisicità.
Regola l'effetto: Usa il cursore o le opzioni fornite per regolare l'intensità dell'effetto muscolare/steroide a tuo piacimento.
Salva o condividi il risultato: Una volta che sei soddisfatto dell'immagine trasformata, salvala sul tuo dispositivo o condividila direttamente dall'app sui social media.
FAQ di GigaBody
GigaBody è un'app che utilizza l'IA per applicare filtri muscolari e steroidi alle foto, consentendo agli utenti di vedere una versione trasformata di se stessi con una muscolatura migliorata.
Articoli Correlati
Analisi del Sito Web di GigaBody
Traffico e Classifiche di GigaBody
3.8K
Visite Mensili
#4406619
Classifica Globale
-
Classifica di Categoria
Tendenze del Traffico: Jul 2024-Nov 2024
Approfondimenti sugli Utenti di GigaBody
00:00:09
Durata Media della Visita
2.19
Pagine per Visita
41.31%
Tasso di Rimbalzo degli Utenti
Principali Regioni di GigaBody
US: 29.61%
TW: 21.21%
ES: 16.12%
DE: 13.83%
TH: 7.37%
Others: 11.86%
Ultimi Strumenti AI Simili a GigaBody
FASHN
FASHN è un'azienda autofinanziata, orientata all'AI, che sviluppa tecnologia di prova virtuale all'avanguardia e modelli generativi basati su immagini specificamente progettati per l'industria della moda.
AI Image Upscaler Pro
AI Image Upscaler Pro è una piattaforma online all'avanguardia che utilizza intelligenza artificiale avanzata per migliorare e ingrandire le immagini fino al 400% mantenendo la qualità, supportando più formati come PNG, JPG, JPEG, WEBP e HEIC gratuitamente.
StockLibrary
StockLibrary è una piattaforma di immagini stock alimentata da AI specializzata nella generazione di foto asiatiche diverse e culturalmente autentiche con diritti di licenza commerciale completi.
EpicAI Travel Photos
EpicAI Travel Photos è un servizio alimentato dall'IA che genera foto di viaggio di qualità professionale di te in famose destinazioni in tutto il mondo senza viaggiare realmente, affrontare folle o maltempo.
Strumenti AI Popolari Come GigaBody
YouCam AI & AR Business Solutions
YouCam AI e AR Business Solutions è un insieme di strumenti tecnologici per la bellezza alimentati da IA e AR che consentono a marchi e rivenditori di offrire esperienze di prova virtuale e raccomandazioni di prodotto personalizzate.
Vmake
Vmake è uno studio di editing di immagini e video online alimentato dall'AI che semplifica la creazione di foto di prodotto e contenuti per i social media per le aziende e-commerce.
Topaz Labs
Topaz Labs è un'azienda di software per il miglioramento di foto e video di qualità professionale che sfrutta la tecnologia AI per affinare, ridurre il rumore, ingrandire e migliorare i media digitali con qualità eccezionale.
Pl@ntNet
Pl@ntNet è un progetto di scienza dei cittadini e un'app mobile che consente agli utenti di identificare le piante dalle foto utilizzando l'IA e contribuire alla ricerca sulla biodiversità vegetale.