Exla FLOPs
Exla FLOPs è un servizio di cluster GPU on-demand che consente l'accesso immediato a cluster di addestramento distribuiti con H100, A100 e altre GPU, offrendo i prezzi più bassi per H100 tra i fornitori di cloud.
https://gpus.exla.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informazioni sul Prodotto
Aggiornato:Jul 11, 2025
Cos'è Exla FLOPs
Exla FLOPs è un servizio cloud che consente agli utenti di avviare cluster GPU distribuiti per carichi di lavoro AI/ML in pochi secondi. Nato dalle sfide degli stessi fondatori nello scalare l'addestramento AI oltre le 8 GPU, è stato sviluppato per eliminare le complessità della connessione manuale dei nodi tra diversi fornitori di cloud. Il servizio supporta vari tipi di GPU, tra cui H100 e A100, e offre in modo univoco l'accesso immediato a grandi cluster GPU di 64, 128 o più GPU senza liste d'attesa o impegni.
Caratteristiche principali di Exla FLOPs
Exla FLOPs è un servizio di cluster GPU on-demand che consente agli utenti di avviare e scalare istantaneamente cluster di training distribuiti con GPU ad alte prestazioni come H100 e A100. Il servizio offre i prezzi più bassi per le H100 tra i provider di cloud e consente agli utenti di avviare grandi cluster GPU (64, 128 o più GPU) senza liste d'attesa o impegni, fornendo al contempo prestazioni ottimizzate per i carichi di lavoro AI/ML.
Scalabilità istantanea: Capacità di avviare immediatamente grandi cluster GPU di 64, 128 o più GPU senza liste d'attesa o impegni
Prezzi convenienti: Offre i prezzi più bassi per le GPU H100 rispetto ad altri provider di cloud con modello pay-as-you-go
Supporto per più GPU: Supporta vari tipi di GPU tra cui H100, A100 e consente di combinare diversi tipi di GPU nei cluster
Ottimizzazione del training distribuito: Infrastruttura specializzata per la gestione efficiente dei carichi di lavoro di training distribuito su più GPU
Casi d'uso di Exla FLOPs
Training AI su larga scala: Consente il training di modelli AI di grandi dimensioni che richiedono più GPU con efficienti capacità di calcolo distribuito
Ricerca e sviluppo: Supporta la ricerca scientifica e lo sviluppo di modelli AI con accesso flessibile a risorse di calcolo ad alte prestazioni
Fine-tuning del modello: Facilita il fine-tuning rapido ed efficiente dei modelli AI esistenti con risorse GPU scalabili
Scalabilità temporanea del calcolo: Fornisce capacità burst per le organizzazioni che necessitano di accesso temporaneo a grandi cluster GPU
Vantaggi
Nessuna lista d'attesa o impegni a lungo termine richiesti
Prezzi competitivi per GPU di fascia alta
Opzioni flessibili di scalabilità e combinazione di GPU
Svantaggi
Limitato a tipi di GPU specifici
Richiede esperienza nella configurazione del training distribuito
Come usare Exla FLOPs
Installa le dipendenze richieste: Installa EXLA e le sue dipendenze, tra cui CUDA e cuDNN compatibili con i driver della tua GPU. Per i binari XLA precompilati, specifica la destinazione corrispondente alla tua versione di CUDA (come cuda12).
Configura il backend GPU: Imposta la variabile d'ambiente XLA_TARGET per utilizzare le GPU e configura il backend EXLA con: Nx.default_backend({EXLA.Backend, device: :cuda})
Inizializza il client GPU: Configura le impostazioni del client EXLA con: Application.put_env(:exla, :clients, cuda: [platform: :cuda, lazy_transfers: :never])
Trasferisci i dati alla GPU: Usa Nx.backend_transfer() per spostare i tensori dalla CPU alla memoria GPU per l'elaborazione
Definisci il calcolo: Crea funzioni con i tuoi calcoli ML e specifica EXLA come compilatore con defn_options: [compiler: EXLA]
Esegui sulla GPU: Esegui i tuoi calcoli che ora verranno eseguiti sulla GPU utilizzando il backend EXLA per prestazioni accelerate
Monitora le prestazioni: Traccia le metriche della GPU come FLOPS, throughput e latenza per valutare le prestazioni dei tuoi carichi di lavoro AI
FAQ di Exla FLOPs
Exla FLOPs è un servizio di cluster GPU on-demand che consente agli utenti di avviare cluster di training distribuiti con GPU come H100, A100 in pochi secondi per carichi di lavoro AI/ML.
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