Edit Mind
Edit Mind è una piattaforma open-source di indicizzazione video e ricerca semantica basata sull'intelligenza artificiale che consente agli utenti di analizzare e cercare contenuti video utilizzando query in linguaggio naturale, con funzionalità tra cui trascrizione, analisi dei fotogrammi, riconoscimento facciale e rilevamento degli oggetti.
https://github.com/iliashad/edit-mind?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informazioni sul Prodotto
Aggiornato:Feb 9, 2026
Cos'è Edit Mind
Edit Mind è un'alternativa auto-ospitata all'API Video Intelligence di Google, progettata per aiutare gli utenti a gestire e cercare in modo efficiente tra grandi librerie video. È un'applicazione web che viene eseguita localmente sul tuo computer o server tramite Docker, rispettando la privacy dell'utente fornendo al contempo potenti funzionalità di analisi video basate sull'intelligenza artificiale. Il progetto è attualmente in fase di sviluppo attivo e mira a servire come secondo cervello di un editor per la gestione dei contenuti video.
Caratteristiche principali di Edit Mind
Edit Mind è una piattaforma open-source di indicizzazione e ricerca video che utilizza l'IA per analizzare i contenuti video attraverso molteplici dimensioni, tra cui trascrizione, rilevamento oggetti, riconoscimento facciale e analisi delle emozioni. Consente agli utenti di cercare all'interno dei contenuti video utilizzando query in linguaggio naturale ed estrarre scene specifiche, il tutto eseguito localmente per garantire la privacy.
Analisi video basata sull'IA: Estrae automaticamente metadati tra cui riconoscimento facciale, trascrizione, rilevamento oggetti, rilevamento testo e analisi delle scene utilizzando vari modelli di IA
Ricerca in linguaggio naturale: Consente la ricerca all'interno dei video utilizzando query conversazionali basate su database vettoriale (ChromaDB) e modelli di IA come Google Gemini o Ollama
Elaborazione locale e privacy: Funziona interamente su infrastrutture locali utilizzando container Docker, garantendo la privacy e la sicurezza dei dati
Indicizzazione multi-modale: Crea raccolte separate per dati testuali, visivi e audio per supportare funzionalità di ricerca multi-modale complete
Casi d'uso di Edit Mind
Creazione e editing di contenuti: Aiuta i creatori di contenuti e i video editor a individuare rapidamente scene o momenti specifici all'interno di grandi librerie video
Ricerca e analisi: Consente ai ricercatori di analizzare i contenuti video per individuare modelli, comportamenti o elementi specifici all'interno di più registrazioni
Gestione dei media personali: Consente agli individui di organizzare e cercare all'interno di raccolte video personali come filmati GoPro o video di famiglia
Gestione dei contenuti didattici: Aiuta educatori e studenti a cercare all'interno di registrazioni di lezioni o contenuti didattici argomenti o concetti specifici
Vantaggi
Implementazione completamente locale che garantisce privacy e controllo dei dati
Funzionalità complete di analisi basate sull'IA
Open-source con sviluppo attivo e supporto della community
Svantaggi
Attualmente in fase di sviluppo attivo e non pronto per la produzione
Richiede notevoli risorse computazionali per l'elaborazione
Il processo di configurazione può essere complesso per gli utenti non tecnici
Come usare Edit Mind
Installa i prerequisiti: Installa Docker Desktop sul tuo computer e assicurati che sia in esecuzione
Crea la directory del progetto: Crea una nuova directory chiamata 'edit-mind' e accedi ad essa utilizzando i comandi del terminale: mkdir edit-mind && cd edit-mind
Configura la condivisione dei file Docker: Apri Docker Desktop, vai su Impostazioni > Risorse > Condivisione file e aggiungi il percorso in cui sono archiviati i tuoi video (ad esempio, /Users/yourusername/Videos). Clicca su Applica e riavvia
Scarica i file di configurazione: Scarica i file di configurazione richiesti utilizzando i comandi curl per ottenere .env.example, .env.system.example e docker-compose.yml dal repository GitHub
Configura le variabili d'ambiente: Modifica il file .env per impostare il percorso della cartella video, scegli il modello AI (Ollama, Modello locale o API Gemini) e genera le chiavi di sicurezza utilizzando i comandi openssl
Avvia i servizi: Esegui il comando 'docker compose up' per avviare tutti i servizi richiesti
Accedi all'applicazione: Apri il browser web e vai su http://localhost:3745 (o http://127.0.0.1:3745 per gli utenti Safari)
Login iniziale: Accedi utilizzando le credenziali predefinite - email: [email protected], password: admin
Configura le cartelle video: Vai su Impostazioni (http://localhost:3745/app/settings), clicca su 'Aggiungi cartella', seleziona una cartella dal tuo percorso multimediale configurato
Avvia l'elaborazione video: Clicca sulla cartella aggiunta e seleziona 'Riesegui scansione' per avviare l'elaborazione dei video. Il sistema analizzerà automaticamente i video utilizzando l'intelligenza artificiale per la trascrizione, il rilevamento degli oggetti e il riconoscimento facciale
Cerca video: Una volta completata l'elaborazione, utilizza query in linguaggio naturale per cercare tra i tuoi video in base a parole pronunciate, oggetti, volti o altri elementi rilevati
FAQ di Edit Mind
Edit Mind è un'applicazione web auto-ospitata che indicizza i video utilizzando funzionalità di intelligenza artificiale, tra cui il rilevamento di oggetti, il riconoscimento facciale, l'analisi delle emozioni e consente la ricerca semantica tramite query in linguaggio naturale. È progettata come un'alternativa locale all'API Video Intelligence di Google.
Video di Edit Mind
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