Datapizza AI Framework
Datapizza AI è un framework Python open-source che consente agli sviluppatori di creare soluzioni di AI generativa affidabili, osservabili e pronte per la produzione con il minimo overhead grazie al suo design API-first e all'architettura modulare.
https://github.com/datapizza-labs/datapizza-ai?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informazioni sul Prodotto
Aggiornato:Oct 28, 2025
Cos'è Datapizza AI Framework
Datapizza AI è un framework GenAI senza fronzoli sviluppato dalla startup italiana Datapizza, progettato specificamente per gli ingegneri che necessitano di creare e distribuire applicazioni AI in ambienti di produzione. Il framework fornisce un livello sottile e trasparente sopra gli SDK nativi dei principali provider di AI (OpenAI, Google Gemini, Anthropic, Mistral, Azure), offrendo un'architettura modulare e componibile che privilegia il controllo e la trasparenza rispetto all'astrazione eccessiva. Supporta più provider di AI, integrazioni di strumenti e viene fornito con funzionalità di osservabilità integrate, rendendolo particolarmente adatto per la creazione di agenti, sistemi RAG (Retrieval-Augmented Generation) e pipeline di automazione.
Caratteristiche principali di Datapizza AI Framework
Datapizza AI è un framework GenAI basato su Python progettato per costruire soluzioni AI affidabili con il minimo overhead. Offre supporto multi-provider, architettura componibile, osservabilità integrata e design indipendente dal fornitore. Il framework enfatizza il controllo e la trasparenza nello sviluppo di sistemi RAG e agenti AI pronti per la produzione, con funzionalità di tracciamento dettagliate, componenti modulari e facile integrazione con vari provider e strumenti AI.
Design API-First: Supporta più provider AI (OpenAI, Google Gemini, Anthropic, ecc.) con API coerenti e integrazione di strumenti integrati per la ricerca web e l'elaborazione di documenti
Osservabilità Integrata: Fornisce tracciamento OpenTelemetry e funzionalità di monitoraggio dettagliate per aiutare a eseguire il debug e ottimizzare le operazioni AI con una registrazione completa di input, output e metriche di performance
Architettura Componibile: Dispone di blocchi riutilizzabili, chunking intelligente e funzionalità di reranking integrate che consentono agli sviluppatori di costruire sistemi AI complessi da componenti modulari
Implementazione Indipendente dal Fornitore: Consente un facile passaggio tra diversi provider e strumenti AI senza richiedere importanti modifiche al codice, offrendo interfacce chiare e un design facile da migrare
Casi d'uso di Datapizza AI Framework
Sistema di Pianificazione Viaggio Multi-Agente: Crea soluzioni sofisticate di pianificazione del viaggio utilizzando più agenti specializzati per informazioni meteorologiche, ricerca web e coordinamento
Pipeline di Elaborazione Documenti: Costruisci sistemi RAG che analizzano, indicizzano e recuperano automaticamente informazioni da documenti come PDF per risposte AI migliorate
Knowledge Base Aziendale: Sviluppa sistemi pronti per la produzione per la gestione e l'interrogazione della conoscenza aziendale utilizzando il recupero di documenti e risposte basate sull'AI
Vantaggi
Forte attenzione all'osservabilità e alle funzionalità di debug
Architettura altamente modulare e flessibile
Supporto completo per più provider e strumenti AI
Pronto per la produzione con funzionalità di livello enterprise
Svantaggi
Richiede Python 3.10+ che potrebbe limitare la compatibilità con sistemi più vecchi
Configurazione più complessa rispetto a framework più semplici a causa della sua natura modulare
Come usare Datapizza AI Framework
Installa il Framework Core: Esegui 'pip install datapizza-ai' per installare il framework core. Per provider specifici, installa pacchetti aggiuntivi come 'pip install datapizza-ai-clients-openai' per l'integrazione con OpenAI.
Inizializza il Client: Importa e inizializza il client AI con la tua chiave API: 'from datapizza.clients.openai import OpenAIClient; client = OpenAIClient(api_key=\"YOUR_API_KEY\")'
Crea un Agente Base: Crea un agente importando la classe Agent e inizializzandola con il client: 'from datapizza.agents import Agent; agent = Agent(name=\"assistant\", client=client)'
Aggiungi Strumenti Personalizzati: Crea strumenti personalizzati utilizzando il decoratore @tool: '@tool def get_weather(city: str) -> str: return f\"The weather in {city} is sunny\"'
Configura l'Agente con gli Strumenti: Aggiungi strumenti al tuo agente durante l'inizializzazione: 'agent = Agent(name=\"assistant\", client=client, tools=[get_weather])'
Abilita il Tracing: Aggiungi il tracing per il debug: 'from datapizza.tracing import ContextTracing; with ContextTracing().trace(\"my_ai_operation\"): response = agent.run(\"query\")'
Crea un Sistema Multi-Agente: Crea agenti specializzati e collegali utilizzando il metodo can_call: 'planner_agent.can_call([weather_agent, web_search_agent])'
Imposta l'Elaborazione dei Documenti: Installa i parser di documenti ('pip install datapizza-ai-parsers-docling') e crea una pipeline di ingestion per l'elaborazione dei documenti con l'integrazione di vectorstore
Implementa la Pipeline RAG: Crea una pipeline DAG collegando i moduli rewriter, embedder, retriever, prompt template e generator per la generazione aumentata dal recupero (RAG)
Esegui Query: Esegui query utilizzando agent.run() o pipeline.run() a seconda della tua configurazione: 'response = agent.run(\"What is the weather in Rome?\")'
FAQ di Datapizza AI Framework
Datapizza AI è un framework GenAI basato su Python progettato per costruire soluzioni AI affidabili senza sovraccarico. Si concentra sul mantenere gli agenti prevedibili, il debug veloce e il codice affidabile in produzione, con funzionalità come il supporto multi-provider, l'osservabilità integrata e il design vendor-agnostico.
Articoli Popolari
Veo 3.1: L'ultimo generatore di video AI di Google nel 2025
Oct 16, 2025
Codici di invito Sora gratuiti a ottobre 2025 e come ottenerli e iniziare a creare
Oct 13, 2025
Claude Sonnet 4.5: la più recente potenza di codifica AI di Anthropic nel 2025 | Funzionalità, Prezzi, Confronto con GPT 4 e altro
Sep 30, 2025
Come creare una foto con il trend AI di Ghostface con il prompt di Google Gemini: Guida definitiva 2025
Sep 29, 2025
Ultimi Strumenti AI Simili a Datapizza AI Framework
Gait
Gait è uno strumento di collaborazione che integra la generazione di codice assistita dall'IA con il controllo delle versioni, consentendo ai team di tracciare, comprendere e condividere il contesto del codice generato dall'IA in modo efficiente.
invoices.dev
invoices.dev è una piattaforma di fatturazione automatizzata che genera fatture direttamente dai commit Git dei programmatori, con capacità di integrazione per i servizi GitHub, Slack, Linear e Google.
EasyRFP
EasyRFP è un toolkit di edge computing alimentato da AI che semplifica le risposte alle RFP (Richiesta di Proposta) e consente la fenotipizzazione sul campo in tempo reale attraverso la tecnologia di deep learning.
Cart.ai
Cart.ai è una piattaforma di servizi alimentata dall'IA che fornisce soluzioni complete di automazione aziendale, tra cui codifica, gestione delle relazioni con i clienti, editing video, configurazione e-commerce e sviluppo di AI personalizzata con supporto 24/7.
Strumenti AI Popolari Come Datapizza AI Framework
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat è un assistente di codifica alimentato dall'IA che fornisce interazioni in linguaggio naturale, suggerimenti di codice in tempo reale e supporto contestuale direttamente all'interno degli IDE supportati e di GitHub.com.
CopilotForXcode
CopilotForXcode è un'estensione dell'Editor di Codice Xcode che integra GitHub Copilot, Codeium e ChatGPT per fornire suggerimenti di codice alimentati dall'IA, assistenza in chat e funzionalità di prompt-to-code all'interno di Xcode.
BrowserAI
BrowserAI è una libreria open source che consente l'esecuzione di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) locali direttamente nei browser web con accelerazione WebGPU, offrendo funzionalità di intelligenza artificiale incentrate sulla privacy senza richiedere infrastrutture server.
OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLI è un agente di codifica open-source leggero che viene eseguito nel tuo terminale, consentendo agli sviluppatori di tradurre il linguaggio naturale in esecuzione di codice fornendo al contempo un ragionamento a livello di ChatGPT con la capacità di eseguire codice, manipolare file e iterare sotto controllo di versione.