Cube è una piattaforma di livello semantico universale che combina modellazione dei dati, analisi e funzionalità AI per aiutare le organizzazioni a creare applicazioni di dati potenti, veloci e coerenti.
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Cube

Informazioni sul Prodotto

Aggiornato:Feb 13, 2026

Cos'è Cube

Cube è una piattaforma di analisi open source che fornisce un livello semantico che collega varie origini dati ad applicazioni di dati, analisi integrate, strumenti di BI, LLM e agenti AI. Lanciato originariamente come Cube.js nel 2018, si è evoluto in una soluzione completa che offre sia un core open source (Cube Core) sia una versione cloud pronta per l'azienda (Cube Cloud). La piattaforma è progettata per aiutare gli sviluppatori e i team di dati a gestire il proprio flusso di lavoro di analisi mantenendo al contempo la coerenza e la governance dei dati in tutta l'organizzazione.

Caratteristiche principali di Cube

Cube è una piattaforma di livello semantico universale che funge da middleware tra database e applicazioni frontend, fornendo funzionalità di analisi basate sull'intelligenza artificiale. Consente alle organizzazioni di definire modelli di dati, metriche e logica di business una sola volta e di utilizzarli in modo coerente su diversi strumenti e team, offrendo al contempo funzionalità come interrogazione in linguaggio naturale, generazione automatizzata di SQL, analisi in tempo reale e integrazione con vari strumenti di BI e agenti di intelligenza artificiale.
Livello semantico universale: Fornisce un modo centralizzato per definire e gestire modelli di dati, metriche e logica di business a cui è possibile accedere da più strumenti e applicazioni tramite API standard
Analisi basata sull'intelligenza artificiale: Consente l'interrogazione in linguaggio naturale e la generazione automatizzata di report con protezioni integrate contro le allucinazioni attraverso il contesto semantico
Modellazione dei dati Code-First: Consente ai team di gestire i modelli di dati come codice utilizzando YAML o JavaScript, abilitando il controllo della versione, i test automatizzati e lo sviluppo collaborativo
Sicurezza di livello enterprise: Offre solide funzionalità di sicurezza, controllo degli accessi e funzionalità di conformità per implementazioni su scala di produzione

Casi d'uso di Cube

Analisi integrate: Crea e integra funzionalità di analisi direttamente nelle applicazioni rivolte ai clienti con prestazioni e sicurezza coerenti
Analisi in tempo reale: Supporta l'analisi dei dati in streaming tramite integrazioni con Kafka e ksqlDB per informazioni aggiornate
Integrazione AI/LLM: Fornisce contesto semantico ai chatbot AI e agli LLM per garantire un'analisi dei dati accurata e significativa
Business Intelligence: Connettiti con vari strumenti di BI come Power BI, Tableau e Looker per una reportistica coerente in tutta l'organizzazione

Vantaggi

Fondazione open source con un forte supporto della community
Integrazione flessibile con più origini dati e strumenti
Riduce i tempi di sviluppo e lo sforzo di manutenzione

Svantaggi

La versione open source di base manca di alcune funzionalità disponibili nella versione cloud
Le funzionalità enterprise richiedono un abbonamento cloud a pagamento

Come usare Cube

Crea un nuovo progetto Cube: Crea una nuova directory per il tuo progetto e imposta la configurazione iniziale utilizzando Docker. Esegui: mkdir my-first-cube-project && cd my-first-cube-project && touch docker-compose.yml
Configura l'ambiente Docker: Aggiungi la configurazione a docker-compose.yml con le impostazioni dell'immagine Cube, le porte (4000:4000, 15432:15432) e la modalità di sviluppo abilitata (CUBEJS_DEV_MODE=true)
Avvia Cube: Esegui il container Docker utilizzando il comando 'docker-compose up'. Accedi al Developer Playground all'indirizzo http://localhost:4000
Collega l'origine dati: Utilizza la procedura guidata di connessione al database in Developer Playground per connettere la tua origine dati oppure utilizza la distribuzione demo. Questo creerà un file .env con le tue credenziali del database
Crea un modello di dati: Crea la directory model/cubes e aggiungi file .yml o .js per definire il tuo modello di dati. Ogni cubo deve rappresentare una tabella o un'entità del tuo database con misure e dimensioni
Definisci i cubi: Nei tuoi file di definizione dei cubi, specifica sql_table, misure, dimensioni ed eventuali join necessari. Utilizza nomi e descrizioni leggibili per una migliore comprensione
Crea viste: Imposta le viste nella directory model/views per creare prodotti di dati per i consumatori selezionando misure e dimensioni da cubi diversi
Verifica le query: Utilizza il Developer Playground per verificare le tue query e verificare che il modello di dati funzioni correttamente
Implementa la sicurezza: Configura le politiche di sicurezza e l'autenticazione per l'uso in produzione. Disabilita CUBEJS_DEV_MODE quando passi alla produzione
Collega strumenti di visualizzazione: Integra con strumenti di BI o crea visualizzazioni personalizzate utilizzando l'API REST di Cube o le connessioni WebSocket

FAQ di Cube

Cube è una piattaforma di analisi agentica con un livello semantico universale, BI nativa e agenti di intelligenza artificiale che consente alle organizzazioni di implementare analisi autonome senza vincoli di fornitore.

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