Quali sono le caratteristiche principali di CrowdSynthetic?

Le caratteristiche principali includono: configurazione della geometria guidata dal layout, valutazione del rischio di zona basata sulla capacità, previsione basata sulle tendenze, raccomandazioni dell'IA, visualizzazione della sovrapposizione della mappa termica, disegno di avatar personalizzato, logica della modalità di evacuazione e registrazione delle metriche CSV/JSON.

Quali sono i requisiti di sistema per eseguire CrowdSynthetic?

CrowdSynthetic richiede Python 3.9 o superiore e OpenCV installato correttamente. Gli utenti devono installare le dipendenze elencate in requirements.txt prima di eseguire la simulazione.

Come si controlla la simulazione?

La simulazione può essere controllata usando 'Q' per uscire. La modalità di simulazione (NORMALE/EVACUAZIONE) viene attivata automaticamente in base al rischio della folla. Dopo la transizione EVAC → NORMALE, l'ultimo fotogramma viene mantenuto fino a quando non viene premuto un tasto qualsiasi.

Quando è stato lanciato CrowdSynthetic?

Secondo le fonti, CrowdSynthetic è stato lanciato nel 2025.

Che tipo di licenza utilizza CrowdSynthetic?

CrowdSynthetic è rilasciato sotto licenza MIT.

CrowdSynthetic

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CrowdSynthetic è un simulatore di sicurezza della folla AI open source che prevede la congestione, visualizza il movimento della folla con mappe di calore e attiva la logica di evacuazione automatizzata per prevenire disastri in grandi raduni.

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https://github.com/mksimple-blip/crowdsynthetic?ref=producthunt&utm_source=aipure

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Aggiornato:Dec 29, 2025

Cos'è CrowdSynthetic

CrowdSynthetic è uno strumento di simulazione proof-of-concept progettato per monitorare e gestire la sicurezza della folla in sale da concerto, festival, templi, stadi e altri grandi spazi di aggregazione. Costruito con Python e sfruttando la tecnologia AI, fornisce analisi in tempo reale della densità della folla, dei modelli di movimento e dei livelli di rischio. Il sistema utilizza un approccio basato su layout configurabile in cui i luoghi possono essere mappati con zone, palchi e uscite specifiche per creare simulazioni accurate delle dinamiche della folla.

Caratteristiche principali di CrowdSynthetic

CrowdSynthetic è un simulatore open-source di sicurezza della folla basato sull'intelligenza artificiale che aiuta gli organizzatori di eventi a prevedere e prevenire pericolose congestioni della folla prima che si verifichino. Offre monitoraggio in tempo reale della densità della folla, valutazione del rischio attraverso l'analisi delle zone basata sulla capacità, analisi predittiva delle tendenze e logica di evacuazione automatizzata. Il sistema utilizza un sistema di layout configurabile con zone, palchi e uscite personalizzabili, fornendo al contempo feedback visivo attraverso sovrapposizioni di mappe di calore e visualizzazione di avatar.

Monitoraggio del Rischio in Tempo Reale: Analizza continuamente la densità della folla e fornisce rischi di zona basati sulla capacità con previsioni basate sulle tendenze che mostrano potenziali problemi con minuti di anticipo

Sistema di Layout Configurabile: Consente la personalizzazione dei layout delle sedi tramite configurazione JSON, incluse zone, palchi, uscite e soglie di capacità

Analisi Visiva: Fornisce sovrapposizioni di mappe di calore in tempo reale e visualizzazione di avatar personalizzati per aiutare gli operatori a comprendere i modelli di movimento della folla

Logica di Evacuazione Automatica: Implementa la transizione automatica tra le modalità normale e di evacuazione in base alle soglie di rischio con la convalida del completamento

Casi d'uso di CrowdSynthetic

Luoghi per Concerti: Aiuta gli organizzatori di concerti a monitorare la densità della folla vicino ai palchi e a prevedere potenziali rischi di calca in tempo reale

Raduni Religiosi: Assiste i gestori di templi e luoghi di pellegrinaggio nella gestione di grandi folle durante festival ed eventi speciali

Stadi Sportivi: Consente agli operatori degli stadi di monitorare i flussi di entrata/uscita e identificare potenziali colli di bottiglia durante i grandi eventi

Festival Pubblici: Supporta gli organizzatori di festival nella gestione del movimento della folla attraverso più zone e palchi

Vantaggi

Open-source e implementabile localmente senza dipendenza dal cloud

Fornisce analisi predittive piuttosto che solo monitoraggio reattivo

Include registrazione e metriche complete per l'analisi post-evento

Svantaggi

Attualmente solo un'implementazione proof-of-concept

Richiede la configurazione dell'ambiente Python e conoscenze tecniche per essere implementato

Come usare CrowdSynthetic

Installa Python: Assicurati di avere Python 3.9 o versioni successive installate sul tuo sistema

Clona/Scarica Repository: Ottieni il codice CrowdSynthetic dal repository GitHub all'indirizzo github.com/mksimple-blip/crowdsynthetic

Installa le Dipendenze: Esegui 'pip install -r requirements.txt' per installare i pacchetti Python richiesti

Configura il Layout: Rivedi e modifica il file layout.json se necessario per impostare le zone del tuo locale, la posizione del palco e le uscite

Esegui la Simulazione: Esegui 'python -m src.main' per avviare la simulazione della folla

Monitora la Simulazione: Guarda la visualizzazione in tempo reale con avatar della folla, sovrapposizioni di mappe di calore e metriche di rischio

Controlla la Simulazione: Usa il tasto 'Q' per uscire dalla simulazione. Le modalità di simulazione (NORMALE/EVACUAZIONE) si attivano automaticamente in base al rischio della folla

Rivedi i Risultati: Controlla i file concert_risk_log.csv e concert_risk_log.json generati per metriche e analisi dettagliate

Gestisci la Modalità di Evacuazione: Quando si attivano le evacuazioni, osserva la logica di evacuazione automatizzata. Il frame finale si blocca dopo la transizione EVAC → NORMALE fino alla pressione di un tasto

FAQ di CrowdSynthetic

CrowdSynthetic è un simulatore open-source di sicurezza della folla basato sull'intelligenza artificiale che prevede la congestione e monitora la densità della folla in luoghi come concerti, festival, templi e stadi. Aiuta gli organizzatori a comprendere il comportamento della folla e a prevenire disastri attraverso la simulazione e l'analisi.