Crawlly AI
Crawlly AI è una piattaforma di auditing SaaS che combina SEO tecnico, AEO/GEO, controlli di dati strutturati/entità e test di visibilità LLM a livello di prompt per produrre problemi P1/P2/P3 prioritari e piani d'azione basati sui ruoli con tracciamento misurabile dei progressi.
https://www.crawlly.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informazioni sul Prodotto
Aggiornato:May 18, 2026
Cos'è Crawlly AI
Crawlly AI aiuta i team a rimanere visibili mentre la ricerca si sposta dai "link blu" alle risposte generate dall'IA, verificando i segnali tecnici e di contenuto che influenzano la scoperta, la sintesi e la citazione dell'IA. Esegue audit end-to-end su fondamenti SEO tecnici, chiarezza di schema/entità, formattazione e estraibilità delle risposte (AEO), prontezza alla ricerca generativa (GEO) e visibilità basata su prompt LLM, quindi trasforma i risultati in una roadmap pronta per l'esecuzione su cui sviluppatori, SEO e team di contenuti possono agire insieme.
Caratteristiche principali di Crawlly AI
Crawlly AI è una piattaforma di auditing SaaS focalizzata sul miglioramento della visibilità nella ricerca dell'era AI (SEO, AEO, GEO e citazioni LLM). Esegue audit end-to-end che combinano controlli tecnici di crawlability/indicizzabilità con chiarezza di dati strutturati/entità, prontezza di recupero del "motore di risposta" e test di visibilità LLM a livello di prompt. Gli output sono progettati per l'esecuzione operativa: un punteggio esecutivo e una fascia di rischio, problemi P1/P2/P3 prioritari con impatto su AI e ricavi, e liste di azioni basate sui ruoli per i team di ingegneria, SEO e contenuti, oltre a confronti tra esecuzioni per misurare i progressi nel tempo.
Punteggio esecutivo + fascia di rischio: Fornisce un punteggio di prontezza AI di alto livello e un profilo di rischio in modo che gli stakeholder possano comprendere rapidamente il rischio di visibilità attuale e le prestazioni complessive.
Roadmap dei problemi prioritari (P1/P2/P3): Genera un backlog pronto per l'esecuzione con gravità, complessità, impatto AI e impatto sui ricavi per chiarire cosa correggere per primo.
Liste di azioni basate sui ruoli: Mappa le correzioni ai proprietari (sviluppatori, SEO e copywriter/marketer) in modo che i team possano lavorare da un piano coordinato con chiara responsabilità.
Audit delle fondamenta SEO tecniche: Verifica crawlability, indicizzabilità, canonicali, architettura del sito e altri segnali infrastrutturali che determinano la scopribilità.
Convalida di dati strutturati + grafo delle entità: Controlla la copertura dello schema e la coerenza delle entità per aiutare i sistemi AI a comprendere correttamente il marchio, i servizi e le relazioni.
Test di visibilità LLM + tracciamento delle tendenze: Esegue suite di prompt per tracciare il tasso di menzioni, il tasso di citazioni e il ranking delle citazioni con prove, e confronta le esecuzioni degli audit per vedere differenze e regressioni dopo i rilasci.
Casi d'uso di Crawlly AI
Visibilità del marketing SaaS e tecnologico nelle risposte AI: Identifica perché i sistemi AI saltano o travisano le pagine dei prodotti, quindi prioritizza le correzioni (schema, estraibilità dei contenuti, problemi tecnici) per migliorare le citazioni e i riepiloghi.
Scopribilità di categorie e prodotti e-commerce: Verifica indicizzabilità, canonicali e dati strutturati per ridurre la classificazione errata e aumentare la possibilità che i prodotti vengano visualizzati e citati nelle query di acquisto generative.
Editori e media che migliorano i risultati delle citazioni: Misura la prontezza di recupero (qualità dei chunk, densità delle prove, formattazione delle risposte) e traccia le prestazioni delle citazioni a livello di prompt per aumentare l'attribuzione nelle risposte generate dall'AI.
Agenzie che gestiscono più siti client: Utilizza punteggi standardizzati, roadmap prioritarie e report di confronto tra esecuzioni per dimostrare i progressi, gestire i deliverable e coordinare il lavoro di ingegneria/SEO/contenuti tra gli account.
Monitoraggio post-rilascio per regressioni SEO/AEO: Esegui nuovamente gli audit dopo i deployment per individuare differenze di punteggio, elementi che si muovono tra le categorie e cambiamenti nella visibilità LLM, aiutando i team a verificare se le correzioni hanno funzionato.
Vantaggi
Audit unificato su SEO tecnico, AEO/GEO e visibilità basata su prompt LLM anziché controlli isolati
Prioritizzazione azionabile con responsabilità (compiti basati sui ruoli) più indicatori di impatto AI e sui ricavi
Confronto tra esecuzioni e tracciamento delle tendenze per misurare i miglioramenti e individuare le regressioni nel tempo
Nessuno script on-site richiesto; gli audit possono iniziare dal sito pubblico e dal contesto di configurazione
Svantaggi
I risultati di visibilità LLM possono variare a seconda delle suite di prompt e del comportamento in evoluzione del modello, il che può introdurre variabilità nelle misurazioni
Alcune correzioni implicite dagli audit (ad esempio, riscritture di architettura/schema/contenuto) potrebbero richiedere uno sforzo inter-team e tempo di ingegneria per essere implementate
L'accesso API e l'utilizzo illimitato sembrano limitati al piano Agency personalizzato
Come usare Crawlly AI
1) Crea un account: Vai su Crawlly AI e registrati (piano gratuito disponibile; nessuna carta necessaria).
2) Avvia un nuovo audit dello spazio di lavoro: Dal tuo spazio di lavoro/dashboard, avvia una nuova esecuzione di audit in modo da poter tenere traccia di esecuzioni, punteggi e fasce di rischio in un unico posto.
3) Collega il tuo dominio: Aggiungi il dominio del tuo sito web a Crawlly AI. Non è richiesta l'installazione di script: Crawlly esegue audit dal tuo sito pubblico più il contesto che fornisci.
4) Definisci il contesto del tuo marchio: Fornisci la configurazione/contesto del marchio in modo che l'audit possa valutare la chiarezza dell'entità, la comprensione del marchio e la visibilità a livello di prompt in modo più accurato.
5) Scegli la profondità dell'audit: Seleziona la modalità di audit Rapida o Approfondita a seconda di quanto desideri che il crawl e l'analisi siano completi.
6) Esegui l'audit: Avvia un'esecuzione di audit per generare un singolo rapporto che copre le basi SEO tecniche, i controlli del grafo di dati strutturati/entità, la prontezza AEO/recupero, le considerazioni GEO e i test di visibilità LLM basati su prompt.
7) Rivedi il punteggio esecutivo e la fascia di rischio: Apri il rapporto e inizia con il punteggio di livello superiore e la fascia di rischio per comprendere la prontezza complessiva dell'IA e il profilo di rischio di livello più alto.
8) Lavora sulla roadmap dei problemi prioritari (P1/P2/P3): Usa la roadmap per vedere cosa risolvere per primo. I problemi sono raggruppati per priorità e includono gravità, complessità, impatto sull'IA e impatto sui ricavi per aiutarti a sequenziare il lavoro.
9) Assegna azioni basate sui ruoli ai team giusti: Usa i passaggi successivi focalizzati sui ruoli in modo che i team di ingegneria, SEO e contenuti/copywriting abbiano ciascuno compiti chiari e responsabili allineati allo stesso piano.
10) Convalida la coerenza di schema ed entità: Nella sezione dati strutturati + grafo di entità, conferma la copertura dello schema e la coerenza delle entità in modo che i sistemi di IA possano comprendere correttamente il tuo marchio, i servizi e le relazioni.
11) Migliora la prontezza AEO / recupero: Usa i risultati AEO + prontezza di recupero per migliorare la formattazione delle risposte, l'estraibilità, la densità delle prove e la qualità dei chunk in modo che i motori di risposta possano estrarre e riassumere il tuo contenuto in modo più affidabile.
12) Controlla le prove di visibilità LLM a livello di prompt: Rivedi dove il tuo marchio è menzionato, citato e classificato nelle suite di prompt testate, inclusi il tasso di menzione, il tasso di citazione e il rango di citazione con prove a livello di dominio.
13) Implementa le correzioni e rilascia le modifiche: Esegui prima gli elementi con il maggiore impatto (tipicamente P1), usando la roadmap per guidare l'ordine di rilascio e ridurre rapidamente i blocchi di visibilità dell'IA.
14) Riesegui gli audit per misurare l'impatto: Dopo che le modifiche sono state implementate, esegui un altro audit per convalidare i miglioramenti nei punteggi, nella visibilità e nei risultati di citazione.
15) Confronta le esecuzioni di audit nel tempo: Usa la funzione Confronta per visualizzare le differenze di punteggio, i movimenti di categoria, le modifiche ai problemi e le modifiche alla visibilità LLM per confermare cosa è migliorato, cosa è regredito e cosa risolvere successivamente.
16) Gestisci la capacità di esecuzione degli audit (opzionale): Se hai bisogno di più esecuzioni di quelle incluse nel tuo piano, acquista pacchetti di ricarica di esecuzioni di audit una tantum all'interno dell'app. Le esecuzioni mensili incluse si resettano ad ogni ciclo di fatturazione; le esecuzioni bonus acquistate/promozionali rimangono disponibili finché l'account rimane attivo.
FAQ di Crawlly AI
Crawlly AI è una piattaforma SaaS che esegue audit di visibilità SEO, AEO, GEO e LLM per aiutare i team a migliorare il modo in cui i sistemi AI scoprono, riassumono e citano i loro siti web.
Video di Crawlly AI
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