
Atlaso
Atlaso è un livello di memoria AI condiviso e persistente che acquisisce e richiama automaticamente decisioni, preferenze e contesto di progetto tra strumenti come Claude Code, Cursor e Codex, in modo da smettere di rispiegarti e ogni sessione inizia informata.
https://www.atlaso.ai/?utm_source=aipure&utm_medium=launch&utm_campaign=ph-aug4&ref=producthunt

Informazioni sul Prodotto
Aggiornato:Aug 6, 2026
Cos'è Atlaso
Atlaso è un livello di memoria AI progettato per fornire agli strumenti AI che già utilizzi una memoria unica e persistente che si estende tra sessioni e applicazioni. Invece di ogni strumento che parte da zero e mantiene il contesto intrappolato nella propria cronologia, Atlaso crea una memoria condivisa che può archiviare contesti duraturi come dettagli del progetto, decisioni, avvertenze, preferenze e domande aperte. Supporta strumenti come Claude Code, Cursor, Codex, Claude Desktop, OpenCode, Antigravity e altri client compatibili con MCP, con memoria personale che può seguirti ovunque e memoria per progetto che rimane nettamente separata.
Caratteristiche principali di Atlaso
Atlaso è un livello di memoria AI condiviso e persistente che cattura automaticamente il contesto duraturo (decisioni, preferenze, avvertenze, domande aperte) mentre lavori in uno strumento AI e richiama il contesto più rilevante prima di ogni interazione in qualsiasi altro strumento connesso. È progettato per eliminare i "cold start" tra sessioni e app (ad esempio, Claude Code, Cursor, Codex, Claude Desktop), mantenere la memoria personale separata da quella per progetto e mantenere l'affidabilità segnalando le contraddizioni e ritirando i fatti superati. Atlaso enfatizza i controlli sulla privacy (pulizia dei segreti, crittografia, eliminazione da parte dell'utente) e una configurazione a basso attrito (installazione con un solo comando o connettore), in modo che la memoria ti segua tra gli strumenti senza copia/incolla manuale.
Memoria condivisa tra strumenti: Una memoria persistente da cui più strumenti AI leggono e scrivono, in modo che il contesto appreso in Claude Code sia disponibile in Cursor, Codex e altri strumenti compatibili con MCP connessi.
Cattura automatica mentre lavori: Registra silenziosamente il contesto duraturo come decisioni, avvertenze e thread aperti senza richiedere di scrivere note o eseguire comandi speciali.
Richiamo automatico prima di ogni interazione: Prima che il tuo prompt raggiunga il modello, Atlaso presenta un breve e rilevante orientamento dalla tua cronologia in modo che l'AI possa continuare da dove avevi lasciato, senza dover rispiegare o incollare il contesto.
Isolamento della memoria personale rispetto a quella per progetto: La memoria globale ti segue tra gli strumenti, mentre la memoria del progetto rimane separata per evitare la contaminazione incrociata tra flussi di lavoro non correlati.
Fiducia nella memoria e gestione delle contraddizioni: Ogni memoria richiamata porta un verdetto (ad esempio, stabilito/contestato/debole), le contraddizioni vengono segnalate e i fatti obsoleti possono essere ritirati in modo che l'AI non agisca su un contesto obsoleto.
Controlli sulla privacy e pulizia dei segreti: I segreti vengono puliti prima dell'archiviazione, i dati vengono crittografati in transito e a riposo, le memorie possono essere cercate/gestite/eliminate e Atlaso dichiara di non addestrare o vendere la tua memoria (con ulteriori vincoli del piano gratuito sull'invio della memoria agli LLM).
Casi d'uso di Atlaso
Continuità dell'ingegneria del software tra gli agenti IDE: Mantenere coerenti le convenzioni di codifica, le decisioni architetturali e le insidie note quando si passa tra Claude Code, Cursor e Codex, riducendo l'onboarding ripetuto ed evitando di reintrodurre errori passati.
Analisi finanziaria che persiste tra le sessioni: Mantenere le tesi di investimento, le ipotesi di modellazione e le conclusioni precedenti in modo che l'analisi futura inizi con il contesto più recente stabilito invece di ricostruire da zero.
Richiamo del protocollo per la sanità e le scienze della vita: Preservare i protocolli di ricerca, le note di laboratorio o le preferenze del flusso di lavoro clinico con protezioni della privacy, consentendo un'assistenza AI più rapida e coerente tra strumenti e giorni.
Tracciamento del contesto delle questioni legali: Ricordare i fatti del caso, i precedenti da prioritizzare e le questioni aperte in modo che le sessioni di redazione e analisi legale riprendano con un contesto accurato e modifiche segnalate.
Accumulo di conoscenze per la ricerca e l'istruzione: Portare avanti fonti, ipotesi, stato degli esperimenti e domande aperte tra le sessioni, trasformando ogni nuova interazione in una continuazione piuttosto che in un riavvio.
Memoria dell'account di vendita/supporto: Mantenere la cronologia dei clienti, le decisioni precedenti e i thread irrisolti in modo che le risposte assistite dall'AI rimangano personalizzate e coerenti tra i diversi strumenti utilizzati dal team.
Vantaggi
Riduce l'impostazione ripetuta del contesto trasportando automaticamente la memoria tra strumenti e sessioni.
Progettato per mantenere la memoria affidabile tramite il rilevamento delle contraddizioni e i verdetti "stabilito vs contestato".
Configurazione a basso attrito (un comando o connettore) e funziona con diversi popolari strumenti di codifica AI più client compatibili con MCP.
Forte postura sulla privacy: pulizia dei segreti, crittografia, eliminazione controllata dall'utente e dichiarata non-formazione/non-vendita della memoria.
Svantaggi
Il valore completo dipende dalla compatibilità degli strumenti e dal successo dei connettori; gli strumenti non supportati potrebbero non trarne beneficio fino all'aggiunta.
La cattura automatica potrebbe perdere sfumature o catturare contesto indesiderato nonostante la pulizia, richiedendo revisioni/gestioni occasionali.
Le funzionalità avanzate (ad esempio, Memoria Ambientale, arricchimento in background, esportazione, multi-dispositivo/strumento) richiedono piani a pagamento.
Come usare Atlaso
1) Decidi cosa vuoi che Atlaso ricordi (ambito): Pianifica i limiti della tua memoria prima di connettere gli strumenti: usa la memoria Personale per il contesto che dovrebbe viaggiare attraverso tutto ciò che fai, e la memoria Per-progetto per il contesto che deve rimanere isolato (ad esempio, client o repository separati).
2) Scegli gli strumenti AI che vuoi connettere: Atlaso è progettato per funzionare sotto gli strumenti che già utilizzi. Esempi supportati includono Claude Code, Cursor, Codex, Claude Desktop, OpenCode e Antigravity. Qualsiasi strumento che parla MCP può anche connettersi.
3) Installa Atlaso con la configurazione a un comando (consigliato): Dal tuo terminale, esegui il comando di installazione di Atlaso (fornito durante la configurazione). Installa Atlaso e poi apre il tuo browser per collegare/autorizzare la tua macchina, creando il tuo account se non ne hai già uno. Non sono richiesti file di configurazione o chiavi API.
4) Collega la tua macchina e autorizza l'accesso nel browser: Completa il flusso di autorizzazione del browser che si apre dopo l'installazione. Questo collega il dispositivo corrente alla tua memoria Atlaso in modo che gli strumenti connessi possano leggere/scrivere la memoria automaticamente.
5) Seleziona quali strumenti Atlaso dovrebbe collegare: Durante la configurazione, scegli gli strumenti AI con cui vuoi che Atlaso si integri. Atlaso configurerà ogni strumento selezionato in modo che possa richiamare automaticamente la memoria prima di ogni turno e acquisire fatti duraturi dopo.
6) Configurazione alternativa (senza terminale): aggiungi Atlaso come connettore: Se il tuo strumento non ha un flusso di lavoro da terminale, connetti Atlaso incollando l'URL del connettore Atlaso nelle impostazioni del connettore/integrazione dello strumento (Atlaso supporta l'aggiunta come connettore personalizzato; i client GUI possono differire dagli strumenti CLI).
7) Usa normalmente i tuoi strumenti AI: Atlaso funziona in background: Una volta connesso, non hai bisogno di nuovi comandi. Atlaso richiama automaticamente il contesto pertinente prima di ogni prompt/turno e acquisisce risultati duraturi in seguito (ad esempio, decisioni, avvertenze, domande aperte). Se Atlaso riscontra errori, fallisce silenziosamente e il tuo strumento continua a funzionare.
8) Lascia che Atlaso acquisisca i tipi di memoria corretti: Mentre lavori, Atlaso si concentra su contesti duraturi come decisioni, convenzioni, preferenze, insidie da evitare e discussioni aperte. Elimina i segreti prima che qualsiasi cosa venga archiviata.
9) Verifica la continuità tra gli strumenti: Prendi una decisione o stabilisci una convenzione in uno strumento connesso (ad esempio, Claude Code), quindi apri un altro strumento connesso (ad esempio, Cursor o Codex). Lo stesso contesto dovrebbe essere disponibile perché la memoria risiede nel tuo account Atlaso, non all'interno di una singola app.
10) Affidati alla gestione della "fiducia" di Atlaso per i fatti che cambiano: Quando i piani cambiano (ad esempio, una data di lancio si sposta), Atlaso è progettato per segnalare le contraddizioni e ritirare i fatti superati piuttosto che lasciare che le vecchie e le nuove versioni coesistano. I richiami portano un verdetto come risolto, contestato o debole.
11) Gestisci la privacy e controlla la tua memoria archiviata: Atlaso crittografa i dati in transito e a riposo, non addestra modelli sulla tua memoria e non la vende. Puoi eliminare singole memorie o eliminare l'intero account. I segreti vengono eliminati prima dell'archiviazione e le memorie di progetto rimangono isolate.
12) Scegli un piano in base alle tue esigenze di utilizzo: Gratuito: un dispositivo + uno strumento. Pro (10$/mese): dispositivi/strumenti illimitati che condividono una memoria, più Memoria Ambientale, arricchimento in background, "Chiedi alla tua memoria" ed esportazione JSON. Build (25$/mese): aggiunge un'API di memoria per sviluppatori per incorporare la memoria Atlaso nella tua app/hardware con memoria privata per utente finale.
FAQ di Atlaso
Atlaso è un livello di memoria AI per gli strumenti che già utilizzi. Dopo averlo connesso, Atlaso richiama il contesto rilevante prima di ogni turno e acquisisce fatti duraturi dopo, in modo che la tua AI ricordi decisioni, preferenze e dove avevi interrotto tra le sessioni.
Video di Atlaso
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