Wan 3.0
Generator Video AI WAN 3.0 di Fooocus adalah alat pembuatan video AI untuk menghasilkan dan menyempurnakan video dari perintah teks, gambar, dan referensi visual. Ini mendukung text-to-video, image-to-video, pembuatan video yang dipandu referensi, pengeditan bahasa alami, kontrol gerakan kamera, dan konsistensi adegan.
https://fooocus.one/wan-30?utm_source=aipure

Informasi Produk
Diperbarui:Aug 13, 2026
Tren Traffic Bulanan Wan 3.0
Wan 3.0 menerima 203.0k kunjungan bulan lalu, menunjukkan Pertumbuhan Sedikit sebesar 16.8%. Berdasarkan analisis kami, tren ini sejalan dengan dinamika pasar yang umum di sektor alat AI.
Lihat riwayat trafficApa itu Wan 3.0
Wan 3.0 adalah model generasi video AI generasi berikutnya yang tersedia melalui platform cloud di bawah pengidentifikasi model wan3.0-video. Ini dirancang untuk melampaui klip pendek dan tanpa suara dengan menghasilkan video yang lebih panjang dan lebih koheren (hingga 30 detik) dalam satu kali proses pembuatan yang berkelanjutan, sekaligus mendukung masukan multimodal seperti perintah teks, gambar, audio, dan video. Tambahan yang menonjol adalah kemampuan Omni-Reference-nya, yang dapat menyerap dokumen (misalnya, PPT/XLS/PDF/Markdown) dan halaman web sebagai materi sumber, memungkinkan alur kerja seperti laporan-ke-video, lembar-produk-ke-iklan, dan halaman-web-ke-promosi tanpa menulis ulang semuanya secara manual ke dalam perintah.
Fitur Utama Wan 3.0
Wan 3.0 adalah model video AI multimodal yang bertujuan untuk menghasilkan klip yang lebih panjang, lebih koheren, dan keluaran yang lebih terkontrol dibandingkan rilis Wan sebelumnya. Kemampuan utamanya adalah menghasilkan video hingga 30 detik dalam satu kali proses dengan durasi cerdas yang menyesuaikan panjang klip dengan prompt, memungkinkan pergerakan kamera yang berkelanjutan dan lebih sedikit artefak penyambungan. Ini juga memperluas input di luar teks/gambar untuk menyertakan referensi audio/video dan—secara khas—dokumen dan halaman web (Omni-Reference / dokumen-ke-video), dan dapat menghasilkan audio dalam proses yang sama dengan gambar, mendukung hasil akhir yang lebih lengkap dan bergaya produksi.
Generasi satu kali proses 30 detik (durasi cerdas): Menghasilkan hingga 30 detik dalam satu kali proses, dengan kontrol durasi cerdas yang menghindari pengisian prompt pendek—berguna untuk pengambilan berkelanjutan dan mengurangi penyambungan multi-klip.
Audio asli dengan video: Menghasilkan audio bersama visual dalam proses generasi yang sama, sehingga output dapat kembali sebagai klip yang diberi skor/disuarakan daripada rekaman tanpa suara.
Input Omni-Reference / dokumen-ke-video: Menerima dokumen dan file terstruktur (misalnya, doc/xls/ppt/pdf/md) dan bahkan halaman web melalui URL, membaca konten dan mengubahnya menjadi urutan video—diposisikan sebagai permukaan input pertama di industri.
Kontrol referensi multimodal: Mendukung penggunaan referensi campuran (teks ditambah gambar/video/audio dan dokumen) untuk menambatkan subjek, gaya, gerakan, atau konten, meningkatkan kemampuan kontrol untuk persyaratan kreatif tertentu.
Peningkatan konsistensi subjek/adegan: Menekankan kontinuitas karakter/properti/adegan yang lebih stabil di seluruh klip yang lebih panjang, mengatasi masalah penyimpangan umum dalam generasi video bentuk pendek sebelumnya.
Alur kerja pembuatan terpadu + pengeditan berbasis instruksi: Menggabungkan teks-ke-video, gambar-ke-video, pembuatan berbasis referensi, dan pengeditan/penyempurnaan bahasa alami ke dalam satu alur kerja untuk produksi iteratif.
Kasus Penggunaan Wan 3.0
Iklan merek dan iklan produk 30 detik: Buat unit iklan bergaya siaran penuh atau sosial (pembukaan, momen produk, bingkai penutup) dalam satu generasi, mengurangi masalah kontinuitas dan penyambungan pasca.
Penjelasan dokumen-ke-video untuk pelaporan bisnis: Ubah dek, PDF, dan spreadsheet menjadi ringkasan video narasi/ilustrasi singkat untuk pembaruan internal, komunikasi investor, atau pemberdayaan penjualan.
Konten sosial dan penceritaan kreator: Hasilkan adegan pendek lengkap (panjang Reels/Shorts/TikTok) dengan aksi dan gerakan kamera yang koheren, memanfaatkan referensi untuk menjaga tampilan yang konsisten.
Pra-visualisasi konsep dan papan cerita: Buat prototipe konsep sinematik dengan cepat dengan gerakan kamera, pencahayaan, dan kecepatan yang ditentukan, lalu ulangi melalui pengeditan berbasis instruksi dan referensi.
Pelajaran mikro pendidikan dan pelatihan: Ubah materi pelatihan yang padat teks (buku pegangan, PDF, dek slide) menjadi modul video pendek dengan visual dan audio untuk konsumsi yang lebih cepat.
Penggunaan kembali pemasaran halaman web-ke-video: Serap halaman produk atau halaman arahan kampanye melalui URL dan hasilkan klip promosi singkat yang mencerminkan konten dan struktur utama halaman tersebut.
Kelebihan
Klip satu kali proses yang lebih panjang (hingga 30 detik) mengurangi penyambungan dan memungkinkan bahasa kamera yang berkelanjutan.
Input Omni-Reference/dokumen-ke-video dan halaman web memperluas kontrol dan membuka alur kerja laporan/dek-ke-video.
Audio yang dihasilkan dengan visual mendukung hasil akhir yang lebih lengkap dari satu kali proses.
Kekurangan
Durasi yang lebih panjang bukanlah izin untuk prompt yang terlalu kompleks; adegan multi-ketukan masih memerlukan penataan dan kejelasan yang cermat untuk menghindari hasil yang kacau.
Detail harga/ketersediaan dapat bervariasi berdasarkan platform/penyedia; beberapa klaim yang banyak diulang dalam hasil pencarian mungkin tidak sesuai dengan spesifikasi resmi dan harus diverifikasi per titik akhir/ketentuan.
Generasi dapat memakan waktu beberapa menit dan sensitif terhadap panjang klip, resolusi, dan lalu lintas platform.
Cara Menggunakan Wan 3.0
1) Pilih mode generasi yang tepat untuk sumber Anda: Putuskan bagaimana Anda ingin menggerakkan Wan 3.0: Text-to-Video (perintah murni), Image-to-Video (animasikan gambar diam), First Frame / First & Last Frame (batasi awal/akhir), atau Reference-to-Video (gunakan beberapa referensi untuk mengunci tampilan/gerakan). Pilih mode yang sesuai dengan apa yang sudah Anda miliki (hanya skrip vs. foto produk vs. referensi karakter vs. klip yang sudah ada).
2) Atur durasi target dan rasio aspek Anda di awal: Pilih durasi antara ~3 dan 30 detik. Kemampuan utama Wan 3.0 adalah hingga 30 detik dalam satu kali proses, jadi rencanakan adegan sebagai satu pengambilan berkelanjutan (atau urutan pendek) yang dapat sesuai dengan anggaran waktu tersebut. Pilih rasio aspek (misalnya, 16:9, 9:16) yang sesuai untuk tempat Anda akan memublikasikan.
3) Kumpulkan referensi (opsional, tetapi direkomendasikan untuk konsistensi): Unggah atau lampirkan referensi hanya jika memiliki fungsi: identitas karakter, penampilan produk, lokasi, gerakan, atau audio. Wan 3.0 mendukung referensi campuran (gambar, video, audio) dan juga dapat membaca dokumen atau halaman web sebagai materi sumber (Omni-Reference / document-to-video). Jaga agar video referensi tetap pendek: dalam Reference-to-Video, total durasi video referensi harus ≤15 detik, karena masukan + keluaran harus tetap dalam batas 30 detik.
4) Jika menggunakan document-to-video, berikan dokumen atau URL dan tentukan tujuan keluaran: Lampirkan satu dokumen (atau berikan URL halaman web, tergantung pada antarmuka) dan beri tahu Wan 3.0 apa yang harus dihasilkan darinya: audiens, nada, dan apa yang harus muncul di layar. Ini dirancang untuk mengubah materi statis, padat teks (dokumen/lembar/dek/pdf/halaman web) menjadi urutan video pendek tanpa menulis ulang semuanya secara manual.
5) Tulis perintah terstruktur (bidikan dulu, lalu detail): Gunakan hierarki yang jelas agar model tahu apa yang harus dilindungi selama pengambilan panjang: (a) bidikan + subjek, (b) kamera, (c) pengaturan + pencahayaan, (d) tindakan, (e) rencana waktu/ketukan, (f) lapisan audio, (g) apa yang harus tetap diperbaiki, (h) pengecualian. Mulailah dengan bidikan dan kamera, lalu pakaian/properti, lalu suasana/gaya. Lebih suka instruksi pencahayaan terarah (misalnya, low-key dari kiri layar) daripada kata sifat yang tidak jelas.
6) Pertahankan satu tindakan utama per pengambilan (jangan membebani 30 detik): Perlakukan 30 detik sebagai anggaran waktu, bukan izin untuk perintah besar. Pilih satu tindakan inti dan biarkan berkembang seiring waktu. Jika Anda membutuhkan beberapa peristiwa, atur sebagai ketukan sederhana (misalnya, 0–10 detik, 10–20 detik, 20–30 detik) daripada tindakan yang tidak terkait yang bersaing sekaligus.
7) Arahkan kamera secara eksplisit: Tentukan posisi dan gerakan kamera dalam bahasa film: tracking shot, slow push-in, pan, orbit 360, crane, follow shot, dll. Jika alat Anda menawarkan preset gerakan kamera, pilih satu dan perkuat dalam perintah. Untuk klip 30 detik, bahasa kamera yang berkelanjutan adalah pengungkit kualitas utama—nyatakan gerakan dan jaga agar tetap konsisten.
8) Kunci apa yang harus tetap konsisten di seluruh klip: Tambahkan batasan 'harus tetap diperbaiki' secara eksplisit agar perencana mempertahankannya seiring waktu: identitas karakter (wajah/fitur), warna pakaian, keterbacaan label/logo produk, kontinuitas lokasi, dan properti kunci. Contoh gaya batasan: Logo tetap terbaca di seluruh; bentuk botol dan desain label tidak berubah.
9) Rencanakan audio dalam proses yang sama (dialog + suasana + musik): Wan 3.0 dapat menghasilkan audio dengan gambar dalam satu kali proses, jadi jelaskan lapisan audio: baris dialog (dan siapa yang berbicara), suara ambien (nada ruangan, hujan kota, keramaian), dan musik (genre, intensitas, kapan menguat). Jika Anda memberikan referensi audio, nyatakan perannya (narasi, panduan waktu, atau referensi gaya).
10) Tambahkan perintah negatif hanya jika Anda melihat artefak berulang: Gunakan Perintah Negatif untuk mengecualikan masalah seperti buram, kualitas rendah, tangan cacat, teks tidak terbaca, logo melengkung saat muncul. Hindari terlalu banyak negatif di awal; tambahkan sebagai perbaikan yang ditargetkan setelah Anda mengamati masalah.
11) Hasilkan tes singkat terlebih dahulu, lalu skalakan hingga 30 detik: Untuk iterasi yang lebih cepat, mulailah dengan durasi yang lebih pendek dan/atau resolusi yang lebih rendah jika antarmuka Anda memungkinkan, validasi subjek, gerakan kamera, dan kontinuitas, lalu jalankan ulang dengan durasi penuh. Ini mengurangi waktu yang terbuang saat Anda masih menemukan kata-kata dan campuran referensi terbaik.
12) Iterasi dengan mengubah satu variabel per proses: Sesuaikan satu elemen pada satu waktu (gerakan kamera, arah pencahayaan, waktu tindakan, satu referensi, atau satu batasan). Ini memperjelas apa yang meningkatkan hasil dan membantu Anda menyatu pada perintah yang stabil untuk keluaran yang dapat diulang.
13) Gunakan pengeditan berbasis instruksi / pengeditan bahasa alami jika tersedia: Jika antarmuka Wan 3.0 Anda mendukung pengeditan berbasis instruksi, jelaskan perubahan yang Anda inginkan sambil mempertahankan sisanya (misalnya, pertahankan karakter dan pembingkaian yang sama; ubah pencahayaan menjadi golden hour; kurangi guncangan kamera; buat teks di layar lebih bersih). Ini berguna untuk menyempurnakan tanpa membangun kembali seluruh adegan.
14) Perpanjang atau lanjutkan hanya setelah Anda memiliki klip dasar yang kuat: Setelah Anda mendapatkan klip dengan kontinuitas yang baik, gunakan alat kelanjutan/perpanjangan (jika disediakan oleh platform Anda) untuk membangun urutan yang lebih panjang. Mulailah dari pengambilan terbaik Anda agar identitas, pencahayaan, dan gerakan tetap stabil.
15) Tinjau kontinuitas, keterbacaan teks, dan koherensi audio sebelum mengekspor: Periksa seluruh klip dan periksa: pergeseran karakter, stabilitas properti/logo, kehalusan kamera, dan apakah teks di layar tetap terbaca. Konfirmasi waktu dialog dan bahwa suasana/musik sesuai dengan adegan. Kemudian ekspor/unduh dalam kualitas tertinggi yang ditawarkan platform Anda dan lanjutkan ke perakitan garis waktu akhir atau pemberian judul di editor Anda jika diperlukan.
FAQ Wan 3.0
Wan 3.0 adalah model generasi video AI generasi berikutnya. Ini diposisikan sebagai model video generasi dan pengeditan all-in-one.
Artikel Populer

Atoms: Platform AI Multi-Agen yang Mengubah Ide menjadi Produk Siap Diluncurkan
May 22, 2026

Nano Banana SBTI: Apa Itu, Bagaimana Cara Kerjanya, dan Cara Menggunakannya di Tahun 2026
Apr 15, 2026

Ulasan Atoms — Pembuat Produk AI yang Mendefinisikan Ulang Kreasi Digital di Tahun 2026
Apr 10, 2026

Kilo Claw: Cara Menerapkan dan Menggunakan Agen AI "Lakukan-Untuk-Anda" Sejati (Pembaruan 2026)
Apr 3, 2026
Analitik Situs Web Wan 3.0
Lalu Lintas & Peringkat Wan 3.0
203K
Kunjungan Bulanan
#188317
Peringkat Global
#880
Peringkat Kategori
Tren Lalu Lintas: Jul 2024-Jun 2025
Wawasan Pengguna Wan 3.0
00:01:21
Rata-rata Durasi Kunjungan
2.65
Halaman Per Kunjungan
40%
Tingkat Pentalan Pengguna
Wilayah Teratas Wan 3.0
IN: 15.3%
BR: 13.17%
US: 12.95%
ES: 4.25%
IT: 4.16%
Others: 50.17%







