UbiOps adalah platform infrastruktur AI yang memungkinkan penyebaran dan pengelolaan beban kerja AI/ML yang cepat dengan penskalaan otomatis, dukungan cloud hibrida, dan tanpa kebutuhan DevOps.
Kunjungi Situs Web
https://ubiops.com/?utm_source=aipure
Informasi Produk
Diperbarui:09/11/2024
Apa itu UbiOps
UbiOps adalah platform penyebaran dan penyajian yang sepenuhnya dikelola yang dirancang untuk ilmuwan data dan tim yang ingin dengan cepat mengubah model AI dan pembelajaran mesin mereka menjadi layanan yang dapat diskalakan dan siap produksi. Ini menyediakan cara yang mudah untuk menerapkan model Python atau R sebagai layanan langsung di cloud atau di tempat, tanpa memerlukan pengetahuan DevOps atau infrastruktur cloud yang luas. UbiOps menangani kontainerisasi, pembuatan titik akhir API, penanganan permintaan, dan penskalaan otomatis, memungkinkan ilmuwan data untuk fokus pada pengembangan model daripada mengelola infrastruktur.
Fitur Utama UbiOps
UbiOps adalah platform infrastruktur AI yang memungkinkan tim untuk dengan cepat menerapkan dan mengelola beban kerja AI/ML sebagai mikroservis yang dapat diskalakan tanpa DevOps yang ekstensif. Ini menawarkan penerapan model yang cepat, penskalaan otomatis, dukungan hybrid/multi-cloud, pembangunan pipeline modular, dan fitur keamanan yang kuat. UbiOps menyederhanakan proses mengubah model AI menjadi aplikasi siap produksi dengan manajemen infrastruktur yang minimal.
Penerapan Model Cepat: Terapkan model AI/ML dalam hitungan menit alih-alih minggu, mendukung berbagai kerangka kerja seperti PyTorch dan TensorFlow.
Penskalaan Otomatis: Secara dinamis menskalakan sumber daya komputasi berdasarkan penggunaan, dengan penskalaan nol untuk mengoptimalkan biaya selama periode tidak aktif.
Dukungan Hybrid dan Multi-Cloud: Memungkinkan penerapan di infrastruktur pribadi atau di berbagai lingkungan cloud untuk fleksibilitas dan kepatuhan.
Pembangunan Pipeline Modular: Buat alur kerja yang efisien dengan menggabungkan beberapa penerapan menjadi pipeline dengan API kustom dan transformasi data.
Keamanan dan Kepatuhan Terintegrasi: Menyediakan fitur keamanan yang kuat seperti enkripsi end-to-end dan kontrol akses, memfasilitasi kepatuhan terhadap regulasi seperti GDPR dan SOC 2.
Kasus Penggunaan UbiOps
Penerapan LLM: Terapkan dan kelola model bahasa besar di lingkungan pribadi, memastikan privasi data dan skalabilitas.
Aplikasi Penglihatan Komputer: Jalankan inferensi model penglihatan komputer sesuai permintaan untuk beban kerja waktu nyata di industri seperti pertanian digital.
Penelitian AI Medis: Dukung aplikasi AI medis terobosan dengan menyediakan platform yang dapat diskalakan dan aman untuk penerapan dan manajemen model.
Optimasi Energi: Terapkan dan skalakan model AI untuk memprediksi penggunaan energi dan mengoptimalkan jaringan panas dalam aplikasi bangunan pintar.
Kelebihan
Secara signifikan mengurangi waktu dan kompleksitas dalam menerapkan model AI/ML ke produksi
Menawarkan opsi penerapan fleksibel di berbagai lingkungan (cloud, on-premise, hybrid)
Menyediakan fitur keamanan dan kepatuhan terintegrasi
Memungkinkan optimasi biaya melalui penskalaan otomatis dan penskalaan nol
Kekurangan
Mungkin memerlukan kurva pembelajaran bagi tim yang baru mengenal platform
Potensi terjebak dalam ekosistem UbiOps untuk fungsi tertentu
Cara Menggunakan UbiOps
Buat akun UbiOps: Daftar untuk akun UbiOps gratis di ubiops.com
Instal pustaka klien UbiOps: Instal pustaka klien Python UbiOps menggunakan pip: pip install ubiops
Autentikasi dengan API UbiOps: Dapatkan token API dari akun UbiOps Anda dan gunakan untuk autentikasi: ubiops signin --token <YOUR_API_TOKEN>
Siapkan kode model Anda: Kemas kode model Python atau R Anda ke dalam format yang siap untuk penyebaran
Buat penyebaran: Gunakan UI atau API UbiOps untuk membuat penyebaran baru untuk model Anda
Unggah kode model Anda: Unggah kode model yang sudah dikemas ke penyebaran yang Anda buat
Konfigurasi pengaturan penyebaran: Atur jenis data input/output, jenis instance, opsi penskalaan, dll. untuk penyebaran Anda
Terapkan model Anda: Aktifkan penyebaran model Anda agar dapat diakses dan tersedia melalui API
Buat permintaan API: Gunakan titik akhir API yang dihasilkan untuk membuat permintaan inferensi ke model yang telah Anda terapkan
Pantau dan kelola: Gunakan dasbor UbiOps untuk memantau penggunaan, log, dan mengelola penyebaran Anda
FAQ UbiOps
UbiOps adalah platform infrastruktur AI yang membantu tim dengan cepat menerapkan dan menjalankan beban kerja AI & ML mereka sebagai mikroservis yang andal dan aman, tanpa memerlukan pengetahuan DevOps yang luas. Ini menyediakan kemampuan penyajian model, orkestrasi, dan manajemen.
Postingan Resmi
Memuat...Artikel Populer
Microsoft Ignite 2024: Memperkenalkan Azure AI Foundry Membuka Revolusi AI
Nov 21, 2024
OpenAI Meluncurkan ChatGPT Advanced Voice Mode di Web
Nov 20, 2024
Platform Chat Multi-AI AnyChat Menampilkan ChatGPT, Gemini, Claude dan Lainnya
Nov 19, 2024
Cara Menggunakan Flux 1.1 Pro Secara Gratis: Panduan Lengkap November 2024
Nov 19, 2024
Analitik Situs Web UbiOps
Lalu Lintas & Peringkat UbiOps
30K
Kunjungan Bulanan
#976893
Peringkat Global
#1948
Peringkat Kategori
Tren Lalu Lintas: Jun 2024-Oct 2024
Wawasan Pengguna UbiOps
00:01:43
Rata-rata Durasi Kunjungan
2.6
Halaman Per Kunjungan
44.14%
Tingkat Pentalan Pengguna
Wilayah Teratas UbiOps
NL: 27.09%
US: 15.98%
IN: 7.6%
VN: 6.92%
DE: 4.71%
Others: 37.69%