
TxGemma
TxGemma adalah kumpulan model AI terbuka yang dibangun di atas Gemma Google DeepMind yang memanfaatkan model bahasa besar untuk meningkatkan efisiensi pengembangan terapeutik dengan memprediksi sifat entitas terapeutik di seluruh proses penemuan obat.
https://developers.googleblog.com/en/introducing-txgemma-open-models-improving-therapeutics-development?ref=aipure&utm_source=aipure

Informasi Produk
Diperbarui:May 9, 2025
Tren Traffic Bulanan TxGemma
TxGemma mengalami pertumbuhan sebesar 13,6% dalam lalu lintas, mencapai 1,8 juta kunjungan. Pertumbuhan yang moderat ini dapat dikaitkan dengan pembaruan dan pengumuman terbaru dari Google, termasuk Agent Development Kit (ADK) dan Agent2Agent (A2A) protocol, yang mungkin telah meningkatkan minat dan keterlibatan di kalangan pengembang.
Apa itu TxGemma
TxGemma adalah inisiatif AI terbaru Google yang berfokus pada perawatan kesehatan dan penerus terbuka Tx-LLM, yang dirancang khusus untuk pengembangan obat dan penelitian terapeutik. Disempurnakan dari Gemma 2 menggunakan 7 juta contoh pelatihan, TxGemma hadir dalam tiga ukuran (parameter 2B, 9B, dan 27B) dan menawarkan kemampuan prediksi dan percakapan. Model-model ini dilatih untuk memahami dan menganalisis berbagai modalitas dan target terapeutik, termasuk molekul kecil, protein, asam nukleat, penyakit, dan garis sel.
Fitur Utama TxGemma
TxGemma adalah koleksi model AI terbuka yang dibangun di atas platform Gemma dari Google DeepMind, yang dirancang khusus untuk meningkatkan efisiensi pengembangan obat terapeutik. Disetel halus dengan 7 juta contoh pelatihan, tersedia dalam tiga ukuran (2B, 9B, dan 27B) dan menawarkan kemampuan prediksi dan percakapan untuk menganalisis data terapeutik, memahami struktur molekuler, dan memprediksi sifat-sifat obat selama proses penemuan.
Berbagai Ukuran Model: Tersedia dalam tiga ukuran parameter (2B, 9B, dan 27B), masing-masing menawarkan tingkat kemampuan dan persyaratan komputasi yang berbeda untuk berbagai tugas terapeutik
Mode Fungsionalitas Ganda: Mencakup versi 'prediksi' untuk tugas terapeutik tertentu dan versi 'obrolan' untuk analisis percakapan dan penjelasan penalaran
Kemampuan Penyetelan Halus: Mendukung penyetelan halus khusus pada data berpemilik, memungkinkan peneliti untuk menyesuaikan model dengan kebutuhan penelitian terapeutik spesifik mereka
Integrasi dengan Agentic-Tx: Dapat diintegrasikan ke dalam sistem yang lebih besar dengan 18 alat khusus untuk masalah penelitian yang kompleks, termasuk pencarian PubMed dan alat analisis molekuler
Kasus Penggunaan TxGemma
Prediksi Sifat Obat: Memprediksi sifat-sifat penting dari senyawa terapeutik potensial, seperti tingkat toksisitas dan penetrasi penghalang darah-otak
Analisis Hasil Uji Klinis: Membantu peneliti memprediksi dan menganalisis potensi hasil uji klinis, mengurangi risiko kegagalan di tahap selanjutnya
Analisis Struktur Molekuler: Menganalisis dan memahami struktur molekuler kompleks dan interaksinya untuk pengembangan obat
Optimalisasi Alur Kerja Penelitian: Merampingkan proses penemuan obat dengan memberikan wawasan dan rekomendasi berbasis AI untuk arah penelitian
Kelebihan
Sifat sumber terbuka memungkinkan kontribusi dan peningkatan komunitas
Kinerja yang kuat dibandingkan dengan model tugas tunggal khusus
Arsitektur fleksibel yang mendukung mode prediksi dan percakapan
Kekurangan
Versi obrolan menunjukkan kinerja yang sedikit berkurang dibandingkan dengan versi khusus prediksi
Membutuhkan sumber daya komputasi yang signifikan untuk model yang lebih besar
Masih dibatasi oleh tantangan umum AI dalam penemuan obat
Cara Menggunakan TxGemma
Akses TxGemma: Akses TxGemma melalui Vertex AI Model Garden atau platform Hugging Face tempat model tersedia
Pilih Ukuran Model: Pilih dari tiga ukuran yang tersedia (parameter 2B, 9B, atau 27B) berdasarkan kebutuhan Anda. Setiap ukuran memiliki versi 'predict' untuk tugas-tugas spesifik dan versi 'chat' (hanya 9B dan 27B) untuk interaksi percakapan
Inferensi Dasar: Gunakan buku catatan Colab inferensi yang disediakan oleh Google untuk menjalankan prediksi dasar pada tugas-tugas terapeutik seperti toksisitas molekul, klasifikasi, atau tugas regresi
Penyempurnaan untuk Tugas Kustom: Gunakan buku catatan Colab penyempurnaan untuk menyesuaikan TxGemma dengan data dan tugas terapeutik spesifik Anda. Ini memungkinkan penyesuaian untuk kebutuhan penelitian hak milik
Implementasikan Fitur Percakapan: Untuk versi obrolan (9B dan 27B), manfaatkan kemampuan model untuk menjelaskan penalaran dan terlibat dalam diskusi multi-giliran tentang prediksi terapeutik
Penggunaan Tingkat Lanjut dengan Agentic-Tx: Gunakan buku catatan Agentic-Tx Colab untuk mengimplementasikan alur kerja yang lebih kompleks yang menggabungkan TxGemma dengan alat lain seperti pencarian PubMed, alat molekuler, dan alat gen/protein
Validasi Hasil: Uji prediksi model terhadap tolok ukur yang diketahui dan validasi hasil untuk kasus penggunaan spesifik Anda
Bagikan Umpan Balik: Berkontribusi pada peningkatan model terbuka dengan berbagi umpan balik dengan komunitas pengembangan
FAQ TxGemma
TxGemma adalah koleksi model AI terbuka yang dikembangkan oleh Google, disempurnakan dari Gemma 2, yang dirancang untuk meningkatkan efisiensi pengembangan terapeutik. Model ini secara khusus dilatih untuk memahami dan memprediksi properti entitas terapeutik selama proses penemuan obat.
Video TxGemma
Artikel Populer

Pembaruan Gemini 2.5 Pro Preview 05-06
May 7, 2025

Suno AI v4.5: Pembaruan Utama Generator Musik AI Terbaik di Tahun 2025
May 6, 2025

Ulasan DeepAgent 2025: Agen AI Tingkat Dewa yang Viral di Mana-Mana
Apr 27, 2025

Tutorial Video Berpelukan PixVerse V2.5 | Cara Membuat Video Berpelukan AI di Tahun 2025
Apr 22, 2025
Analitik Situs Web TxGemma
Lalu Lintas & Peringkat TxGemma
1.8M
Kunjungan Bulanan
-
Peringkat Global
-
Peringkat Kategori
Tren Lalu Lintas: Feb 2025-Apr 2025
Wawasan Pengguna TxGemma
00:00:33
Rata-rata Durasi Kunjungan
1.51
Halaman Per Kunjungan
73.42%
Tingkat Pentalan Pengguna
Wilayah Teratas TxGemma
US: 25.51%
IN: 10.44%
VN: 5.24%
KR: 5.2%
JP: 3.25%
Others: 50.36%