Trellis
Trellis adalah platform data yang didukung AI yang memungkinkan kueri SQL pada data tidak terstruktur melalui generasi dan ekstraksi skema berbasis LLM.
https://runtrellis.com/?utm_source=aipure
Informasi Produk
Diperbarui:Nov 9, 2024
Apa itu Trellis
Trellis adalah platform data inovatif yang menggabungkan model bahasa besar (LLM) dengan pemroses kueri untuk menganalisis sumber data tidak terstruktur yang kompleks. Ini memungkinkan pengguna untuk menjalankan kueri SQL pada format seperti PDF, HTML, gambar, dan file audio tanpa perlu membangun saluran data khusus. Trellis mengotomatiskan proses mendefinisikan skema dan mengekstrak informasi terstruktur dari data tidak terstruktur, membuatnya lebih mudah bagi organisasi untuk mendapatkan wawasan dari seluruh ekosistem data mereka.
Fitur Utama Trellis
Trellis adalah platform integrasi dan transformasi data yang didukung AI yang memungkinkan organisasi menjalankan kueri SQL pada sumber data tidak terstruktur yang kompleks seperti dokumen, email, dan file audio. Ini menggabungkan model bahasa besar dengan pemroses kueri untuk mengekstrak wawasan dari lebih dari 200 sumber data, mengotomatiskan saluran data, dan meningkatkan kualitas data melalui deteksi anomali.
Transformasi yang didukung AI: Mendefinisikan skema dalam bahasa alami dan mengotomatiskan pembuatan saluran data tanpa pengkodean manual.
Pemrosesan data tidak terstruktur: Mengekstrak wawasan dari PDF, HTML, gambar, dan file audio menggunakan AI visi dan mesin pemrosesan.
Integrasi data 200+: Terhubung langsung ke ratusan sumber data dan gudang data yang ada.
Pemantauan real-time: Secara otomatis menandai pencilan dan anomali untuk meningkatkan kualitas data.
Kasus Penggunaan Trellis
Analisis interaksi pelanggan: Memproses volume besar panggilan dan email secara real-time untuk mengidentifikasi peluang pendapatan dan risiko kepatuhan.
Tinjauan kontrak otomatis: Mengekstrak ketentuan kunci dan titik data dari ribuan dokumen seperti faktur dan kontrak.
Underwriting dan deteksi penipuan: Dengan cepat mengekstrak informasi untuk underwriting dan mengotomatiskan deteksi penipuan dengan mengidentifikasi anomali dalam dokumen keuangan.
Pengambilan data web kompetitif: Mengekstrak data harga, inventaris, dan ulasan dari situs web pesaing secara besar-besaran untuk menginformasikan strategi penetapan harga.
Kelebihan
Memungkinkan analisis data tidak terstruktur yang sebelumnya tidak dapat diakses
Mengotomatiskan pembuatan dan transformasi saluran data manual
Mengintegrasikan dengan berbagai sumber data
Meningkatkan kualitas data melalui deteksi anomali otomatis
Kekurangan
Mungkin memerlukan sumber daya komputasi yang signifikan untuk penerapan skala besar
Potensi masalah privasi saat memproses data tidak terstruktur yang sensitif
Cara Menggunakan Trellis
Daftar untuk Trellis: Kunjungi situs web Trellis di runtrellis.com dan daftar untuk akun atau pesan demo untuk mendapatkan akses ke produk.
Tentukan skema Anda: Gunakan bahasa alami untuk mendefinisikan skema untuk data tidak terstruktur Anda. Trellis akan menggunakan ini untuk menyusun data Anda.
Sambungkan sumber data: Integrasikan Trellis dengan sumber data atau gudang data yang ada menggunakan salah satu dari lebih dari 200 integrasi yang tersedia.
Unggah data tidak terstruktur: Unggah file data tidak terstruktur Anda (PDF, HTML, gambar, audio) ke Trellis untuk diproses.
Jalankan kueri: Gunakan SQL untuk mengkueri data Anda yang sekarang sudah terstruktur di semua sumber yang terhubung.
Tinjau hasil: Periksa hasil kueri dan wawasan yang diekstrak oleh Trellis dari data tidak terstruktur Anda.
Pantau kualitas data: Manfaatkan pemantauan real-time Trellis untuk menandai outlier dan anomali dalam data Anda.
FAQ Trellis
Trellis adalah platform pemrosesan dan analisis data yang didukung AI yang menggabungkan model bahasa besar dengan pemroses kueri untuk mengekstrak wawasan dari sumber data tidak terstruktur seperti PDF, HTML, gambar, dan file audio.
Postingan Resmi
Memuat...
Analitik Situs Web Trellis
Lalu Lintas & Peringkat Trellis
2.6K
Kunjungan Bulanan
#5323297
Peringkat Global
-
Peringkat Kategori
Tren Lalu Lintas: Jul 2024-Nov 2024
Wawasan Pengguna Trellis
00:02:11
Rata-rata Durasi Kunjungan
2.54
Halaman Per Kunjungan
53.77%
Tingkat Pentalan Pengguna
Wilayah Teratas Trellis
US: 70.88%
IN: 29.12%
Others: NAN%
Alat AI Terbaru Serupa dengan Trellis
Data Nuts
DataNuts adalah penyedia solusi manajemen data dan analitik yang komprehensif yang berspesialisasi dalam solusi kesehatan, migrasi cloud, dan kemampuan pengolahan database yang didukung AI.
CogniKeep AI
CogniKeep AI adalah solusi AI tingkat perusahaan yang bersifat pribadi, yang memungkinkan organisasi untuk menerapkan kemampuan AI yang aman dan dapat disesuaikan dalam infrastruktur mereka sendiri sambil mempertahankan privasi dan keamanan data yang lengkap.
Solaracloud.ai
Solaracloud.ai adalah platform pemberdayaan data yang didukung AI yang memungkinkan organisasi untuk menganalisis, menginterpretasikan, dan berinteraksi dengan data korporat mereka melalui percakapan bahasa alami sambil mempertahankan keamanan tingkat perusahaan.
Chat2DB
Chat2DB adalah alat manajemen dan analisis basis data yang didukung AI yang memungkinkan pengguna untuk berinteraksi dengan beberapa basis data menggunakan bahasa alami, melakukan operasi SQL, dan menghasilkan laporan visual melalui antarmuka yang cerdas.
Alat AI Populer Seperti Trellis
Julius AI | Your AI Data Analyst
Julius AI adalah analis data bertenaga AI yang kuat yang membantu pengguna menganalisis, memvisualisasikan, dan mengubah data melalui percakapan bahasa alami, membuat grafik, membangun model peramalan, dan banyak lagi.
MyScale
MyScale adalah basis data vektor SQL berbasis cloud yang dioptimalkan untuk aplikasi AI, menggabungkan kemampuan pencarian vektor dengan dukungan SQL penuh untuk manajemen data terstruktur dan tidak terstruktur yang efisien.
Scale AI
Scale AI adalah platform data yang mempercepat pengembangan aplikasi AI dengan menyediakan data pelatihan berkualitas tinggi dan alat untuk tim pembelajaran mesin.
Hex
Hex adalah ruang kerja data kolaboratif modern yang menggabungkan SQL, Python, dan alat tanpa kode untuk analisis data dari awal hingga akhir dan pembuatan aplikasi.