Bagaimana cara kerja penetapan harga?

Thunder Compute menggunakan model bayar sesuai pemakaian di mana Anda hanya membayar untuk penggunaan GPU aktif, diukur hingga detik. Tidak ada biaya untuk GPU yang tidak aktif, yang membantu mengurangi biaya secara signifikan.

Bagaimana cara saya mengatur Thunder Compute?

Pengaturannya cepat dan sederhana - cukup instal menggunakan 'pip install tnr' dan Anda dapat mengakses GPU tanpa konfigurasi driver. Satu baris kode sudah cukup untuk mengakses GPU.

Bisakah saya menggunakan Thunder Compute dengan kredit GPU yang ada dari platform lain?

Ya, Thunder Compute dapat diintegrasikan ke dalam alur kerja yang ada. Pengguna dapat menghubungi support@thundercompute.com untuk belajar bagaimana mengintegrasikan manfaat Thunder Compute dengan pengaturan mereka saat ini.

Bagaimana Thunder Compute menangani penskalaan?

Thunder Compute memungkinkan penskalaan instan dari prototyping ke kluster GPU dengan satu perintah. Ini dirancang sebagai satu lingkungan yang dapat diskalakan untuk ukuran proyek apa pun.

Apa yang membuat Thunder Compute berbeda dari platform lain?

Tidak seperti platform lain yang memerlukan pemeliharaan basis kode terpisah dengan konfigurasi tambahan, Thunder Compute memungkinkan pengembang untuk menyimpan kode di komputer lokal mereka dan mengubah penggunaan GPU secara real time. Ini juga menawarkan virtualisasi GPU untuk pemanfaatan hingga 5x lebih tinggi.

Thunder Compute

WebsitePaid

Thunder Compute adalah startup yang didukung oleh Y Combinator yang menyediakan layanan komputasi cloud GPU tanpa server, memungkinkan pengembang menjalankan kode yang ada di GPU cloud dalam waktu kurang dari satu menit tanpa manajemen infrastruktur yang kompleks.

Sosial & Email:

Kunjungi Situs Web

Iklankan Alat Ini

https://thundercompute.com/?ref=aipure&utm_source=aipure

Ikhtisar
Analitik
Postingan Resmi
Video
Alternatif

Informasi Produk

Diperbarui:May 16, 2025

Tren Traffic Bulanan Thunder Compute

Thunder Compute menerima 5.0k kunjungan bulan lalu, menunjukkan Pertumbuhan Moderat sebesar 31%. Berdasarkan analisis kami, tren ini sejalan dengan dinamika pasar yang umum di sektor alat AI.

Lihat riwayat traffic

Apa itu Thunder Compute

Didirikan pada tahun 2024 oleh Brian Model dan Carl Peterson, Thunder Compute adalah platform cloud yang secara khusus dioptimalkan untuk prototyping dengan GPU. Perusahaan ini terinspirasi ketika Brian menyadari lab penelitiannya menggunakan lembar Excel untuk menjadwalkan waktu GPU beberapa minggu sebelumnya, yang mengarah pada kesadaran bahwa sistem cloud GPU dibatasi oleh koneksi fisik antara instance dan GPU. Berbasis di Atlanta, GA, Thunder Compute bertujuan untuk merevolusi akses GPU dengan membuatnya jauh lebih efisien melalui virtualisasi, mirip dengan bagaimana Amazon EBS memvirtualisasi penyimpanan dan VMWare memvirtualisasi prosesor x86.

Fitur Utama Thunder Compute

Thunder Compute adalah platform komputasi awan GPU tanpa server yang memungkinkan pengembang menjalankan kode yang ada di GPU awan dalam waktu kurang dari 1 menit. Ini menawarkan GPU yang terhubung ke jaringan yang berfungsi seperti GPU yang terpasang secara fisik, dengan pengaturan sederhana melalui antarmuka baris perintah tunggal. Platform ini menyediakan harga yang fleksibel di mana pengguna hanya membayar untuk penggunaan GPU aktif, diukur hingga detik, dan memungkinkan penskalaan yang mulus dari prototyping hingga penyebaran skala besar tanpa memerlukan konfigurasi atau lingkungan terpisah.

Infrastruktur GPU Tanpa Server: Menyediakan GPU virtualisasi melalui TCP yang dapat diakses tanpa mengelola infrastruktur fisik atau konfigurasi driver yang kompleks

Integrasi Sederhana: Instalasi dan pengaturan satu baris perintah melalui 'pip install tnr', memungkinkan pengembang untuk mempertahankan basis kode lokal mereka tanpa konfigurasi tambahan

Harga Per Detik: Model penagihan yang hemat biaya di mana pengguna hanya membayar untuk penggunaan GPU aktif, diukur dalam detik, menghilangkan biaya untuk sumber daya yang tidak digunakan

Skalabilitas Instan: Kemampuan untuk menskalakan dari prototyping GPU tunggal ke cluster multi-GPU dengan perintah sederhana

Kasus Penggunaan Thunder Compute

Pengembangan Model AI/ML: Ilmuwan data dapat membuat prototipe dan mengembangkan model AI/ML tanpa khawatir tentang pengaturan dan manajemen infrastruktur

Laboratorium Riset: Institusi akademik dan riset dapat dengan efisien berbagi dan mengalokasikan sumber daya GPU di antara beberapa pengguna tanpa penjadwalan sebelumnya

Proyek AI Perusahaan: Perusahaan dapat menjalankan beberapa instance AI untuk berbagai proyek sambil mengoptimalkan biaya melalui penagihan berbasis penggunaan

Kelebihan

Proses pengaturan dan integrasi yang sederhana

Hemat biaya dengan penagihan per detik

Tidak perlu konfigurasi atau lingkungan terpisah

Hingga 5x lebih tinggi pemanfaatan GPU melalui virtualisasi

Kekurangan

Kinerja mungkin lebih rendah saat menggunakan koneksi GPU jarak jauh dibandingkan dengan GPU fisik

Terbatas pada instance bersama NVIDIA T4 selama fase beta

Cara Menggunakan Thunder Compute

Instal Thunder Compute CLI: Jalankan perintah 'pip install tnr' untuk menginstal antarmuka baris perintah Thunder Compute

Buat akun: Daftar untuk akun Thunder Compute dan buat token otentikasi yang akan digunakan untuk masuk ke CLI

Mulai instance CPU: Gunakan perintah 'tnr start' untuk memulai instance hanya CPU untuk pengembangan. Opsional gunakan flag --sync untuk menyinkronkan direktori kerja Anda dengan instance

Akses sumber daya GPU: Ketika Anda membutuhkan daya komputasi GPU, gunakan perintah Thunder Compute CLI untuk terhubung ke GPU virtual. Platform ini menyediakan instance bersama NVIDIA T4 selama beta

Jalankan notebook Jupyter (opsional): Untuk mengakses notebook Jupyter dalam instance Thunder Compute, gunakan perintah 'notebook'

Koneksi GPU langsung (opsional): Pelanggan dapat langsung menghubungkan GPU jarak jauh ke lingkungan lokal mereka menggunakan perintah tnr tertentu, meskipun ini mungkin memiliki kinerja lebih rendah dibandingkan mengakses melalui instance

Putuskan sambungan saat selesai: Putuskan sambungan dari sumber daya GPU saat tidak digunakan - Anda hanya membayar untuk waktu GPU aktif yang diukur hingga detik

FAQ Thunder Compute

Thunder Compute adalah platform komputasi awan GPU tanpa server yang memungkinkan pengembang menjalankan kode yang ada di GPU awan dalam waktu kurang dari 1 menit, menawarkan pengaturan yang fleksibel dan sederhana tanpa memerlukan basis kode terpisah atau manajemen infrastruktur yang kompleks.