
Thunder Compute
WebsitePaid
Thunder Compute adalah startup yang didukung oleh Y Combinator yang menyediakan layanan komputasi cloud GPU tanpa server, memungkinkan pengembang menjalankan kode yang ada di GPU cloud dalam waktu kurang dari satu menit tanpa manajemen infrastruktur yang kompleks.
https://thundercompute.com/?ref=aipure&utm_source=aipure

Informasi Produk
Diperbarui:Mar 16, 2025
Tren Traffic Bulanan Thunder Compute
Thunder Compute menerima 6.5k kunjungan bulan lalu, menunjukkan Pertumbuhan Signifikan sebesar 332.1%. Berdasarkan analisis kami, tren ini sejalan dengan dinamika pasar yang umum di sektor alat AI.
Lihat riwayat trafficApa itu Thunder Compute
Didirikan pada tahun 2024 oleh Brian Model dan Carl Peterson, Thunder Compute adalah platform cloud yang secara khusus dioptimalkan untuk prototyping dengan GPU. Perusahaan ini terinspirasi ketika Brian menyadari lab penelitiannya menggunakan lembar Excel untuk menjadwalkan waktu GPU beberapa minggu sebelumnya, yang mengarah pada kesadaran bahwa sistem cloud GPU dibatasi oleh koneksi fisik antara instance dan GPU. Berbasis di Atlanta, GA, Thunder Compute bertujuan untuk merevolusi akses GPU dengan membuatnya jauh lebih efisien melalui virtualisasi, mirip dengan bagaimana Amazon EBS memvirtualisasi penyimpanan dan VMWare memvirtualisasi prosesor x86.
Fitur Utama Thunder Compute
Thunder Compute adalah platform komputasi awan GPU tanpa server yang memungkinkan pengembang menjalankan kode yang ada di GPU awan dalam waktu kurang dari 1 menit. Ini menawarkan GPU yang terhubung ke jaringan yang berfungsi seperti GPU yang terpasang secara fisik, dengan pengaturan sederhana melalui antarmuka baris perintah tunggal. Platform ini menyediakan harga yang fleksibel di mana pengguna hanya membayar untuk penggunaan GPU aktif, diukur hingga detik, dan memungkinkan penskalaan yang mulus dari prototyping hingga penyebaran skala besar tanpa memerlukan konfigurasi atau lingkungan terpisah.
Infrastruktur GPU Tanpa Server: Menyediakan GPU virtualisasi melalui TCP yang dapat diakses tanpa mengelola infrastruktur fisik atau konfigurasi driver yang kompleks
Integrasi Sederhana: Instalasi dan pengaturan satu baris perintah melalui 'pip install tnr', memungkinkan pengembang untuk mempertahankan basis kode lokal mereka tanpa konfigurasi tambahan
Harga Per Detik: Model penagihan yang hemat biaya di mana pengguna hanya membayar untuk penggunaan GPU aktif, diukur dalam detik, menghilangkan biaya untuk sumber daya yang tidak digunakan
Skalabilitas Instan: Kemampuan untuk menskalakan dari prototyping GPU tunggal ke cluster multi-GPU dengan perintah sederhana
Kasus Penggunaan Thunder Compute
Pengembangan Model AI/ML: Ilmuwan data dapat membuat prototipe dan mengembangkan model AI/ML tanpa khawatir tentang pengaturan dan manajemen infrastruktur
Laboratorium Riset: Institusi akademik dan riset dapat dengan efisien berbagi dan mengalokasikan sumber daya GPU di antara beberapa pengguna tanpa penjadwalan sebelumnya
Proyek AI Perusahaan: Perusahaan dapat menjalankan beberapa instance AI untuk berbagai proyek sambil mengoptimalkan biaya melalui penagihan berbasis penggunaan
Kelebihan
Proses pengaturan dan integrasi yang sederhana
Hemat biaya dengan penagihan per detik
Tidak perlu konfigurasi atau lingkungan terpisah
Hingga 5x lebih tinggi pemanfaatan GPU melalui virtualisasi
Kekurangan
Kinerja mungkin lebih rendah saat menggunakan koneksi GPU jarak jauh dibandingkan dengan GPU fisik
Terbatas pada instance bersama NVIDIA T4 selama fase beta
Cara Menggunakan Thunder Compute
Instal Thunder Compute CLI: Jalankan perintah 'pip install tnr' untuk menginstal antarmuka baris perintah Thunder Compute
Buat akun: Daftar untuk akun Thunder Compute dan buat token otentikasi yang akan digunakan untuk masuk ke CLI
Mulai instance CPU: Gunakan perintah 'tnr start' untuk memulai instance hanya CPU untuk pengembangan. Opsional gunakan flag --sync untuk menyinkronkan direktori kerja Anda dengan instance
Akses sumber daya GPU: Ketika Anda membutuhkan daya komputasi GPU, gunakan perintah Thunder Compute CLI untuk terhubung ke GPU virtual. Platform ini menyediakan instance bersama NVIDIA T4 selama beta
Jalankan notebook Jupyter (opsional): Untuk mengakses notebook Jupyter dalam instance Thunder Compute, gunakan perintah 'notebook'
Koneksi GPU langsung (opsional): Pelanggan dapat langsung menghubungkan GPU jarak jauh ke lingkungan lokal mereka menggunakan perintah tnr tertentu, meskipun ini mungkin memiliki kinerja lebih rendah dibandingkan mengakses melalui instance
Putuskan sambungan saat selesai: Putuskan sambungan dari sumber daya GPU saat tidak digunakan - Anda hanya membayar untuk waktu GPU aktif yang diukur hingga detik
FAQ Thunder Compute
Thunder Compute adalah platform komputasi awan GPU tanpa server yang memungkinkan pengembang menjalankan kode yang ada di GPU awan dalam waktu kurang dari 1 menit, menawarkan pengaturan yang fleksibel dan sederhana tanpa memerlukan basis kode terpisah atau manajemen infrastruktur yang kompleks.
Postingan Resmi
Memuat...Video Thunder Compute
Artikel Populer

Reve 1.0: Generator Gambar AI Revolusioner dan Cara Menggunakannya
Mar 31, 2025

Gemma 3 dari Google: Temukan Model AI Paling Efisien Saat Ini | Panduan Instalasi dan Penggunaan 2025
Mar 18, 2025

Kode Kupon Merlin AI Gratis di Bulan Maret 2025 dan Cara Menukarkannya | AIPURE
Mar 10, 2025

Kode Kupon Kaiber AI Gratis untuk Bulan Maret 2025 dan Cara Menukarkannya
Mar 10, 2025
Analitik Situs Web Thunder Compute
Lalu Lintas & Peringkat Thunder Compute
6.5K
Kunjungan Bulanan
#2704944
Peringkat Global
-
Peringkat Kategori
Tren Lalu Lintas: Oct 2024-Feb 2025
Wawasan Pengguna Thunder Compute
00:03:40
Rata-rata Durasi Kunjungan
3.72
Halaman Per Kunjungan
40.18%
Tingkat Pentalan Pengguna
Wilayah Teratas Thunder Compute
US: 76.65%
IN: 22.53%
DE: 0.82%
Others: 0%