SiNGL
SiNGL adalah solusi deduplikasi data dan pembuatan catatan emas yang didukung AI yang menyediakan tampilan tunggal dari data pelanggan tanpa kompleksitas sistem MDM penuh.
Kunjungi Situs Web
https://singlview.ai/
Informasi Produk
Diperbarui:28/08/2024
Apa itu SiNGL
SiNGL adalah solusi yang disederhanakan untuk mencapai tampilan pelanggan tunggal melalui deduplikasi data dan pembuatan catatan emas. Ini menawarkan alternatif untuk sistem Manajemen Data Utama (MDM) yang kompleks dan mahal, memungkinkan organisasi untuk mengkonsolidasikan dan membersihkan data pelanggan mereka dengan cepat dan biaya efektif. SiNGL dapat diterapkan dalam waktu kurang dari 90 hari, menjadikannya opsi yang gesit bagi bisnis yang ingin meningkatkan kualitas data dan wawasan pelanggan mereka.
Fitur Utama SiNGL
SiNGL adalah solusi sederhana dan gesit untuk deduplikasi data, pencocokan, dan penghubungan yang mengekstrak data dari berbagai sistem sumber untuk memberikan Pandangan Tunggal dari aset data master kritis seperti pelanggan, vendor, produk, dll. Ini menggunakan AI dan algoritma spesifik industri untuk membersihkan data, menghapus duplikat, dan menghasilkan 'Rekaman Emas' yang dapat didistribusikan kembali ke sistem sumber dan aplikasi hilir.
Deduplikasi Berbasis AI: Menggunakan algoritma AI canggih yang dilatih pada data perusahaan untuk secara akurat mendeduplikasi catatan dan mengidentifikasi entitas yang cocok.
Generasi Rekaman Emas: Membuat satu 'Rekaman Emas' untuk setiap entitas unik dengan menggabungkan dan merekonsiliasi data dari berbagai sumber.
Integrasi Data Multi-Sumber: Mengekstrak dan menggabungkan data dari berbagai sistem perusahaan seperti ERP, CRM, dll. untuk menciptakan pandangan yang terpadu.
Implementasi Cepat: Dapat diterapkan dalam 3-4 bulan, memberikan solusi cepat untuk tantangan manajemen data master.
Kasus Penggunaan SiNGL
Pandangan 360 Pelanggan: Buat profil pelanggan yang lengkap dengan mengonsolidasikan data dari berbagai sistem untuk memungkinkan penargetan dan personalisasi yang lebih baik.
Kepatuhan Regulasi: Membantu memenuhi KYC, AML, dan persyaratan regulasi lainnya dengan menyediakan pandangan data pelanggan yang akurat dan deduplikat.
Integrasi Merger & Akuisisi: Segera integrasikan dan deduplikat data pelanggan/vendor saat menggabungkan sistem TI setelah akuisisi.
Optimisasi Kampanye Pemasaran: Tingkatkan ROI pemasaran dengan menghilangkan komunikasi duplikat dan membuat kampanye yang lebih terarah berdasarkan profil pelanggan yang lengkap.
Kelebihan
Implementasi cepat dibandingkan dengan solusi MDM penuh
Hemat biaya untuk organisasi yang tidak memerlukan platform MDM penuh
Opsi penerapan yang fleksibel - cloud atau di tempat
Kekurangan
Mungkin kurang beberapa fitur canggih dari platform MDM perusahaan
Memerlukan sistem sumber yang ada untuk mengekstrak data
Cara Menggunakan SiNGL
1. Pengumpulan Data: Kumpulkan data perusahaan Anda dari berbagai sumber yang ingin Anda deduplikasi dan buat catatan emas untuk.
2. Pelatihan Model: Latih model AI SiNGL menggunakan data perusahaan Anda sendiri untuk mengenali pola yang spesifik untuk organisasi Anda.
3. Konfigurasi Aturan Deduplikasi: Tetapkan ambang batas dan aturan untuk menentukan kapan dua catatan harus dianggap sebagai duplikat berdasarkan kebutuhan bisnis Anda.
4. Jalankan Proses Deduplikasi: Eksekusi algoritma deduplikasi SiNGL pada dataset Anda untuk mengidentifikasi dan menggabungkan catatan duplikat.
5. Hasilkan Catatan Emas: Gunakan SiNGL untuk membuat satu 'catatan emas' yang otoritatif untuk setiap entitas unik dari data yang telah dideduplikasi.
6. Tinjau dan Validasi Hasil: Tinjau secara manual sampel dari catatan yang telah dideduplikasi dan catatan emas untuk memastikan akurasi.
7. Integrasi API: Integrasikan API SiNGL ke dalam sistem yang ada untuk mengotomatiskan proses deduplikasi dan pembuatan catatan emas yang berkelanjutan.
8. Pemeliharaan Berkelanjutan: Secara teratur latih ulang model dan sesuaikan aturan sesuai kebutuhan untuk menjaga kualitas data seiring waktu.
FAQ SiNGL
SiNGL adalah solusi perangkat lunak untuk deduplikasi data dan pembuatan catatan emas. Ini menggunakan AI dan algoritma canggih untuk mendeduplikasi data dan membuat profil pelanggan yang akurat.
Artikel Populer
KLING AI 1.5 Dirilis dengan Fitur Motion Brush dan Video HD 1080p
Sep 19, 2024
Startup AI Fal.ai Mengamankan $23 Juta untuk Model AI Penghasil Media
Sep 19, 2024
Apple Intelligence Memperluas Dukungan Bahasa pada Tahun 2025
Sep 19, 2024
YouTube Shorts Mengintegrasikan Veo Google untuk Pembuatan Video Canggih
Sep 19, 2024
Alat AI Terbaru Serupa dengan SiNGL
Otto AI Research Agent
Otto AI Research Agent adalah alat canggih yang didukung AI yang mengotomatiskan pengayaan data, pengambilan data dari web, dan analisis dokumen melalui antarmuka tabel yang intuitif.
DataKriB
DataKriB adalah platform SaaS dan PaaS mutakhir yang menyederhanakan manajemen dan pemrosesan data yang kompleks untuk bisnis.
Kuration AI
Kuration AI adalah alat otomatisasi penelitian B2B yang didorong oleh AI yang mengkurasi, memperbaiki, dan memperkaya basis data prospek dengan titik data kustom.
Basejump AI
Basejump AI adalah alat AI percakapan yang memungkinkan pengguna untuk mengakses dan menganalisis informasi basis data dengan cepat melalui kueri bahasa alami.
Alat AI Populer Seperti SiNGL
Appen
Appen adalah penyedia global terkemuka data pelatihan berkualitas tinggi untuk pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan, menawarkan layanan anotasi data end-to-end dan solusi platform.
TubeBuddy
TubeBuddy adalah ekstensi browser dan aplikasi seluler yang menyediakan kreator YouTube dengan alat yang didukung AI untuk optimasi saluran, SEO, dan pertumbuhan.
UpRock
UpRock adalah jaringan data terdesentralisasi yang didorong oleh AI yang memberi imbalan kepada pengguna karena membagikan bandwidth internet mereka sambil menyediakan penawaran dan wawasan yang dipersonalisasi.
Julius AI | Your AI Data Analyst
Julius AI adalah analis data bertenaga AI yang kuat yang membantu pengguna menganalisis, memvisualisasikan, dan mengubah data melalui percakapan bahasa alami, membuat grafik, membangun model peramalan, dan banyak lagi.