Portkey Prompt Engineering Studio
Portkey Prompt Engineering Studio adalah toolkit komprehensif untuk mengembangkan, menguji, dan menerapkan prompt siap produksi di lebih dari 1600 model AI dengan fitur seperti kontrol versi, pustaka kolaboratif, dan analitik waktu nyata.
https://portkey.ai/features/prompt-management?ref=aipure&utm_source=aipure
Informasi Produk
Diperbarui:May 16, 2025
Tren Traffic Bulanan Portkey Prompt Engineering Studio
Portkey Prompt Engineering Studio mencapai pertumbuhan sebesar 57,6% dalam jumlah kunjungan, mencapai 155.930. Peluncuran terbaru Prompt Engineering Studio dengan fitur-fitur seperti pengujian prompt secara berdampingan dan integrasi alat yang disederhanakan kemungkinan berkontribusi pada pertumbuhan ini dengan meningkatkan kegunaan dan keterlibatan pengguna.
Apa itu Portkey Prompt Engineering Studio
Portkey Prompt Engineering Studio adalah platform tingkat perusahaan yang dirancang untuk membantu tim menguasai interaksi AI melalui rekayasa prompt yang efektif. Ini berfungsi sebagai lingkungan terpusat di mana pengembang dan tim dapat membuat, menguji, mengulangi, dan menerapkan prompt untuk model AI. Platform ini menggabungkan manajemen prompt, kontrol versi, alat kolaborasi, dan kemampuan penerapan produksi untuk merampingkan seluruh alur kerja rekayasa prompt dari eksperimen hingga produksi.
Cara Menggunakan Portkey Prompt Engineering Studio
1. Daftar dan Akses: Buka app.portkey.ai dan buat akun atau masuk. Anda akan mendapatkan akses ke dasbor Prompt Engineering Studio.
2. Siapkan Kunci API: Di bawah Pengaturan, tambahkan kunci API Anda untuk penyedia LLM yang ingin Anda gunakan (OpenAI, Azure, dll.) di bagian 'Kunci API Penyedia'.
3. Buat Prompt Baru: Navigasi ke Pustaka Prompt dan klik 'Buat Prompt Baru'. Masukkan teks prompt Anda dan konfigurasi parameter seperti jenis model, suhu, token maks, dll.
4. Tambahkan Variabel (Opsional): Gunakan sintaks kumis {{variable}} untuk menambahkan variabel dinamis ke prompt Anda yang dapat diubah saat runtime. Semua variabel harus berupa string.
5. Uji Prompt Anda: Gunakan playground untuk menguji prompt Anda di berbagai model. Anda dapat menjalankan pengujian paralel dan membandingkan output secara berdampingan.
6. Kontrol Versi: Setiap pembaruan prompt secara otomatis membuat versi baru. Anda dapat beralih antar versi atau kembali ke versi sebelumnya sesuai kebutuhan.
7. Berkolaborasi dengan Tim: Bagikan prompt dengan anggota tim, atur ke dalam folder, dan gunakan templat untuk konsistensi di seluruh tim.
8. Terapkan ke Produksi: Setelah puas, terapkan prompt Anda menggunakan API Portkey. Gunakan ID prompt dengan antarmuka portkey.prompts.completions.create dalam kode Anda.
9. Pantau Kinerja: Lacak penggunaan prompt, biaya, dan metrik kinerja melalui dasbor analitik. Gunakan log untuk men-debug masalah apa pun.
10. Ulangi dan Optimalkan: Berdasarkan data kinerja, terus perbaiki prompt Anda dan uji versi baru sambil mempertahankan stabilitas produksi.
FAQ Portkey Prompt Engineering Studio
Portkey adalah toolkit lengkap untuk mengembangkan, menguji, dan menerapkan prompt siap produksi di lebih dari 1600 model AI. Dirancang untuk aplikasi AI tingkat produksi dan agen AI, menawarkan fitur seperti manajemen prompt, kontrol versi, pengujian, dan analitik.
Video Portkey Prompt Engineering Studio
Artikel Populer
5 Generator Karakter NSFW Terbaik di Tahun 2025
May 29, 2025
Google Veo 3: Generator Video AI Pertama yang Mendukung Audio Secara Native
May 28, 2025
5 Chatbot Pacar AI NSFW Gratis Terbaik yang Perlu Anda Coba—Ulasan Nyata AIPURE
May 27, 2025
SweetAI Chat vs CrushOn.AI: Pertarungan Utama Pacar AI NSFW di Tahun 2025
May 27, 2025
Analitik Situs Web Portkey Prompt Engineering Studio
Lalu Lintas & Peringkat Portkey Prompt Engineering Studio
155.9K
Kunjungan Bulanan
#231722
Peringkat Global
#1446
Peringkat Kategori
Tren Lalu Lintas: Feb 2025-Apr 2025
Wawasan Pengguna Portkey Prompt Engineering Studio
00:00:52
Rata-rata Durasi Kunjungan
2.43
Halaman Per Kunjungan
42.34%
Tingkat Pentalan Pengguna
Wilayah Teratas Portkey Prompt Engineering Studio
US: 14.47%
VN: 11.02%
IN: 8.98%
CN: 6.14%
TH: 4.26%
Others: 55.13%
Alat AI Terbaru Serupa dengan Portkey Prompt Engineering Studio
invoices.dev
invoices.dev adalah platform penagihan otomatis yang menghasilkan faktur langsung dari komit Git pengembang, dengan kemampuan integrasi untuk layanan GitHub, Slack, Linear, dan Google.
Monyble
Monyble adalah platform AI tanpa kode yang memungkinkan pengguna untuk meluncurkan alat dan proyek AI dalam 60 detik tanpa memerlukan keahlian teknis.
Devozy.ai
Devozy.ai adalah platform layanan mandiri pengembang yang didukung AI yang menggabungkan manajemen proyek Agile, DevSecOps, manajemen infrastruktur multi-cloud, dan manajemen layanan TI menjadi solusi terpadu untuk mempercepat pengiriman perangkat lunak.
Mediatr
MediatR adalah perpustakaan .NET sumber terbuka yang populer yang menerapkan pola Mediator untuk menyediakan penanganan permintaan/response, pemrosesan perintah, dan notifikasi acara yang sederhana dan fleksibel sambil mempromosikan pengikatan longgar antara komponen aplikasi.
Alat AI Populer Seperti Portkey Prompt Engineering Studio
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat adalah asisten pengkodean bertenaga AI yang menyediakan interaksi bahasa alami, saran kode waktu nyata, dan dukungan kontekstual langsung di dalam IDE yang didukung dan GitHub.com.
Rememberall
Rememberall adalah solusi memori jangka panjang yang aman dan open-source yang memungkinkan aplikasi AI dan model GPT untuk mempertahankan memori persisten di seluruh percakapan melalui kemampuan pencarian semantik dan penyimpanan vektor.
Upsonic
Upsonic adalah kerangka kerja agen AI yang berfokus pada keandalan dengan arsitektur klien-server yang didokumentasikan yang memungkinkan alur kerja agen tepercaya melalui fitur-fitur canggih seperti lapisan verifikasi, arsitektur segitiga, dan integrasi Model Context Protocol (MCP).
GitHub MCP Server
GitHub MCP Server adalah server Model Context Protocol yang memungkinkan integrasi tanpa batas antara model AI dan API GitHub, menyediakan alat standar untuk pengelolaan repositori, pelacakan masalah, dan operasi kode.