Pixelagent
Pixelagent adalah kerangka kerja Python deklaratif untuk membangun agen AI khusus yang menyatukan kemampuan LLM, penyimpanan, dan orkestrasi dengan fungsionalitas bangun-sendiri untuk memori, pemanggilan alat, dan penanganan data multimodal.
https://github.com/pixeltable/pixelagent?ref=aipure&utm_source=aipure
Informasi Produk
Diperbarui:May 20, 2025
Apa itu Pixelagent
Pixelagent adalah cetak biru rekayasa agen yang dibangun di atas infrastruktur data Pixeltable yang memungkinkan pengembang untuk membuat dan menyebarkan agen AI khusus. Ia menyediakan antarmuka Python terpadu dan aman untuk membangun aplikasi agentik dengan dukungan asli untuk beberapa model AI (seperti Anthropic, OpenAI, AWS Bedrock) dan berbagai jenis data termasuk teks, gambar, audio, dan video. Kerangka kerja ini menekankan filosofi bangun-sendiri sambil menangani kebutuhan infrastruktur data yang kompleks dari aplikasi AI.
Fitur Utama Pixelagent
Pixelagent adalah kerangka kerja rekayasa agen sumber terbuka yang menyatukan LLM, penyimpanan, dan orkestrasi ke dalam satu antarmuka deklaratif. Ini menyediakan solusi komprehensif untuk membangun agen AI khusus dengan dukungan bawaan untuk data multimodal, integrasi alat, manajemen memori, dan kompatibilitas beberapa penyedia, sambil menangani semua kebutuhan infrastruktur data yang mendasarinya.
Infrastruktur Data Terpadu: Dibangun di atas infrastruktur data Pixeltable, menyediakan integrasi tanpa batas dari kemampuan penyimpanan, transformasi, dan orkestrasi dalam kerangka kerja deklaratif
Dukungan Multimodal: Penanganan asli tipe data teks, gambar, audio, dan video, memungkinkan pembuatan agen yang dapat memproses dan menanggapi berbagai bentuk input
Integrasi Penyedia yang Dapat Diperluas: Dukungan untuk beberapa penyedia AI termasuk Anthropic, OpenAI, dan AWS Bedrock, memungkinkan fleksibilitas dalam pemilihan dan implementasi model
Manajemen Status Bawaan: Persistensi otomatis memori agen dan riwayat panggilan alat dalam tabel, dengan sistem memori yang dapat disesuaikan dan kemampuan pencarian semantik
Kasus Penggunaan Pixelagent
Asisten Analisis Keuangan: Buat agen AI yang dapat menganalisis informasi saham, memberikan rekomendasi investasi, dan memproses data keuangan menggunakan alat terintegrasi seperti yfinance
Pemrosesan Konten Multimodal: Bangun agen yang dapat menangani dan menganalisis berbagai jenis konten media, sempurna untuk moderasi konten atau aplikasi analisis media
Sistem Percakapan Cerdas: Kembangkan chatbot dengan memori jangka panjang dan kesadaran konteks untuk layanan pelanggan atau aplikasi pendidikan
Alat Penelitian dan Analisis: Buat agen yang dapat melakukan penalaran, perencanaan, dan analisis langkah demi langkah menggunakan pola ReAct untuk tugas pemecahan masalah yang kompleks
Kelebihan
Solusi komprehensif yang menangani logika agen dan infrastruktur data
Fleksibilitas tinggi dengan fungsionalitas buat sendiri untuk penyesuaian
Dukungan kuat untuk beberapa penyedia AI dan tipe data multimodal
Kekurangan
Membutuhkan pemahaman tentang Python dan konsep pemrograman deklaratif
Ketergantungan pada infrastruktur Pixeltable mungkin membatasi beberapa skenario penerapan
Cara Menggunakan Pixelagent
Instal Pixelagent dan dependensi: Jalankan 'pip install pixelagent' diikuti oleh dependensi khusus penyedia seperti 'pip install anthropic' untuk model Claude atau 'pip install openai' untuk model GPT
Impor dan buat agen dasar: Impor kelas agen (mis. 'from pixelagent.anthropic import Agent') dan buat instance agen dengan nama dan perintah sistem: agent = Agent(name='my_assistant', system_prompt='Anda adalah asisten yang membantu.')
Interaksi obrolan dasar: Gunakan metode agent.chat() untuk berinteraksi dengan agen: response = agent.chat('Halo, siapa Anda?')
Tambahkan alat khusus: Tentukan alat sebagai UDF dengan dekorator @pxt.udf, lalu buat agen dengan parameter tools: agent = Agent(name='assistant', tools=pxt.tools(your_tool_function))
Gunakan pemanggilan alat: Panggil alat melalui agen menggunakan metode agent.tool_call() dengan kueri Anda
Akses riwayat percakapan: Dapatkan memori percakapan dari tabel: memory = pxt.get_table('my_assistant.memory') dan conversations = memory.collect()
Implementasikan memori khusus: Buat agen dengan parameter n_latest_messages untuk menyesuaikan memori: agent = Agent(name='conversation_agent', n_latest_messages=14)
Tambahkan pola lanjutan: Implementasikan pola ReAct atau strategi agentik lainnya dengan menentukan perintah sistem khusus dan membuat fungsi loop yang menangani penalaran langkah demi langkah
Pantau penggunaan alat: Akses riwayat panggilan alat melalui tabel: tools_log = pxt.get_table('assistant.tools') dan tool_history = tools_log.collect()
Jelajahi contoh: Periksa direktori contoh yang disediakan untuk implementasi refleksi, perencanaan, sistem memori, dan pola lanjutan lainnya
FAQ Pixelagent
Pixelagent adalah kerangka kerja rekayasa agen yang dibangun di atas Pixeltable yang menyatukan LLM, penyimpanan, dan orkestrasi ke dalam kerangka kerja deklaratif tunggal. Ini memungkinkan para insinyur untuk membangun aplikasi agentik khusus dengan fungsionalitas buat-sendiri untuk memori, pemanggilan alat, dan lainnya.
Video Pixelagent
Artikel Populer
5 Generator Karakter NSFW Terbaik di Tahun 2025
May 29, 2025
Google Veo 3: Generator Video AI Pertama yang Mendukung Audio Secara Native
May 28, 2025
5 Chatbot Pacar AI NSFW Gratis Terbaik yang Perlu Anda Coba—Ulasan Nyata AIPURE
May 27, 2025
SweetAI Chat vs CrushOn.AI: Pertarungan Utama Pacar AI NSFW di Tahun 2025
May 27, 2025
Alat AI Terbaru Serupa dengan Pixelagent
Gait
Gait adalah alat kolaborasi yang mengintegrasikan generasi kode yang dibantu AI dengan kontrol versi, memungkinkan tim untuk melacak, memahami, dan membagikan konteks kode yang dihasilkan AI dengan efisien.
invoices.dev
invoices.dev adalah platform penagihan otomatis yang menghasilkan faktur langsung dari komit Git pengembang, dengan kemampuan integrasi untuk layanan GitHub, Slack, Linear, dan Google.
EasyRFP
EasyRFP adalah toolkit komputasi tepi yang didukung AI yang memperlancar respons RFP (Permintaan Proposal) dan memungkinkan fenotip lapangan waktu nyata melalui teknologi pembelajaran mendalam.
Cart.ai
Cart.ai adalah platform layanan bertenaga AI yang menyediakan solusi otomatisasi bisnis yang komprehensif termasuk pengkodean, manajemen hubungan pelanggan, pengeditan video, pengaturan e-commerce, dan pengembangan AI kustom dengan dukungan 24/7.
Alat AI Populer Seperti Pixelagent
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat adalah asisten pengkodean bertenaga AI yang menyediakan interaksi bahasa alami, saran kode waktu nyata, dan dukungan kontekstual langsung di dalam IDE yang didukung dan GitHub.com.
CopilotForXcode
CopilotForXcode adalah Ekstensi Editor Sumber Xcode yang mengintegrasikan GitHub Copilot, Codeium, dan ChatGPT untuk memberikan saran kode yang didukung AI, bantuan obrolan, dan fungsionalitas prompt-to-code di dalam Xcode.
BrowserAI
BrowserAI adalah pustaka sumber terbuka yang memungkinkan menjalankan Model Bahasa Besar (LLM) lokal langsung di browser web dengan akselerasi WebGPU, menawarkan kemampuan AI yang berfokus pada privasi tanpa memerlukan infrastruktur server.
OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLI adalah agen pengkodean sumber terbuka ringan yang berjalan di terminal Anda, memungkinkan pengembang untuk menerjemahkan bahasa alami ke dalam eksekusi kode sambil memberikan penalaran tingkat ChatGPT dengan kemampuan untuk menjalankan kode, memanipulasi file, dan melakukan iterasi di bawah kontrol versi.