Patched adalah kerangka otomatisasi alur kerja sumber terbuka yang menggunakan AI untuk mempercepat tugas pengembangan yang membosankan seperti tinjauan kode, dokumentasi, dan penambalan keamanan.
Sosial & Email:
https://patched.codes/?utm_source=aipure
Patched

Informasi Produk

Diperbarui:Nov 9, 2024

Apa itu Patched

Patched adalah sekumpulan skrip Python sumber terbuka dan prompt LLM yang dirancang untuk mengotomatiskan tugas pengembangan yang repetitif. Ini memungkinkan pengembang untuk membuat dan menjalankan 'patchflows' cerdas - alur kerja bertenaga AI yang dapat menangani tinjauan kode, menghasilkan dokumentasi, memperbarui ketergantungan, dan banyak lagi. Patched terintegrasi dengan alat pengembangan yang ada dan dapat diterapkan di tempat atau digunakan sebagai layanan terkelola, menyediakan solusi fleksibel bagi tim yang ingin menyederhanakan siklus hidup pengembangan perangkat lunak mereka.

Fitur Utama Patched

Patched adalah kerangka otomatisasi alur kerja sumber terbuka yang menggunakan AI untuk memperlancar tugas pengembangan. Ini menawarkan alur patch yang dapat disesuaikan untuk tinjauan kode, pembuatan dokumentasi, peningkatan ketergantungan, dan banyak lagi. Patched terintegrasi dengan alat pengembangan yang ada dan LLM, memungkinkan tim untuk membuat alur kerja multi-langkah yang kompleks sambil memprioritaskan privasi dan fleksibilitas.
Alur Patch yang Dapat Disesuaikan: Buat dan sesuaikan alur kerja bertenaga AI untuk berbagai tugas pengembangan menggunakan kode, pembangun tanpa kode, atau prompt teks.
Penyebaran Berfokus pada Privasi: Terapkan dalam infrastruktur Anda sendiri menggunakan kunci API LLM Anda sendiri untuk privasi dan kontrol data yang lengkap.
Integrasi Luas: Terintegrasi dengan mulus dengan lebih dari 21 alat pengembangan dan keamanan, termasuk GitHub, GitLab, Jira, dan berbagai penyedia LLM.
Sumber Terbuka dan Gratis: Proyek sepenuhnya sumber terbuka yang dapat digunakan secara gratis, dengan layanan terkelola opsional tersedia.

Kasus Penggunaan Patched

Tinjauan Kode Otomatis: Gunakan alur patch PRReview untuk secara otomatis merangkum dan mengomentari permintaan tarik, meningkatkan kualitas kode dan menghemat waktu pengembang.
Pembuatan Dokumentasi: Manfaatkan alur patch GenerateREADME untuk secara otomatis membuat dan memperbarui dokumentasi untuk folder proyek.
Manajemen Ketergantungan: Gunakan alur patch DependencyUpgrade untuk secara otomatis memperbarui ketergantungan yang rentan sambil mengurangi perubahan yang merusak.
Otomatisasi Pengembangan Kustom: Buat alur patch yang disesuaikan untuk kebutuhan tim tertentu, seperti triase masalah, perencanaan, atau tugas pemeliharaan kode khusus.

Kelebihan

Sangat dapat disesuaikan dan fleksibel
Berfokus pada privasi dengan opsi penyebaran di tempat
Gratis dan sumber terbuka dengan integrasi luas

Kekurangan

Memerlukan beberapa pengaturan dan konfigurasi teknis
Bergantung pada API LLM eksternal untuk fungsionalitas penuh

Cara Menggunakan Patched

Instal Patchwork: Ikuti petunjuk di repositori GitHub Patchwork (https://github.com/patched-codes/patchwork) untuk menginstal alat CLI Patchwork.
Siapkan kunci API: Dapatkan kunci API untuk layanan LLM yang ingin Anda gunakan (misalnya OpenAI). Anda dapat mendapatkan kunci API gratis dari Patched.
Pilih patchflow: Pilih patchflow yang sudah dibangun sebelumnya seperti GenerateREADME, PRReview, atau DependencyUpgrade, atau buat patchflow kustom Anda sendiri.
Jalankan patchflow: Gunakan CLI Patchwork untuk menjalankan patchflow yang Anda pilih. Misalnya: 'patchwork GenerateREADME' untuk menghasilkan file README.
Konfigurasi opsi: Sesuaikan perilaku patchflow menggunakan opsi konfigurasi seperti disable_branch, force_pr_creation, dll.
Integrasikan dengan alur kerja Anda: Siapkan Patchwork untuk berjalan secara otomatis sebagai bagian dari pipeline pengembangan atau proses CI/CD Anda.
Tinjau dan perbaiki: Tinjau output dari patchflows dan perbaiki konfigurasi sesuai kebutuhan untuk kasus penggunaan spesifik Anda.

FAQ Patched

Patchwork adalah sekumpulan skrip python sumber terbuka dan prompt LLM yang dapat dijalankan sebagai bagian dari jalur pengembangan Anda untuk mengotomatiskan tugas-tugas yang membosankan. Ini dirancang untuk pengembang yang ingin mengotomatiskan tugas sehari-hari menggunakan LLM.

Analitik Situs Web Patched

Lalu Lintas & Peringkat Patched
11.6K
Kunjungan Bulanan
#2377111
Peringkat Global
-
Peringkat Kategori
Tren Lalu Lintas: Aug 2024-Nov 2024
Wawasan Pengguna Patched
00:00:24
Rata-rata Durasi Kunjungan
1.39
Halaman Per Kunjungan
52.15%
Tingkat Pentalan Pengguna
Wilayah Teratas Patched
  1. IN: 35.4%

  2. US: 23.35%

  3. GB: 9.87%

  4. FR: 7.28%

  5. VN: 6.99%

  6. Others: 17.1%

Alat AI Terbaru Serupa dengan Patched

invoices.dev
invoices.dev
invoices.dev adalah platform penagihan otomatis yang menghasilkan faktur langsung dari komit Git pengembang, dengan kemampuan integrasi untuk layanan GitHub, Slack, Linear, dan Google.
Monyble
Monyble
Monyble adalah platform AI tanpa kode yang memungkinkan pengguna untuk meluncurkan alat dan proyek AI dalam 60 detik tanpa memerlukan keahlian teknis.
Devozy.ai
Devozy.ai
Devozy.ai adalah platform layanan mandiri pengembang yang didukung AI yang menggabungkan manajemen proyek Agile, DevSecOps, manajemen infrastruktur multi-cloud, dan manajemen layanan TI menjadi solusi terpadu untuk mempercepat pengiriman perangkat lunak.
Mediatr
Mediatr
MediatR adalah perpustakaan .NET sumber terbuka yang populer yang menerapkan pola Mediator untuk menyediakan penanganan permintaan/response, pemrosesan perintah, dan notifikasi acara yang sederhana dan fleksibel sambil mempromosikan pengikatan longgar antara komponen aplikasi.