Off-grid LLM over Radio
Sebuah platform yang mengintegrasikan Model Bahasa Besar (LLM) dengan jaringan komunikasi mesh Meshtastic untuk memungkinkan interaksi AI off-grid dan eksekusi tugas otomatis melalui komunikasi radio.
https://github.com/pham-tuan-binh/radio-llm?ref=aipure&utm_source=aipure
Informasi Produk
Diperbarui:Dec 18, 2024
Apa itu Off-grid LLM over Radio
Off-grid LLM over Radio adalah solusi inovatif yang menjembatani kesenjangan antara model bahasa AI dan komunikasi jaringan mesh ketika konektivitas internet tradisional tidak tersedia. Dibangun di atas protokol Meshtastic, platform ini memungkinkan pengguna untuk berinteraksi dengan LLM melalui perangkat radio, membuat bantuan AI dapat diakses di lingkungan yang terpencil atau terputus. Sistem ini mendukung baik interaksi percakapan umum maupun kemampuan eksekusi tugas tertentu seperti panggilan layanan darurat dan pengambilan data sensor, sambil mempertahankan riwayat pesan untuk respons yang sadar konteks.
Fitur Utama Off-grid LLM over Radio
Off-grid LLM melalui Radio adalah platform yang mengintegrasikan Model Bahasa Besar dengan jaringan komunikasi mesh Meshtastic, memungkinkan interaksi AI di daerah tanpa konektivitas internet. Sistem ini memungkinkan komunikasi dua arah, respons otomatis, dan pelaksanaan tugas melalui jaringan radio sambil mempertahankan riwayat pesan dan kesadaran konteks, menjadikannya sangat berharga untuk situasi terpencil atau darurat.
Integrasi Jaringan Mesh: Terhubung dengan mulus ke jaringan komunikasi mesh Meshtastic untuk cakupan terdistribusi dan transmisi pesan yang andal
Manajemen Pesan Otomatis: Menangani pemecahan pesan otomatis untuk respons panjang yang melebihi 200 karakter dan mempertahankan riwayat pesan untuk interaksi yang sadar konteks
Kerangka Pelaksanaan Alat: Memungkinkan LLM untuk melaksanakan tugas tertentu seperti panggilan layanan darurat dan pengambilan data sensor melalui alat dan perintah yang ditentukan
Penanganan Informasi Spesifik Node: Melacak dan menggabungkan data spesifik perangkat seperti tingkat baterai, lokasi, dan waktu terakhir terdengar untuk meningkatkan kesadaran kontekstual
Kasus Penggunaan Off-grid LLM over Radio
Tanggap Darurat: Memberikan akses dan koordinasi layanan darurat otomatis di daerah dengan cakupan seluler terbatas atau tanpa
Operasi Lapangan Jauh: Mendukung tim yang bekerja di lokasi terpencil dengan pengambilan keputusan dan kemampuan komunikasi yang dibantu AI
Pemulihan Bencana: Memungkinkan komunikasi dan bantuan AI selama bencana alam ketika infrastruktur tradisional terganggu
Penelitian Off-Grid: Membantu ekspedisi ilmiah dan tim penelitian di lokasi terpencil dengan analisis dan komunikasi yang didukung AI
Kelebihan
Berfungsi tanpa konektivitas internet
Cakupan jaringan mesh yang dapat diskalakan
Integrasi dengan berbagai jenis perangkat dan antarmuka
Kekurangan
Terbatas oleh bandwidth dan jangkauan radio
Keterbatasan kinerja dengan model LLM yang lebih kecil
Fungsi alat yang saat ini terbatas
Cara Menggunakan Off-grid LLM over Radio
Instal Prasyarat: Instal Python 3.8+, pustaka Python Meshtastic, SDK Python Ollama LLM, dan pustaka PubSub menggunakan pip install -r requirements.txt
Siapkan Perangkat Keras: Sambungkan perangkat radio Meshtastic Anda melalui USB ke komputer Anda atau konfigurasikan untuk akses jaringan TCP
Kloning Repositori: Klon repositori radio-llm dari GitHub (https://github.com/pham-tuan-binh/radio-llm)
Konfigurasi Antarmuka: Pilih dan konfigurasikan antarmuka yang sesuai dalam kode - baik Serial (USB), TCP (jaringan), atau koneksi BLE (Bluetooth) ke perangkat Meshtastic Anda
Siapkan Model Ollama: Instal model LLM pilihan Anda di Ollama dan perbarui nama model di file model/config.yaml
Jalankan Platform: Eksekusi skrip utama untuk memulai platform integrasi LLM-radio
Interaksi dengan LLM: Kirim pesan melalui jaringan mesh Meshtastic menggunakan pesan normal atau perintah '/tool your_message' untuk mengaktifkan fungsionalitas alat
Opsional: Tambahkan Alat Kustom: Buat alat kustom dengan mendefinisikannya di model/tool_handler.py, mendaftarkannya di model/tool_registry.py, dan mendeskripsikannya di config.yaml
FAQ Off-grid LLM over Radio
Radio-LLM adalah platform yang mengintegrasikan Model Bahasa Besar (LLM) dengan jaringan komunikasi mesh Meshtastic, memungkinkan pengguna berinteraksi dengan LLM melalui radio untuk respons otomatis dan melaksanakan tugas seperti memanggil layanan darurat atau mengambil informasi sensor.
Video Off-grid LLM over Radio
Artikel Populer
Cara Menggunakan "Send the Song" untuk Mengungkapkan Emosi Anda | Panduan Lengkap
Dec 18, 2024
12 Hari Pembaruan Konten OpenAI 2024
Dec 18, 2024
Midjourney Meluncurkan Moodboard Mirip Pinterest Setelah Rilis Patchwork
Dec 17, 2024
Google Memperkenalkan Generator Gambar AI Generasi Terbaru Imagen 3
Dec 17, 2024