MyScale
MyScale adalah basis data vektor SQL berbasis cloud yang dioptimalkan untuk aplikasi AI, menggabungkan kemampuan pencarian vektor dengan dukungan SQL penuh untuk manajemen data terstruktur dan tidak terstruktur yang efisien.
https://myscale.com/?utm_source=aipure
Informasi Produk
Diperbarui:Dec 16, 2024
Tren Traffic Bulanan MyScale
MyScale mengalami penurunan lalu lintas sebesar 42,7%, dengan kunjungan turun menjadi 281 ribu. Penurunan yang signifikan ini mungkin disebabkan oleh kurangnya pembaruan produk atau aktivitas pasar terkini. Selain itu, fokus pada konferensi AI dan jaringan, seperti Networking @Scale 2024 dan Systems @Scale 2024, mungkin telah mengalihkan perhatian dari produk-produk utama MyScale.
Apa itu MyScale
MyScale adalah basis data vektor SQL berkinerja tinggi dan sepenuhnya dikelola yang dirancang khusus untuk aplikasi AI yang dapat diskalakan. Dibangun di atas basis data open-source ClickHouse, ini memungkinkan pengembang untuk mengelola volume besar data terstruktur dan vektor secara efektif. MyScale menonjol dengan menawarkan kombinasi unik algoritma pencarian kesamaan vektor dengan fungsionalitas basis data SQL tradisional, memungkinkan pengguna untuk melakukan kueri kompleks dan menganalisis data dalam berbagai cara menggunakan sintaks SQL yang familiar.
Fitur Utama MyScale
MyScale adalah basis data vektor SQL berkinerja tinggi yang dioptimalkan untuk aplikasi AI, menggabungkan kemampuan pencarian vektor dengan dukungan SQL lengkap. MyScale menawarkan pencarian vektor, pencarian teks, pencarian terfilter, dan kueri gabungan SQL-vektor yang kompleks dengan cepat dan efisien. MyScale dibangun di atas ClickHouse, memberikan efektivitas RAG yang ditingkatkan, efisiensi biaya, dan integrasi yang mulus dengan alat dan kerangka pengembangan AI populer.
Basis Data Vektor Kompatibel SQL: Memungkinkan pengguna untuk melakukan pencarian vektor, pencarian teks, dan kueri kompleks menggunakan sintaks SQL yang familiar, membuatnya mudah diakses oleh pengembang dengan pengetahuan SQL.
Mesin Vektor MSTG Berkinerja Tinggi: Menggunakan algoritma MSTG yang paten untuk pencarian vektor, menawarkan kinerja 3x lebih cepat dan penghematan biaya 3x dibandingkan basis data vektor khusus.
Kemampuan RAG yang Ditingkatkan: Menggabungkan pencarian vektor dan teks lengkap dengan pemfilteran metadata untuk meningkatkan efektivitas generasi yang ditingkatkan oleh pengambilan (RAG) untuk aplikasi AI.
Pencarian Teks Lengkap yang Kuat: Menggabungkan BM25 untuk peringkat relevansi, tokenizer yang dapat dikonfigurasi untuk berbagai bahasa, dan bahasa kueri yang sederhana namun kuat.
Integrasi Tumpukan AI: Menyatu dengan mulus dengan bahasa pengembangan AI populer, kerangka kerja, dan menawarkan observabilitas aplikasi LLM melalui MyScale Telemetry.
Kasus Penggunaan MyScale
Pengembangan Chatbot: Membangun chatbot yang didukung RAG dengan MyScale sebagai sumber data utama untuk pencarian vektor dan manajemen riwayat obrolan.
Sistem Pencarian Berbasis AI: Menerapkan fungsi pencarian canggih dalam aplikasi yang memerlukan kueri data terstruktur dan tidak terstruktur.
Analisis Data Skala Besar: Menganalisis dan mengkueri kumpulan data vektor multimodal besar untuk intelijen bisnis dan pengambilan keputusan berbasis data.
Mesin Rekomendasi Konten: Mengembangkan sistem rekomendasi yang dipersonalisasi yang memanfaatkan kedekatan vektor dan pemfilteran metadata.
Kelebihan
Menggabungkan kemampuan pencarian vektor dengan dukungan SQL lengkap, membuatnya mudah diakses oleh pengembang yang mahir SQL
Kinerja tinggi dan efisiensi biaya dibandingkan dengan basis data vektor khusus
Integrasi mulus dengan alat dan kerangka pengembangan AI populer
Kekurangan
Mungkin memerlukan kurva pembelajaran bagi pengembang yang tidak familiar dengan basis data vektor
Sebagai produk yang relatif baru, mungkin memiliki komunitas yang lebih kecil dibandingkan dengan basis data yang lebih mapan
Cara Menggunakan MyScale
Buat akun dan kluster MyScale: Daftar untuk akun MyScale dan buat kluster baru untuk menyimpan data Anda dengan mengikuti panduan quickstart.
Instal pustaka yang diperlukan: Instal pustaka clickhouse-connect untuk berinteraksi dengan MyScale, serta dependensi lain seperti OpenAI jika diperlukan.
Hubungkan ke kluster MyScale Anda: Gunakan detail koneksi (host, nama pengguna, kata sandi) yang diberikan saat Anda membuat kluster untuk membuat koneksi dari aplikasi Anda.
Buat tabel untuk menyimpan data vektor: Gunakan SQL untuk membuat tabel di MyScale dengan kolom yang sesuai untuk data Anda, termasuk kolom vektor. Tentukan tipe indeks vektor dan metrik jarak.
Masukkan data vektor: Masukkan data vektor Anda ke dalam tabel yang telah Anda buat, baik dengan mengimpor dari file atau memasukkan secara terprogram.
Lakukan pencarian vektor: Gunakan kueri SQL dengan fungsi vektor untuk melakukan pencarian kesamaan pada data Anda. Anda dapat melakukan pencarian vektor dasar, pencarian terfilter, atau pencarian teks+vektor hibrida.
Manfaatkan fitur lanjutan: Manfaatkan kemampuan SQL MyScale untuk melakukan kueri kompleks, gabungan, dan analitik pada data vektor dan terstruktur Anda.
FAQ MyScale
MyScale adalah basis data vektor berkinerja tinggi yang mendukung SQL, dioptimalkan untuk aplikasi dan solusi AI. Ini menggabungkan kemampuan pencarian vektor dengan dukungan SQL lengkap, memungkinkan manajemen data terstruktur dan vektor dalam basis data yang sama.
Postingan Resmi
Memuat...Artikel Populer
xAI Meluncurkan Aplikasi iOS Mandiri untuk Chatbot Grok
Dec 23, 2024
OpenAI Meluncurkan o3 dan o3 Mini: Era Baru dalam Penalaran AI
Dec 23, 2024
Menguji Accent Oracle oleh BoldVoice: Bisakah Menganalisis Suara Anda Secara Akurat?
Dec 23, 2024
Google Memperkenalkan Gemini 2.0 Flash Thinking: AI yang Berpikir Seperti Manusia
Dec 23, 2024
Analitik Situs Web MyScale
Lalu Lintas & Peringkat MyScale
281.1K
Kunjungan Bulanan
#237366
Peringkat Global
#975
Peringkat Kategori
Tren Lalu Lintas: May 2024-Nov 2024
Wawasan Pengguna MyScale
00:00:48
Rata-rata Durasi Kunjungan
1.51
Halaman Per Kunjungan
49.84%
Tingkat Pentalan Pengguna
Wilayah Teratas MyScale
US: 15.25%
CN: 6.33%
JP: 4.79%
IN: 4.15%
VN: 2.87%
Others: 66.62%