Mengram adalah API memori AI sumber terbuka yang secara unik mengimplementasikan tiga jenis memori mirip manusia - semantik, episodik, dan prosedural - memungkinkan sistem AI untuk mengingat fakta, peristiwa, dan alur kerja yang dipelajari melalui satu panggilan API.
https://mengram.io/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Mengram

Informasi Produk

Diperbarui:Feb 28, 2026

Apa itu Mengram

Mengram adalah solusi memori AI inovatif yang bertujuan untuk merevolusi cara sistem kecerdasan buatan menyimpan dan memproses informasi. Tidak seperti alat memori AI tradisional yang hanya menyimpan fakta, Mengram meniru arsitektur otak manusia dengan menerapkan tiga jenis memori yang berbeda: semantik (untuk fakta dan preferensi), episodik (untuk peristiwa dan keputusan), dan prosedural (untuk alur kerja yang dipelajari). Ini dirancang untuk bekerja dengan berbagai platform AI termasuk ChatGPT, Claude, Cursor, Perplexity, dan terintegrasi dengan mulus dengan kerangka kerja seperti LangChain, CrewAI, dan OpenClaw.

Fitur Utama Mengram

Mengram adalah API memori AI yang meniru arsitektur memori mirip manusia dengan tiga jenis memori: semantik (fakta), episodik (peristiwa), dan prosedural (alur kerja). Ia menawarkan personalisasi instan melalui Profil Kognitif, pencarian terpadu di semua jenis memori, dan integrasi tanpa batas dengan berbagai platform AI seperti ChatGPT, Claude, dan LangChain. Sistem ini memungkinkan AI untuk belajar dari pengalaman, mengingat interaksi pengguna, dan mengoptimalkan alur kerja dari waktu ke waktu.
Arsitektur Memori Tiga Jenis: Menerapkan memori semantik untuk fakta dan preferensi, memori episodik untuk peristiwa dan diskusi, dan memori prosedural untuk alur kerja dan proses, meniru fungsionalitas otak manusia
Pembuatan Profil Kognitif: Membuat perintah sistem instan dari semua jenis memori dengan satu panggilan API, memungkinkan personalisasi tanpa usaha di seluruh interaksi AI
Pembelajaran & Optimasi Alur Kerja: Secara otomatis melacak prosedur yang berhasil dan gagal, belajar dari pengalaman, dan mengembangkan alur kerja berdasarkan pola keberhasilan
Kemampuan Pencarian Terpadu: Menggabungkan pencarian vektor, BM25, ekspansi grafik, dan pemeringkatan ulang LLM untuk mencari di semua jenis memori secara bersamaan

Kasus Penggunaan Mengram

Pengembangan & Integrasi AI: Pengembang dapat meningkatkan aplikasi AI mereka dengan memori persisten dan kemampuan personalisasi di berbagai platform
Manajemen Pengetahuan Tim: Tim dapat berbagi dan memelihara pengetahuan kolektif dengan konteks bersama dan wawasan otomatis di seluruh anggota tim
Dukungan Pelanggan Otomatis: Agen dukungan dapat memanfaatkan alur kerja yang dipelajari dan interaksi sebelumnya untuk memberikan layanan pelanggan yang lebih konsisten dan personal
Optimasi Proses: Organisasi dapat secara otomatis melacak dan meningkatkan alur kerja mereka berdasarkan pola keberhasilan/kegagalan dan pembelajaran prosedural

Kelebihan

Sistem memori komprehensif dengan tiga jenis yang berbeda
Alternatif gratis dan sumber terbuka untuk solusi berbayar
Dukungan integrasi luas di berbagai platform dan kerangka kerja AI

Kekurangan

Membutuhkan pengetahuan teknis untuk implementasi
Produk yang relatif baru dengan potensi masalah stabilitas

Cara Menggunakan Mengram

Instal Mengram: Gunakan pip untuk menginstal paket: 'pip install mengram-ai'
Dapatkan Kunci API: Mendaftar di mengram.io untuk mendapatkan kunci API gratis (tidak diperlukan kartu kredit)
Integrasi Dasar: Impor dan inisialisasi klien dengan: 'from cloud.client import CloudMemory; m = CloudMemory(api_key=\"your-api-key\")'
Tambahkan Memori: Gunakan m.add() untuk menyimpan percakapan. Mengram secara otomatis mengekstrak memori semantik (fakta), episodik (peristiwa), dan prosedural (alur kerja)
Cari Memori: Gunakan m.search_all() untuk mencari di semua jenis memori, atau gunakan metode khusus seperti m.episodes() untuk peristiwa dan m.procedures() untuk alur kerja
Dapatkan Profil Kognitif: Gunakan m.get_profile() untuk mendapatkan prompt sistem siap pakai yang berisi konteks yang relevan dari semua jenis memori
Integrasi LangChain: Instal dengan 'pip install mengram-ai[langchain]' dan gunakan MengramMemory sebagai pengganti ConversationBufferMemory
Integrasi CrewAI: Instal dengan 'pip install mengram-ai[crewai]' dan gunakan create_mengram_tools() untuk memberikan kemampuan memori persisten kepada agen
Integrasi Desktop Claude: Temukan jalur mengram dengan 'which mengram', lalu tambahkan ke konfigurasi Desktop Claude di Pengaturan → Pengembang → Edit Konfigurasi dengan pengaturan server MCP yang sesuai
Berbagi Tim: Gunakan kode undangan untuk berbagi konteks memori di antara asisten AI anggota tim

FAQ Mengram

Mengram adalah API memori AI sumber terbuka yang mengimplementasikan arsitektur memori mirip manusia dengan tiga jenis memori: semantik (fakta), episodik (peristiwa), dan prosedural (alur kerja). Ia dapat diintegrasikan dengan berbagai alat AI seperti ChatGPT, Claude, Cursor, dan Perplexity.

Alat AI Terbaru Serupa dengan Mengram

Athena AI
Athena AI
Athena AI adalah platform bertenaga AI yang serbaguna yang menawarkan bantuan belajar yang dipersonalisasi, solusi bisnis, dan pelatihan hidup melalui fitur seperti analisis dokumen, pembuatan kuis, kartu flash, dan kemampuan obrolan interaktif.
Aguru AI
Aguru AI
Aguru AI adalah solusi perangkat lunak on-premises yang menyediakan pemantauan komprehensif, keamanan, dan alat optimisasi untuk aplikasi berbasis LLM dengan fitur seperti pelacakan perilaku, deteksi anomali, dan optimisasi kinerja.
GOAT AI
GOAT AI
GOAT AI adalah platform yang didukung AI yang menyediakan kemampuan ringkasan satu klik untuk berbagai jenis konten termasuk artikel berita, makalah penelitian, dan video, sambil juga menawarkan orkestrasi agen AI canggih untuk tugas spesifik domain.
GiGOS
GiGOS
GiGOS adalah platform AI yang menyediakan akses ke berbagai model bahasa canggih seperti Gemini, GPT-4, Claude, dan Grok dengan antarmuka intuitif bagi pengguna untuk berinteraksi dan membandingkan berbagai model AI.