mcp-use
mcp-use adalah SDK sumber terbuka dan platform cloud yang menyederhanakan pembuatan dan penerapan agen MCP (Model Context Protocol) dengan menyediakan satu titik akhir untuk memutar, mengagregasi, dan mengelola server MCP tanpa gesekan.
https://mcp-use.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informasi Produk
Diperbarui:Aug 14, 2025
Apa itu mcp-use
mcp-use adalah solusi komprehensif yang menjembatani kesenjangan antara model AI dan alat/layanan eksternal melalui Model Context Protocol (MCP). Ia menawarkan pustaka sumber terbuka (tersedia untuk Python dan TypeScript) dan platform cloud terkelola yang menangani penerapan server MCP, perutean, autentikasi, dan pemantauan. Platform ini dipercaya oleh perusahaan-perusahaan besar seperti IBM, NVIDIA, Oracle, dan lainnya, sehingga memudahkan pengembang untuk membangun aplikasi AI yang dapat berinteraksi dengan berbagai sumber data dan alat secara lancar.
Fitur Utama mcp-use
mcp-use adalah pustaka sumber terbuka dan platform cloud yang menyederhanakan integrasi server MCP (Model Context Protocol) dengan aplikasi AI. Ini menyediakan gateway terpadu untuk mengelola beberapa server MCP, menawarkan fitur seperti otentikasi, perutean, pemantauan, dan opsi penerapan termasuk server yang dihosting, sementara, atau di tempat. Platform ini memungkinkan pengembang untuk dengan mudah menghubungkan LLM apa pun ke server MCP dan membangun agen khusus tanpa bergantung pada solusi sumber tertutup.
Manajemen Gateway Terpadu: Menyediakan titik akhir tunggal untuk merutekan, mengotentikasi, dan menyeimbangkan beban semua server MCP dengan OAuth bawaan, ACL, metrik, dan kemampuan pelacakan
Opsi Penerapan Fleksibel: Mendukung beberapa model penerapan termasuk server cloud yang dikelola sepenuhnya, VM lokal yang di-sandbox, dan integrasi server pihak ketiga
Pembuatan Agen Sederhana: Memungkinkan pembuatan agen AI hanya dalam beberapa baris kode dengan konfigurasi otomatis dan streaming hasil
Fitur Keamanan Bawaan: Mencakup fitur keamanan komprehensif dengan otentikasi, otorisasi, dan perutean server yang aman
Kasus Penggunaan mcp-use
Integrasi Alat Perusahaan: Perusahaan besar seperti IBM, NVIDIA, dan Oracle menggunakan mcp-use untuk mengintegrasikan alat internal dan sumber data mereka dengan model AI
Peningkatan Lingkungan Pengembangan: Integrasi dengan alat pengembangan dan IDE untuk menyediakan kemampuan pengkodean dan dokumentasi yang dibantu AI
Koneksi Sumber Data: Menghubungkan model AI ke berbagai sumber data seperti Google Drive, Slack, dan basis data khusus untuk konteks dan fungsionalitas yang ditingkatkan
Kelebihan
Implementasi mudah dengan pengaturan minimal yang diperlukan
Fitur keamanan dan pemantauan yang komprehensif
Opsi penerapan fleksibel untuk memenuhi kebutuhan yang berbeda
Kekurangan
Ketergantungan pada kemampuan model AI
Masih merupakan ekosistem yang berkembang dengan potensi masalah stabilitas
Cara Menggunakan mcp-use
Instal mcp-use: Instal pustaka menggunakan pip untuk Python (pip install mcp-use) atau npm untuk TypeScript/JavaScript (npm install mcp-use)
Siapkan lingkungan: Muat variabel lingkungan menggunakan dotenv dan pastikan Anda telah menginstal Python 3.10+ dan kunci API yang diperlukan telah dikonfigurasi
Buat konfigurasi MCP: Buat kamus konfigurasi yang menentukan server MCP Anda dengan parameter yang diperlukan seperti perintah, argumen, dan variabel lingkungan
Inisialisasi MCPClient: Buat instance MCPClient menggunakan MCPClient.from_dict(config) dengan konfigurasi Anda
Siapkan LLM: Inisialisasi LLM pilihan Anda (misalnya, OpenAI, Anthropic, Groq, dll.) yang mendukung pemanggilan fungsi
Buat MCPAgent: Inisialisasi MCPAgent dengan LLM dan MCPClient Anda, tentukan parameter seperti max_steps
Jalankan kueri: Gunakan metode agent.run() atau agent.astream() untuk menjalankan kueri dan menerima hasil, dengan astream memberikan umpan balik waktu nyata
Tangani izin alat: Saat alat dipanggil, setujui penggunaannya melalui opsi dropdown Izinkan untuk sesi saat ini atau penggunaan di masa mendatang
Pantau dan debug: Gunakan logging (bukan pernyataan print) untuk debugging dan pemantauan eksekusi alat dan respons server
Skala penerapan: Secara opsional, terapkan ke layanan cloud seperti Cloudflare untuk akses jarak jauh, atau gunakan platform cloud mcp-use untuk hosting terkelola
FAQ mcp-use
MCP-use adalah pustaka dan platform cloud yang membantu membangun dan menyebarkan agen MCP (Model Context Protocol). Ini menstandarisasi bagaimana aplikasi menyediakan konteks ke LLM, mirip dengan bagaimana USB-C menyediakan cara standar untuk menghubungkan perangkat.
Video mcp-use
Artikel Populer
Google Veo 3: Generator Video AI Pertama yang Mendukung Audio Secara Native
Aug 14, 2025
Google Genie 3: Evolusi Berikutnya dalam Dunia 3D Interaktif Waktu Nyata
Aug 14, 2025
GPT-5: AI OpenAI Tercanggih Saat Ini—Rilis, Fitur, Harga, dan Lainnya
Aug 14, 2025
Kode Promo Midjourney Gratis di Agustus 2025 dan Cara Menukarkannya
Aug 13, 2025
Alat AI Terbaru Serupa dengan mcp-use
invoices.dev
invoices.dev adalah platform penagihan otomatis yang menghasilkan faktur langsung dari komit Git pengembang, dengan kemampuan integrasi untuk layanan GitHub, Slack, Linear, dan Google.
Monyble
Monyble adalah platform AI tanpa kode yang memungkinkan pengguna untuk meluncurkan alat dan proyek AI dalam 60 detik tanpa memerlukan keahlian teknis.
Devozy.ai
Devozy.ai adalah platform layanan mandiri pengembang yang didukung AI yang menggabungkan manajemen proyek Agile, DevSecOps, manajemen infrastruktur multi-cloud, dan manajemen layanan TI menjadi solusi terpadu untuk mempercepat pengiriman perangkat lunak.
Mediatr
MediatR adalah perpustakaan .NET sumber terbuka yang populer yang menerapkan pola Mediator untuk menyediakan penanganan permintaan/response, pemrosesan perintah, dan notifikasi acara yang sederhana dan fleksibel sambil mempromosikan pengikatan longgar antara komponen aplikasi.
Alat AI Populer Seperti mcp-use
Launch
Launch adalah platform bertenaga AI yang memungkinkan pengguna untuk membangun aplikasi full-stack secara instan sambil menyediakan alat komprehensif untuk peluncuran produk, program kewirausahaan, dan akuisisi pelanggan.
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat adalah asisten pengkodean bertenaga AI yang menyediakan interaksi bahasa alami, saran kode waktu nyata, dan dukungan kontekstual langsung di dalam IDE yang didukung dan GitHub.com.
Rememberall
Rememberall adalah solusi memori jangka panjang yang aman dan open-source yang memungkinkan aplikasi AI dan model GPT untuk mempertahankan memori persisten di seluruh percakapan melalui kemampuan pencarian semantik dan penyimpanan vektor.
Upsonic
Upsonic adalah kerangka kerja agen AI yang berfokus pada keandalan dengan arsitektur klien-server yang didokumentasikan yang memungkinkan alur kerja agen tepercaya melalui fitur-fitur canggih seperti lapisan verifikasi, arsitektur segitiga, dan integrasi Model Context Protocol (MCP).