MCP Playground
MCP Playground adalah lingkungan yang ramah pengembang untuk membangun, menguji, men-debug, dan memantau server Model Context Protocol (MCP) dengan dukungan untuk beberapa model AI dan integrasi alat.
https://mcpplayground.io/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informasi Produk
Diperbarui:Nov 7, 2025
Apa itu MCP Playground
MCP Playground adalah platform pengembangan komprehensif yang menyediakan alat dan antarmuka untuk bekerja dengan server Model Context Protocol (MCP). Ini mendukung beberapa opsi penerapan termasuk berbasis web, desktop (Electron), dan antarmuka baris perintah. Platform ini memungkinkan pengembang untuk menghubungkan model AI dengan alat dan sumber data eksternal melalui MCP, sambil menawarkan fitur seperti pengujian waktu nyata, kemampuan debugging, dan integrasi tanpa batas dengan penyedia AI populer seperti OpenAI, Amazon Bedrock, Anthropic, dan Google.
Fitur Utama MCP Playground
MCP Playground adalah lingkungan pengembangan komprehensif yang menyediakan antarmuka berbasis Streamlit untuk berinteraksi dengan Large Language Models (LLM) sambil mengintegrasikan alat eksternal melalui Multi-Server Command Protocol (MCP). Ia menawarkan dukungan agnostik penyedia untuk berbagai model AI, memiliki fitur antarmuka obrolan, dan mencakup kontrol keamanan tingkat perusahaan, sehingga ideal untuk membangun, menguji, dan men-debug server MCP dan integrasinya.
Dukungan LLM Multi-Penyedia: Mendukung beberapa penyedia AI termasuk OpenAI, Amazon Bedrock, Anthropic, Fireworks, dan Groq, memungkinkan fleksibilitas dalam pemilihan model
Lingkungan Pengembangan Interaktif: Menyediakan antarmuka berbasis browser untuk menguji, men-debug, dan memantau server MCP dengan umpan balik waktu nyata dan kemampuan eksplorasi alat
Keamanan Tingkat Perusahaan: Mencakup pembatasan tarif, kontrol keamanan yang tepat, dan dukungan otentikasi OAuth untuk penerapan perusahaan yang aman
Arsitektur Modular: Menampilkan struktur modular berbasis TypeScript yang membuatnya mudah diperluas dengan perintah, alat, dan integrasi baru
Kasus Penggunaan MCP Playground
Pengujian Integrasi Alat Perusahaan: Memungkinkan perusahaan untuk menguji dan mendemonstrasikan integrasi MCP yang kompleks dengan aman sebelum penerapan di lingkungan produksi
Pembuatan Prototipe Pengembang: Memungkinkan pengembang untuk membuat prototipe dan menguji alat dan integrasi MCP baru dengan cepat di lingkungan yang terkendali
Pengembangan Model AI: Menyediakan platform untuk mengembangkan dan menguji interaksi model AI dengan berbagai alat eksternal dan sumber data
Umpan Balik Pengembangan Produk: Menawarkan wawasan waktu nyata tentang bagaimana pengguna berinteraksi dengan integrasi MCP, membantu memandu keputusan pengembangan produk
Kelebihan
Operasi sisi klien yang tidak memerlukan infrastruktur backend
Pengembangan sumber terbuka dan berbasis komunitas
Fitur keamanan komprehensif untuk penggunaan perusahaan
Kekurangan
Terbatas untuk sesi penggunaan 1 jam setiap kali
Memerlukan pengaturan dan konfigurasi teknis khusus
Cara Menggunakan MCP Playground
Instal MCP Playground: Klon repositori dengan 'git clone https://github.com/rosaboyle/mcp-playground.git', navigasikan ke direktori dengan 'cd mcp-playground', dan instal dependensi dengan 'npm install'
Bangun dan Mulai: Bangun proyek dengan 'npm run build' dan mulai aplikasi dengan 'npm start'
Hubungkan ke Server MCP: Buka antarmuka playground dan klik 'Add Server' untuk terhubung ke server MCP melalui URL titik akhir HTTP
Konfigurasi Otentikasi: Siapkan otentikasi dengan memberikan token bearer dan nama header Anda (mis. 'Authorization' atau 'X-API-Key') jika diperlukan oleh server
Pilih Server: Pilih server dari sidebar untuk mulai berinteraksi dengan titik akhir dan alat MCP-nya
Uji Kemampuan Server: Gunakan antarmuka playground untuk menguji alat, kemampuan, dan titik akhir server secara waktu nyata
Pantau dan Debug: Manfaatkan alat debugging playground untuk memantau perilaku server, menguji respons, dan memvalidasi fungsionalitas
FAQ MCP Playground
MCP Playground adalah alat berbasis Streamlit yang memungkinkan pengembang untuk membangun, menguji, men-debug, dan memantau server MCP (Model Context Protocol). Alat ini menyediakan lingkungan pengujian interaktif di mana pengguna dapat bereksperimen dengan titik akhir MCP secara real-time dan berintegrasi dengan berbagai LLM melalui LangChain.
Artikel Populer
Rilis Microsoft MAI-Image-1: Apa Itu, Mengapa Ini Penting, dan Cara Menggunakan Generator Gambar AI In-House Baru Microsoft
Nov 6, 2025
Kode Undangan Sora Gratis di Desember 2025 dan Cara Mendapatkan dan Mulai Membuat
Nov 6, 2025
10 Alternatif Teratas SweetAI Chat di Tahun 2025: Aplikasi Obrolan AI NSFW Terbaik yang Harus Anda Coba
Oct 31, 2025
SweetAI Chat vs Moonmate (2025): Rekomendasi Jujur AIPURE untuk Aplikasi Obrolan AI NSFW Terbaik
Oct 30, 2025
Alat AI Terbaru Serupa dengan MCP Playground
invoices.dev
invoices.dev adalah platform penagihan otomatis yang menghasilkan faktur langsung dari komit Git pengembang, dengan kemampuan integrasi untuk layanan GitHub, Slack, Linear, dan Google.
Monyble
Monyble adalah platform AI tanpa kode yang memungkinkan pengguna untuk meluncurkan alat dan proyek AI dalam 60 detik tanpa memerlukan keahlian teknis.
Devozy.ai
Devozy.ai adalah platform layanan mandiri pengembang yang didukung AI yang menggabungkan manajemen proyek Agile, DevSecOps, manajemen infrastruktur multi-cloud, dan manajemen layanan TI menjadi solusi terpadu untuk mempercepat pengiriman perangkat lunak.
Mediatr
MediatR adalah perpustakaan .NET sumber terbuka yang populer yang menerapkan pola Mediator untuk menyediakan penanganan permintaan/response, pemrosesan perintah, dan notifikasi acara yang sederhana dan fleksibel sambil mempromosikan pengikatan longgar antara komponen aplikasi.
Alat AI Populer Seperti MCP Playground
Launch
Launch adalah platform bertenaga AI yang memungkinkan pengguna untuk membangun aplikasi full-stack secara instan sambil menyediakan alat komprehensif untuk peluncuran produk, program kewirausahaan, dan akuisisi pelanggan.
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat adalah asisten pengkodean bertenaga AI yang menyediakan interaksi bahasa alami, saran kode waktu nyata, dan dukungan kontekstual langsung di dalam IDE yang didukung dan GitHub.com.
Rememberall
Rememberall adalah solusi memori jangka panjang yang aman dan open-source yang memungkinkan aplikasi AI dan model GPT untuk mempertahankan memori persisten di seluruh percakapan melalui kemampuan pencarian semantik dan penyimpanan vektor.
Upsonic
Upsonic adalah kerangka kerja agen AI yang berfokus pada keandalan dengan arsitektur klien-server yang didokumentasikan yang memungkinkan alur kerja agen tepercaya melalui fitur-fitur canggih seperti lapisan verifikasi, arsitektur segitiga, dan integrasi Model Context Protocol (MCP).