marimo adalah notebook Python reaktif sumber terbuka yang menawarkan eksekusi kode yang dapat direproduksi, penyimpanan ramah git sebagai file .py, dan kemampuan untuk dieksekusi sebagai skrip atau disebarkan sebagai aplikasi web interaktif.
Sosial & Email:
https://marimo.io/?ref=aipure&utm_source=aipure
marimo

Informasi Produk

Diperbarui:Feb 16, 2025

Tren Traffic Bulanan marimo

Produk marimo mengalami peningkatan sebesar 24,3% dalam jumlah kunjungan, mencapai 72,4 ribu kunjungan pada Januari 2025. Peluncuran marimo v0.9.0 dengan fitur-fitur baru seperti antarmuka chat yang dapat disesuaikan dan interaktivitas yang ditingkatkan kemungkinan berkontribusi pada pertumbuhan ini.

Lihat riwayat traffic

Apa itu marimo

marimo adalah lingkungan notebook Python generasi berikutnya yang dirancang untuk mengatasi masalah umum yang ditemukan di notebook tradisional seperti Jupyter. Ini menyediakan antarmuka yang modern dan ramah pengembang untuk ilmu data, pembelajaran mesin, dan pengembangan Python secara umum. Platform ini menggabungkan interaktivitas notebook dengan ketahanan alat pengembangan profesional, menjadikannya cocok untuk kasus penggunaan prototyping dan produksi. Ini dapat diinstal melalui pip dan dilengkapi dengan antarmuka baris perintah (CLI) yang berfungsi sebagai titik masuk untuk semua fungsionalitas marimo.

Fitur Utama marimo

Marimo adalah notebook Python reaktif sumber terbuka generasi berikutnya yang menggabungkan fitur pengembangan modern dengan kemampuan eksplorasi data interaktif. Ini menawarkan eksekusi sel otomatis berdasarkan ketergantungan, kontrol versi yang ramah git, kemampuan untuk dijalankan sebagai skrip Python mandiri, dan penerapan sebagai aplikasi web. Platform ini mencakup elemen UI bawaan, bantuan AI, pemformatan kode, dan berbagai fitur ramah pengembang sambil mempertahankan reproduksibilitas dan alur kerja kolaboratif.
Eksekusi Reaktif: Secara otomatis menjalankan sel yang bergantung saat kode berubah, menghilangkan manajemen sel manual dan memastikan keadaan notebook yang konsisten
Desain Python-Pertama: Menyimpan notebook sebagai file .py murni, memungkinkan kontrol versi dengan git, eksekusi skrip, dan integrasi dengan alat Python standar
Elemen UI Interaktif: Menyediakan widget dan komponen UI bawaan untuk membuat dasbor interaktif dan alat eksplorasi data tanpa pengembangan frontend tambahan
Lingkungan Ramah Pengembang: Termasuk GitHub Copilot, penyelesaian kode, panel debugging, ekstensi VS Code, dan banyak hotkey untuk meningkatkan produktivitas

Kasus Penggunaan marimo

Penelitian Data Sains: Menjalankan eksperimen komputasi dan mengeksplorasi data dengan lingkungan interaktif yang dapat direproduksi yang cocok untuk pekerjaan akademis dan penelitian
Alat Pendidikan: Membuat konten pendidikan interaktif dan tutorial dengan visualisasi dan elemen UI bawaan untuk melibatkan siswa
Pengembangan Alat Internal: Membangun dan menerapkan dasbor dan alat internal menggunakan Python murni tanpa perlu pengembangan frontend atau infrastruktur terpisah
Pengembangan AI/ML: Mengembangkan dan menguji model pembelajaran mesin dengan visualisasi interaktif dan penyesuaian parameter waktu nyata

Kelebihan

Integrasi kontrol versi yang sangat baik dan fitur kolaborasi
Pengalaman pengembang yang kuat dengan dukungan alat modern
Lingkungan eksekusi yang dapat direproduksi dengan urutan sel yang deterministik

Kekurangan

Beberapa fitur dan paket Python mungkin tidak didukung dalam mode WASM
Kurva pembelajaran untuk pengguna yang akrab dengan notebook tradisional

Cara Menggunakan marimo

Instal marimo: Instal marimo menggunakan pip: pip install marimo
Buat notebook baru: Gunakan perintah 'marimo edit' di terminal untuk meluncurkan server notebook dan membuat notebook baru
Tulis kode Python: Tulis kode Python di sel seperti notebook biasa. marimo mendukung paket Python standar seperti numpy, pandas, matplotlib, dll.
Eksekusi sel: Jalankan sel menggunakan Shift+Enter atau Ctrl+Enter. marimo secara otomatis akan menjalankan sel yang bergantung ketika Anda memodifikasi output sel
Tambahkan elemen interaktif: Buat elemen UI interaktif menggunakan marimo.ui (misalnya, slider, dropdown, formulir) dan tetapkan ke variabel global untuk membuat notebook Anda interaktif
Gunakan eksekusi reaktif: Ketika Anda memodifikasi sebuah sel, marimo secara otomatis menjalankan semua sel yang bergantung yang merujuk pada variabelnya, menjaga keadaan notebook Anda tetap konsisten
Simpan dan kontrol versi: Notebook disimpan sebagai file .py yang dapat dikontrol versinya dengan git. Perubahan menghasilkan perbedaan yang bersih
Bagikan dan deploy: Bagikan notebook dengan mengekspor sebagai HTML atau menyajikannya sebagai aplikasi web menggunakan 'marimo run'. Anda juga dapat mencoba notebook di playground online di marimo.app
Konfigurasi pengaturan: Sesuaikan perilaku seperti autorun, eksekusi malas untuk notebook yang mahal, dan bantuan AI melalui menu pengaturan
Gunakan alat pengembang: Manfaatkan fitur seperti integrasi GitHub Copilot, ekstensi VS Code, panel debugging, dan pintasan keyboard yang luas

FAQ marimo

Marimo adalah notebook reaktif sumber terbuka untuk Python yang menawarkan notebook yang dapat direproduksi, ramah git, yang dapat dieksekusi sebagai skrip dan dibagikan sebagai aplikasi.

Analitik Situs Web marimo

Lalu Lintas & Peringkat marimo
72.4K
Kunjungan Bulanan
#382555
Peringkat Global
#4435
Peringkat Kategori
Tren Lalu Lintas: Oct 2024-Jan 2025
Wawasan Pengguna marimo
00:02:19
Rata-rata Durasi Kunjungan
5.48
Halaman Per Kunjungan
42.77%
Tingkat Pentalan Pengguna
Wilayah Teratas marimo
  1. US: 34.01%

  2. DE: 9.33%

  3. IT: 7.61%

  4. FR: 4.55%

  5. MX: 3.86%

  6. Others: 40.63%

Alat AI Terbaru Serupa dengan marimo

Gait
Gait
Gait adalah alat kolaborasi yang mengintegrasikan generasi kode yang dibantu AI dengan kontrol versi, memungkinkan tim untuk melacak, memahami, dan membagikan konteks kode yang dihasilkan AI dengan efisien.
invoices.dev
invoices.dev
invoices.dev adalah platform penagihan otomatis yang menghasilkan faktur langsung dari komit Git pengembang, dengan kemampuan integrasi untuk layanan GitHub, Slack, Linear, dan Google.
EasyRFP
EasyRFP
EasyRFP adalah toolkit komputasi tepi yang didukung AI yang memperlancar respons RFP (Permintaan Proposal) dan memungkinkan fenotip lapangan waktu nyata melalui teknologi pembelajaran mendalam.
Cart.ai
Cart.ai
Cart.ai adalah platform layanan bertenaga AI yang menyediakan solusi otomatisasi bisnis yang komprehensif termasuk pengkodean, manajemen hubungan pelanggan, pengeditan video, pengaturan e-commerce, dan pengembangan AI kustom dengan dukungan 24/7.