marimo
marimo adalah notebook Python reaktif sumber terbuka yang menawarkan eksekusi kode yang dapat direproduksi, penyimpanan ramah git sebagai file .py, dan kemampuan untuk dieksekusi sebagai skrip atau disebarkan sebagai aplikasi web interaktif.
https://marimo.io/?ref=aipure&utm_source=aipure
Informasi Produk
Diperbarui:Jun 16, 2025
Tren Traffic Bulanan marimo
marimo mencapai 127.406 kunjungan dengan pertumbuhan sebesar 43,6% pada bulan terakhir. Pendekatan inovatif yang ditonjolkan dalam data science dan pengembangan, termasuk eksperimen yang dapat direproduksi, kontrol versi Git, dan aplikasi web interaktif, kemungkinan berkontribusi pada peningkatan lalu lintas yang signifikan ini. Editor modern berbasis AI dan pembaruan reaktif juga telah meningkatkan pengalaman pengguna dan adopsi.
Apa itu marimo
marimo adalah lingkungan notebook Python generasi berikutnya yang dirancang untuk mengatasi masalah umum yang ditemukan di notebook tradisional seperti Jupyter. Ini menyediakan antarmuka yang modern dan ramah pengembang untuk ilmu data, pembelajaran mesin, dan pengembangan Python secara umum. Platform ini menggabungkan interaktivitas notebook dengan ketahanan alat pengembangan profesional, menjadikannya cocok untuk kasus penggunaan prototyping dan produksi. Ini dapat diinstal melalui pip dan dilengkapi dengan antarmuka baris perintah (CLI) yang berfungsi sebagai titik masuk untuk semua fungsionalitas marimo.
Fitur Utama marimo
Marimo adalah notebook Python reaktif sumber terbuka generasi berikutnya yang menggabungkan fitur pengembangan modern dengan kemampuan eksplorasi data interaktif. Ini menawarkan eksekusi sel otomatis berdasarkan ketergantungan, kontrol versi yang ramah git, kemampuan untuk dijalankan sebagai skrip Python mandiri, dan penerapan sebagai aplikasi web. Platform ini mencakup elemen UI bawaan, bantuan AI, pemformatan kode, dan berbagai fitur ramah pengembang sambil mempertahankan reproduksibilitas dan alur kerja kolaboratif.
Eksekusi Reaktif: Secara otomatis menjalankan sel yang bergantung saat kode berubah, menghilangkan manajemen sel manual dan memastikan keadaan notebook yang konsisten
Desain Python-Pertama: Menyimpan notebook sebagai file .py murni, memungkinkan kontrol versi dengan git, eksekusi skrip, dan integrasi dengan alat Python standar
Elemen UI Interaktif: Menyediakan widget dan komponen UI bawaan untuk membuat dasbor interaktif dan alat eksplorasi data tanpa pengembangan frontend tambahan
Lingkungan Ramah Pengembang: Termasuk GitHub Copilot, penyelesaian kode, panel debugging, ekstensi VS Code, dan banyak hotkey untuk meningkatkan produktivitas
Kasus Penggunaan marimo
Penelitian Data Sains: Menjalankan eksperimen komputasi dan mengeksplorasi data dengan lingkungan interaktif yang dapat direproduksi yang cocok untuk pekerjaan akademis dan penelitian
Alat Pendidikan: Membuat konten pendidikan interaktif dan tutorial dengan visualisasi dan elemen UI bawaan untuk melibatkan siswa
Pengembangan Alat Internal: Membangun dan menerapkan dasbor dan alat internal menggunakan Python murni tanpa perlu pengembangan frontend atau infrastruktur terpisah
Pengembangan AI/ML: Mengembangkan dan menguji model pembelajaran mesin dengan visualisasi interaktif dan penyesuaian parameter waktu nyata
Kelebihan
Integrasi kontrol versi yang sangat baik dan fitur kolaborasi
Pengalaman pengembang yang kuat dengan dukungan alat modern
Lingkungan eksekusi yang dapat direproduksi dengan urutan sel yang deterministik
Kekurangan
Beberapa fitur dan paket Python mungkin tidak didukung dalam mode WASM
Kurva pembelajaran untuk pengguna yang akrab dengan notebook tradisional
Cara Menggunakan marimo
Instal marimo: Instal marimo menggunakan pip: pip install marimo
Buat notebook baru: Gunakan perintah 'marimo edit' di terminal untuk meluncurkan server notebook dan membuat notebook baru
Tulis kode Python: Tulis kode Python di sel seperti notebook biasa. marimo mendukung paket Python standar seperti numpy, pandas, matplotlib, dll.
Eksekusi sel: Jalankan sel menggunakan Shift+Enter atau Ctrl+Enter. marimo secara otomatis akan menjalankan sel yang bergantung ketika Anda memodifikasi output sel
Tambahkan elemen interaktif: Buat elemen UI interaktif menggunakan marimo.ui (misalnya, slider, dropdown, formulir) dan tetapkan ke variabel global untuk membuat notebook Anda interaktif
Gunakan eksekusi reaktif: Ketika Anda memodifikasi sebuah sel, marimo secara otomatis menjalankan semua sel yang bergantung yang merujuk pada variabelnya, menjaga keadaan notebook Anda tetap konsisten
Simpan dan kontrol versi: Notebook disimpan sebagai file .py yang dapat dikontrol versinya dengan git. Perubahan menghasilkan perbedaan yang bersih
Bagikan dan deploy: Bagikan notebook dengan mengekspor sebagai HTML atau menyajikannya sebagai aplikasi web menggunakan 'marimo run'. Anda juga dapat mencoba notebook di playground online di marimo.app
Konfigurasi pengaturan: Sesuaikan perilaku seperti autorun, eksekusi malas untuk notebook yang mahal, dan bantuan AI melalui menu pengaturan
Gunakan alat pengembang: Manfaatkan fitur seperti integrasi GitHub Copilot, ekstensi VS Code, panel debugging, dan pintasan keyboard yang luas
FAQ marimo
Marimo adalah notebook reaktif sumber terbuka untuk Python yang menawarkan notebook yang dapat direproduksi, ramah git, yang dapat dieksekusi sebagai skrip dan dibagikan sebagai aplikasi.
Postingan Resmi
Memuat...Artikel Populer
SweetAI Chat VS JuicyChat AI: Mengapa SweetAI Chat Menang di Tahun 2025
Jun 18, 2025
Ulasan Gentube 2025: Generator Gambar AI yang Cepat, Gratis, dan Ramah Pemula
Jun 16, 2025
Cara Menggunakan GitHub di Tahun 2025: Panduan Utama untuk Pemula tentang Alat AI, Perangkat Lunak, dan Sumber Daya Gratis
Jun 10, 2025
Ulasan FLUX.1 Kontext 2025: Alat Pengeditan Gambar AI Terbaik yang Menyaingi Photoshop
Jun 5, 2025
Analitik Situs Web marimo
Lalu Lintas & Peringkat marimo
127.4K
Kunjungan Bulanan
#216781
Peringkat Global
#2274
Peringkat Kategori
Tren Lalu Lintas: Oct 2024-May 2025
Wawasan Pengguna marimo
00:01:44
Rata-rata Durasi Kunjungan
6.19
Halaman Per Kunjungan
41.54%
Tingkat Pentalan Pengguna
Wilayah Teratas marimo
US: 52.59%
FR: 6.61%
DE: 6.11%
ZA: 5.04%
IN: 4.71%
Others: 24.93%
Alat AI Terbaru Serupa dengan marimo
Gait
Gait adalah alat kolaborasi yang mengintegrasikan generasi kode yang dibantu AI dengan kontrol versi, memungkinkan tim untuk melacak, memahami, dan membagikan konteks kode yang dihasilkan AI dengan efisien.
invoices.dev
invoices.dev adalah platform penagihan otomatis yang menghasilkan faktur langsung dari komit Git pengembang, dengan kemampuan integrasi untuk layanan GitHub, Slack, Linear, dan Google.
EasyRFP
EasyRFP adalah toolkit komputasi tepi yang didukung AI yang memperlancar respons RFP (Permintaan Proposal) dan memungkinkan fenotip lapangan waktu nyata melalui teknologi pembelajaran mendalam.
Cart.ai
Cart.ai adalah platform layanan bertenaga AI yang menyediakan solusi otomatisasi bisnis yang komprehensif termasuk pengkodean, manajemen hubungan pelanggan, pengeditan video, pengaturan e-commerce, dan pengembangan AI kustom dengan dukungan 24/7.
Alat AI Populer Seperti marimo
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat adalah asisten pengkodean bertenaga AI yang menyediakan interaksi bahasa alami, saran kode waktu nyata, dan dukungan kontekstual langsung di dalam IDE yang didukung dan GitHub.com.
CopilotForXcode
CopilotForXcode adalah Ekstensi Editor Sumber Xcode yang mengintegrasikan GitHub Copilot, Codeium, dan ChatGPT untuk memberikan saran kode yang didukung AI, bantuan obrolan, dan fungsionalitas prompt-to-code di dalam Xcode.
BrowserAI
BrowserAI adalah pustaka sumber terbuka yang memungkinkan menjalankan Model Bahasa Besar (LLM) lokal langsung di browser web dengan akselerasi WebGPU, menawarkan kemampuan AI yang berfokus pada privasi tanpa memerlukan infrastruktur server.
OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLI adalah agen pengkodean sumber terbuka ringan yang berjalan di terminal Anda, memungkinkan pengembang untuk menerjemahkan bahasa alami ke dalam eksekusi kode sambil memberikan penalaran tingkat ChatGPT dengan kemampuan untuk menjalankan kode, memanipulasi file, dan melakukan iterasi di bawah kontrol versi.